• Aucun résultat trouvé

Corrigé de la série 21

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Corrigé de la série 21"

Copied!
2
0
0

Texte intégral

(1)

EPFL

Algèbre linéaire 1ère année 2006-2007

Corrigé de la série 21

Correction exercice 1

1. Exemple : A=

0 1

−1 0

. At=−A6=A et AAt=AtA.

2. Exemple : B =

0 1

0 0

. BBt=

1 0

0 0

et BtB =

0 0

0 1

.

Correction exercice 2

1. ||S◦T −T ◦S||2 =tr((S◦T −T ◦S)◦(S◦T −T ◦S))

=tr((T◦S−S◦T)◦(S◦T −T ◦S))

=tr(T◦S◦S ◦T −T◦S◦T ◦S−S◦T◦S◦T +S◦T◦T ◦S)

=tr(T◦S◦S ◦T)−tr(T◦S◦T ◦S)−tr(S◦T◦S ◦T) +tr(S◦T◦T ◦S) Comme S est supposé normal, on a S ◦S = S ◦ S, de plus, S◦T = T ◦S d’après l’énoncé, d’où :

tr(T◦S◦S◦T) =tr(T◦S◦S◦T) =tr(T ◦S◦T ◦S) =tr(S◦T ◦S◦T) où la dernière égalité découle de tr(AB) =tr(BA) et

tr(S◦T ◦T ◦S) = tr(T◦T ◦S◦S) = tr(T◦T ◦S◦S) = tr(T◦S◦T ◦S).

D’où ||S◦T −T ◦S||2 = 0 et donc S◦T =T ◦S.

2. Les hypothèses du point 1. étant satisfaites on a S◦T =T ◦S et T◦S = (S◦T) = (T ◦S) =S◦T.

(T ◦S)◦(T ◦S) = S◦(T◦T)◦S =S◦(T ◦T)◦S puisque T est normal. En utilisant le point1. on obtient :

(T◦S)◦(T◦S) = (S◦T)◦(T◦S) = (T◦S)◦(S◦T) =T◦S◦S◦T =T◦S◦S◦T puisque S est normal, et finalement :

(T ◦S)◦(T ◦S) =T ◦S◦(T ◦S) et donc T ◦S est normal.

1

(2)

Correction exercice 3 Soit x∈V, on a

||T(x)||2 =hT(x), T(x)i

=hx, T ◦T(x)i par d´efinition d0adjoint

=hx, T◦T(x)i puisque T est normal

=hT(x), T(x)i par d´efinition d0adjoint

=||T(x)||2

Si x∈Ker(T) on obtient que ||T(x)||2 = 0 donc T(x) = 0 et x ∈Ker(T). Réciproquement si x∈Ker(T) on obtient que x∈Ker(T).

Correction exercice 4 On a

(T +T) =T+T

par conséquent T +T est auto-adjoint. Par le théorème spectral on en déduit qu’il existe une base orthonorméeB de vecteurs propres de T+T et de valeurs propres associées réelles. Donc,

[T +T]B =D

où D = diag(λ1, . . . , λn) ∈ M atn(R). Comme T +T est supposée nilpotente, il existe p ∈ N tel que (T +T)p = 0 et donc Dp = 0 d’où λp1 =. . .=λpn = 0 et donc λ1 = . . .=λn = 0. On en déduit que D= 0 et que T +T = 0.

Correction exercice 5

L’opérateur T étant supposé auto-adjoint, par le théorème spectral on sait qu’il existe une base orthonormée B de vecteurs propres deT et que les valeurs propres associées sont réelles. Donc,

[T]B =D où D=diag(λ1, . . . , λn)∈M atn(R). D’où,

[A]B =D+iI.

Or det(D+iI) = (λ1+i). . . . .(λn+i)6= 0 puisque ∀k, λk ∈R. On en déduit que D+iI est inversible et donc que A est inversible.

Correction exercice 6

Comme T est supposé normal, d’après le théorème spectral, on sait qu’il existe une base ortho- normée B de vecteurs propres de T, c’est à dire

[T]B =D

où D=diag(λ1, . . . , λn)∈M atn(C).

On pose ∀i δi ∈ C tel que δ2i = λi. (δi existe d’après le cours sur les nombres complexes). On considère E =diag(δ1, . . . , δn) ∈M atn(C) et S l’opérateur de L(V) tel que [S]B =E. Comme E2 =D on a S2 =T.

2

Références

Documents relatifs

L’opérateur T étant supposé auto-adjoint, par le théorème spectral on sait qu’il existe une base orthonormée B de vecteurs propres de T et que les valeurs propres associées

Huvent, Toutes les mathématiques – Cours, exercices corrigés – MPSI, PCSI, PTSI, TSI, Ellipses, 2004..

Dans toute la suite, E est de dimension nie A) Familles de vecteurs propres Proposition :. Soit E un espace K-

Nous allons voir un critère simple (mais pas le plus général) pour obtenir une matrice P −1 AP qui est diagonale, les coefficients diagonaux étant les valeurs propres de

Si une matrice A est diagonalisable, alors lorsqu’on la diagonalise, on obtient une matrice diagonale dont les coefficients diagonaux sont les valeurs propres de A...

En effet comme à toute hiérarchie indicée correspond une ultramétrique (cf. Benzecri [13]), on peut conclure que les niveaux et les classes de toute classification hiérarchique sont

D´eterminer le polynˆ ome caract´eristique de M , puis donner les valeurs propres de M et leurs multipli- cit´es3. D´eterminer les sous-espaces propres de M , une base et la

Algorithmes pour le calcul de toutes les valeurs propres d’une matrice M´ ethode de la puissance it´ er´ ee... G´ en´ eralit´ es, outils matriciels Matrices