H´ et´ erog´ en´ eit´ e des firmes et comp´ etitivit´ e hors-prix
Isabelle M´ejean1
1Ecole Polytechnique
Rencontre CNIS, 20 juin 2013
Commerce et h´ et´ erog´ en´ eit´ e des firmes
EFIM 2007INTERNATIONALISATION IS FOR THE FEW
Figure 1: The superstar exporters phenomenon (France, restricted sample)
Source: EFIM.
Figure 2: The superstar exporters phenomenon, logarithmic transformation (France, exhaustive sample)
020406080100Percentile of employment and exports
0 20 40 60 80 100
percentile of French firms uniform distribution actual employment distribution actual exports distribution
51020406080100Percentage of French exports
0.001 0.01 0.1 1 2 3 4 5 10 50 100
Percentile of exporters
1998 2003
Donn´ees fran¸caises (EAE et douanes), secteur manufacturier 1% des firmes sont responsables de 45% des exportations 40% des firmes n’exportent pas du tout
I. M´ejean Comp´etitivit´e hors-prix Rencontre CNIS, 20 juin 2013 2/6
Comp´ etitivit´ e en prix/comp´ etitivit´ e hors-prix
⇒ La comp´etitivit´e d’un pays s’explique `a la fois par
- la capacit´e de ses firmes `a participer au commerce international - leur part de march´e, conditionnellement `a la participation Ces deux ´el´ements sont affect´es par la comp´etitivit´e-prix des entreprises mais aussi par des ´el´ements de comp´etitivit´e hors-prix
Comp´etitivit´e-prix d´epend du prix des facteurs et de la productivit´e des entreprises (mesur´ee par la VA par employ´e ou estim´ee sur la base de donn´ees sur le processus productif) Comp´etitivit´e hors-prix est plus multi-dimensionnelle
I. M´ejean Comp´etitivit´e hors-prix Rencontre CNIS, 20 juin 2013 3/6
Les ´ el´ ements de la comp´ etitivit´ e hors-prix
Enquˆete COE-Rexecode: “Le hors-prix mesure la capacit´e d’un pays `a capter la demande ´etrang`ere [...] par d’autres canaux que les prix”
⇒ Qualit´e, contenu en innovation technologique,
ergonomie-design, notori´et´e de la marque, d´elais de livraison, performance des r´eseaux de distribution
⇒ Combine des ´el´ements objectifs mesurables (mais strat´egiques pour les entreprises), des ´el´ements subjectifs (plus difficiles `a mesurer) et des aspects institutionnels/structurels
Mesurer la “qualit´ e” d’un produit
Plusieurs approches:
Indicateurs externes de qualit´e: Crozet et al (2012), Martin et Mayneris (2012), Verhoogen (2008)→ Limit´e `a quelques secteurs/produits
Mesures de d´epenses en RD et marketing(Sutton, 1998), d’intensit´e en travail qualifi´e, de coˆuts des inputs (Kugler et Verhoogen, 2011)→ Suppose une “fonction de production”
de la qualit´e + informations m´econnues car strat´egiques Utilisation de techniques bas´ees sur les pr´ef´erences r´ev´el´ees: Hallak et Schott (1991), Khandelwal (2011), Martin et M´ejean (2013) → Conditionnellement au prix, un bien qui est consomm´e en plus grandes quantit´es est de “meilleure”
qualit´e (n´ecessite des donn´ees extrˆemement fines)
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Les enjeux statistiques
Mesure des d´eterminants de la qualit´e:
- Prix,
- D´epenses de marketing, - Services associ´es (SAV, etc)
- El´ements contractuels (d´elais de paiement, d´elais de livraison)
Le rˆole des relations firme-`a-firme :
- Les groupes industriels et les transactions intra-firmes - Le rˆole des r´eseaux de distribution