• Aucun résultat trouvé

Programme de Colle n10 - PSI (Mars 2020)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Programme de Colle n10 - PSI (Mars 2020)"

Copied!
2
0
0

Texte intégral

(1)

Programme de Colle n10 - PSI

(Mars 2020)

Une colle de math´ematiques en PSI comporte obligatoirement une question de cours suivie de un (ou deux) exercice(s) sur les chapitres ci-dessous.

Variables al´

eatoires discr`

etes

• G´en´eralit´es :

— Images r´eciproques ; — variable al´eatoire discr`ete ;

— loi d’une variable al´eatoire discr`ete ; — fonction de r´epartition ;

— lois usuelles.

• Couple de variables al´eatoires et ind´ependance : — Couple de variables al´eatoires ;

— Loi conditionnelle ;

— Ind´ependance d’un couple de variables al´eatoires ;

— Loi d’une somme de variables al´eatoires discr`etes ind´ependantes ;

— Ind´ependance de n variables al´eatoires et d’une suite de variables al´eatoires. • Variables al´eatoires r´eelles :

— D´efinition de l’esp´erance, formule de transfert ; — Propri´et´es de l’esp´erance ;

— Variance ;

— Covariance, variance d’une somme de variables al´eatoires ;

— In´egalit´e de Markov, Tchebychev et loi faible des grand nombre ; — D´efinition de la fonction g´en´eratrice ;

— D´eriv´ees en 1 de la fonction g´en´eratrice ; — Fonctions g´en´eratrices des loi usuelles.

(2)

Programme de Colle n10 - PSI

(Mars 2020)

Questions de cours

Il peut vous ˆetre demand´e une d´efinition de cours en plus d’une d´emonstration :

D´efinitions exigibles :

D´efinition d’une variable al´eatoire discr`ete, d´efinition de la loi d’une variable al´eatoire, lois usuelles, loi marginale en fonction de la loi conjointe, caract´erisation de l’ind´ependance avec les lois conditionnelles, d´efinition de l’esp´erance, formule de transfert (cas d´enombrable), variance d’une somme de variables al´eatoires, in´egalit´e de Markov, in´egalit´e de Tchebychev, loi faible des grands nombres, d´efinition de la fonction g´en´eratrice, esp´erance et variance en fonction des d´eriv´ees de la fonction g´en´eratice.

D´emonstrations exigibles :

• Loi d’une somme de deux variables ind´ependantes et application `a la loi de Poisson (M´ethode Section 5.3 et Proposition 5.5 p.23)

• Inegalit´e de Markov, de Bienaym´e-Tchebychev et loi faible des grands nombres

• Fonction g´en´eratrice (avec leur domaine de d´efinition) des lois usuelles (Proposition 8.6 p.39)

• Variance de la loi g´eom´etrique et de la loi de Poisson avec la fonction g´en´eratrice (Corollaire 8.7 p.40)

Il peut aussi vous ˆetre demand´e `a tout moment pour v´erifier que vous connaissez bien votre cours de donner n’importe quelle d´efinition ou propri´et´e essentielle du cours.

Références

Documents relatifs

Donner un intervalle de confiance de niveau 95% sur la diff´ erence des proportions de pi` eces d´ efectueuses dans les deux proc´ ed´ es.. Statistique 14

Soit N une variable al´ eatoire ` a valeurs dans N et (X n ) n≥1 une suite de variables al´ eatoires r´ eelles ind´ ependantes int´ egrables de mˆ eme loi.. On suppose que la suite

– Si un individu e `a cˆot´e d’un site vide, au bout d’un temps al´eatoire, ind´ependant de tout le ree, diribu´e selon une variable al´eatoire exponentielle de param`etre..

Si X suit une loi de Laplace de param` etres µ = 0 et b alors montrez que |X| suit une loi exponentielle dont on pr´ ecisera le param` etre.. Proposez un estimateur pour l’esp´

D´ eterminez alors la valeur de σ pour que l’acheteur ait exactement une probabilit´ e de 95% de poss´ eder une masse totale d’or inf´ erieure ` a 210 grammes... Quel ph´ enom`

La masse d’un pain fabriqu´ e par la machine peut ˆ etre mod´ elis´ ee par une variable al´ eatoire X suivant la loi normale d’esp´ erance µ = 400 et d’´ ecart-type σ =

Expliquer (math´ematiquement) cette

X est la variable al´eatoire continue sur [0; 4] dont la loi a pour densit´e de probabilit´e la fonction f.. D´efinir la fonction f de densit´e de probabilit´e de la