ECO 4272: Introduction `a l’´econom´etrie Exercice 2
Steve Ambler
D´epartement des sciences ´economiques Ecole des sciences de la gestion ´ Universit´e du Qu´ebec Montr´eal
c 2012, Steve Ambler Automne 2012
Veuillez ´ecrire lisiblement. Veuillez bienagraferles feuilles de votre tp ensemble avant de le remettre. Date de remise du tp : avant la fin du labo le 3 d´ecembre. Je vais afficher les solutions tout de suite apr`es la date de remise. Pour cette raison, les copies remises en retard ne seront pas accept´ees. Vous ˆetes libres de travailler seul(e)s ou en groupe. J’encourage la collaboration – discuter avec les coll`egues est sans doute la meilleure fac¸on d’apprendre. Par contre, le nombre maximal de membres par groupe ne peut d´epasser 4 personnes. Veuillez remettre seulement une copie en notant clairement les noms et les codes permanents de tous les membres du groupe sur la premi`ere page.
En r´epondant `a toutes les questions du tp,expliquezce que vous faites et montrezvotre travail. Vous devriez fournir avec vos r´eponses un script enR, GRETL,STATAou dans le langage que vous avez utilis´e pour r´epondre aux questions. Lorsque je vous demande de commenter ce que vous trouvez, vous pouvez inclure ces r´eponses sur une feuille `a part.
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Exercice empirique
Pr´eambule
Je vous demande de travailler avec la base de donn´eescats venant de la libraryMASS. Si lalibraryn’est pas install´ee et si vous utilisezR, vous pouvez facilement l’installer en commenc¸ant l’exercice.
Si vous utilisez un autre logiciel, je peux (sur demande) convertir les donn´ees dans un autre format qui va vous faciliter votre travail.
Exercice
1. Sortez des statistiques descriptives concernant la base de donn´ees avec la commandesummary(·): moyennes, m´edianes, valeurs minimales, valeurs maximales, quartiles des s´eries.
2. Sortez des histogrammes des variablesBwtetHwt.
3. Sortez un graphique d’un nuage de points reliant le poids en kilos des chats et le poids des coeurs des chats en grammes, avecHwtsur l’axe vertical.
4. Calculez le coefficient de corr´elation entre ces deux variables avec la commandecor(·).
5. Testez la significativit´e de cette corr´elation avec la commande
cor.test(·). Quelles sont les hypoth`eses derri`ere ce test ? Indice – faites help(cor.test)et/ou consultez la sectionTesting using Student’s t-distribution danshttp://en.wikipedia.org/wiki/
Pearson_product-moment_correlation_coefficient.
6. Estimez un mod`ele de r´egression simple par MCO o`uHwtest la variable d´ependante etBwtest la variable explicative.
7. Sortez les r´esultats standard de la r´egression avec la commande summary(·).
8. Sortez les ´ecarts typesrobustespour la mˆeme r´egression. Commentez les diff´erences entre les deux ensembles d’´ecart type.
9. Sortez un graphique avec un nuage de points pour la variable explicative (axe horizontal) et les r´esidus au carr´e (axe vertical). Commentez ce que vous trouvez.
10. Sortez un graphique avec le mˆeme nuage de points que dans la sous-question 3 mais avec la ligne de r´egression.
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11. Excluez les chats de sexe f´eminin de l’´echantillon et r´eestimez le mod`ele de r´egression simple. Commentez dans quelle mesure les r´esultats changent (ordonn´ee et pente).
12. Sans r´epondre de fac¸on formelle (autrement dit sans test d’hypoth`ese formel), pensez-vous qu’un mod`ele de r´egression multiple avec le sexe comme variable explicative additionnelle pourrait mieux pr´edire la variable Hwt?
cr´e´e le 17/11/2012
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