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CPBX MPC Alg`ebre II 2020-2021

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(1)

CPBX MPC Alg`ebre II 2020-2021

TD4 - r´ eduction des endomorphismes

Exercice 1

SoitE l’espace des fonctions deRdansRinfiniment d´erivable, et soitD la d´erivation : D:f 7→f0.

1. Montrer que Dest un endomorphisme deE.

2. Donner les valeurs propres et les vecteurs propres de E. Retrouver le r´esultat du premier exercice de la feuille de TD1.

3. On restreintD `aRn[X]. Ecrire la matrice deDdans la base de votre choix.

Exercice 2

On consid`ere les matrices r´eelles :

A=

1 2 0 2 1 0 0 0 3

, B=

1 2 5

2 4 10

−1 −2 −5

, C =

5 0 1 0 1 0 1 0 5

, D=

0 0 0

1 0 0

9999 8888 4

1) i) Donner les valeurs propres et les vecteurs propres deA.

ii) Montrer queAest diagonalisable et trouver une matrice inversibleP ∈ M3(R) telle queP−1AP soit diagonale.

2) Etudier le mˆeme probl`eme pour les matricesB, C et D.

Exercice 3

On consid`ere la matrice

A:=

1 2 3

0 10 36

0 1 10

1. Justifier que la matrice Aest diagonalisable et admet trois valeurs propres distinctesλ1< λ2< λ3

que l’on demande de calculer.

2. Pour chaque valeur propresλk trouver un vecteur propreXk associ´e `a λk.

3. Montrer que si une matrice B∈ M3(R) commute avecA (c’est-`a-direAB=BA) alorsXk est un vecteur propre deB.

4. En d´eduire que l’´equation matricielle B2 = A n’admet qu’un nombre fini de solutions. On ne demande pas de trouver les matricesB mais seulement de calculer le nombre de solutions.

Exercice 4

Selon le param`etrem∈R, ´etudier si les matrices suivantes sont diagonalisables surR

1

(2)

A:=

m 0 0

0 1 m2−1

0 0 1

, B :=

m 0 m

0 1 0

m 0 1

(Indication pour la matriceB, on montrera que sim6= 0 alorsB a trois valeurs propres distinctes).

Exercice 5

On introduit la matrice

A=

−4 −6 0

3 5 0

5 6 5

.

1. DiagonaliserA.

2. En d´eduireAn pour n∈N.

3. On consid`ere les suites (un), (vn) et (wn), de premiers termesu0,v0etw0et d´efinies par les relations de r´ecurrence suivantes :





un+1=−4un−6vn, vn+1= 3un+ 5vn, wn+1= 5un+ 6vn+ 5wn. Pour n≥0, on pose

Xn=

 un

vn

wn

Exprimer Xn+1en fonction deXn.

4. En d´eduire une expression explicite de un,vn etwn en fonction den.

Exercice 6

1. On consid`ere U la matrice d’ordre 5 dont tous les ´el´ements valent 1. Montrer queU est diagonal- isable et que ses valeurs propres appartiennent `a {0,5}

2. En examinant la trace de U, montrer que le polynˆome caract´eristique de U est det(U −XI) =

−X4(X−5).

3. Soit deux nombres r´eels aet b. On noteM(a, b) = [mij] la matrice d’ordre 5 o`u mij =asi i=j et mij =b sinon. Montrer queM(a, b) est combinaison lin´eaire deU et deI5

4. Calculer det(M(a, b)) en utilisant la formule det(U−XI) =−X4(X−5).

Exercice 7

SoitA∈ Mn(R) une matrice de rang 1.

1. Justifier qu’il existe un vecteur colonne X∈ Mn,1(R) et des nombresa1, . . . , an∈Rtels que A= [a1X, . . . , anX]

2. En d´eduire la formuleA2= tr(A)A.

3. D´emontrer que si tr(A)6= 0 alors Aest diagonalisable et d´eterminer toutes les valeurs propres de A (en comptant les multiplicit´es). Que vaut le polynˆome caract´eristique deA?

4. Rappeler quelles sont les matrices `a la fois nilpotentes et diagonalisables?

5. Si tr(A) = 0, montrer queAne peut pas ˆetre diagonalisable.

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