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Probabilités conditionnelles (TS) (1) Probabilités conditionnelles
Définition
Dans un univers de probabilité on considère deux événements A et B avec P
A 0La probabilité conditionnelle de l’événement B sachant A se note PA
B (ou encore P
BA dansl’enseignement supérieur), c’est la probabilité de réaliser l’événement B lorsqu’on sait déjà que l’événement A est réalisé. Elle s’interprète comme la probabilité de réalisation simultanée des événements A et B parmi toutes les réalisations possibles des l’événement A.
Ainsi,
A PB A B P
PA ou encore P
AB
P
A PA
BPropriétés
Si P
A 0, alors PA est une loi de probabilité sur le sous univers restreint à A.On a donc : PA
0
A 1 PAPour tous événements B et C, 0PA
B 1
B P
BPA 1 A
B C
P
B P
C P
B C
PA A A A si B et C sont incompatibles PA
BC
PA
B PA
CDéfinition
Des événements A1, A2, … , An forment une partition de l’univers lorsque :
chacun des événements A1, A2, … , An est non vide
la réunion de tous les événements A1, A2, … , An est
les événements A1, A2, … , An sont 2 à 2 incompatibles (disjoints)
Cas fréquent :
Si A est un événement distinct de et , alors A et A forment une partition.
Formule des probabilités totales
Si les événements A1, A2, … , An forment une partition de l’univers ,
Alors, pour tout événement B on a : P
B P
BA1
P BA2
...P
BAn
Si de plus les événements A1, A2, … , An sont tous de probabilités non nulles,
Alors on a : P
B P
A1 PA1
B P A2 PA2
B ...P
An PAn
B Justification par un arbre pondéré dans le cas n3Puisque A1, A2 et A3 forment une partition de l’univers, toutes les issues de B appartiennent soit à BA1, soit à BA2, soit à BA3
Ainsi, B est la réunion de BA1, BA2, et A3
B et ces trois événements sont deux à deux disjoints.
On a donc
B P
B A1
P B A2
P B A3
P
A1 B
B
B B
B
B A2
A3
A1 P
A2 P
A3P
B PA1
BPA1
BPA
2
BPA2
B PA3
BPA3
B A1
P
B A3
P
B A2
P
B A1
P
B A2
P
B A3
P
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(2) Indépendance Définition
On dit que deux événements A et B sont indépendants lorsque P
AB
P A P BInterprétation :
Si P
A 0, alors
P
B AP B P A P A
P B A B P
PA
Ainsi, le fait de savoir que A est réalisé n’influence par la probabilité de réalisation de B.
Sur un arbre pondéré, l’indépendance se repère au fait que les probabilités conditionnelles pour l’événement B sont identiques sur les sous arbre issus des nœuds A et A.
Sur un tableau croisé, l’indépendance se traduit par le fait que le tableau est un tableau de proportionnalité.
Remarque :
Des événements incompatibles sont rarement indépendants.
Si AB avec P
A 0 et P
B 0 on a P
AB
P 0 mais P
A P B 0 PropriétéSi les événements A et B sont indépendants alors [1] A et B sont indépendants
[2] A et B sont indépendants [3] A et B sont indépendants Démonstration (R.O.C. possible)
Soient A et B des événements indépendants [1] On raisonne par disjonction de cas
1er cas : Si A est un événement distinct de et , alors A et A forment une partition.
D’après la formule des probabilités totales,
B P
B A
P
B A
P d’où P
BA
P
B P BA
B A
P
B P A P BP car A et B sont indépendants.
B A
P
B
P
A
P 1
B A
P
B P
AP
Ce qui prouve bien que A et B sont indépendants.
2ème cas : si A alors A et AB donc on a P
AB
00P
B P
A P
BCe qui prouve bien que A et B sont indépendants.
3ème cas : si A alors A, P
A 1 et ABB donc on a P
AB
P
B 1P
B P
A P
BCe qui prouve bien que A et B sont indépendants.
[2] et [3] exercices facultatif (en s’inspirant du cas [1])