ECO 4272: Introduction `a l’´econom´etrie Exercice 3
Steve Ambler
D´epartement des sciences ´economiques Ecole des sciences de la gestion ´ Universit´e du Qu´ebec Montr´eal
c 2012, Steve Ambler Hiver 2012
Veuillez ´ecrire lisiblement. Veuillez bienagraferles feuilles de votre tp
ensemble avant de le remettre. Date de remise du tp : avant la fin du laboratoire du 17 d´ecembre. Je vais afficher les solutions tout de suite apr`es la fin du laboratoire. Pour cette raison, les copies remises en retard ne seront pas accept´ees. Vous ˆetes libres de travailler seul(e)s ou en groupe. J’encourage la collaboration – discuter avec les coll`egues est sans doute la meilleure fac¸on d’apprendre. Par contre, le nombre maximal de membres par groupe ne peut d´epasser 4 personnes. Veuillez remettre seulement une copie en notant
clairement les noms et les codes permanents de tous les membres du groupe sur la premi`ere page.
En r´epondant `a toutes les questions du tp,expliquezce que vous faites et montrezvotre travail. Vous devriez fournir avec vos r´eponses un script enR, GRETL,STATA, ou le langage de votre choix.
Exercice empirique
Pr´eambule
L’exercice est bas´e sur les donn´ees sur le rendement scolaire dans les conseils scolaires californiens. Les donn´ees sont disponible dans la collection de donn´ees
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qui s’appelleEcdat. Installez le package avec la commande
install.packages(¨Ecdat¨). Ensuite, chargez en m´emoire la base de donn´ees avec la commandedata(¨Caschool¨, package=¨Ecdat¨).
Afin de pouvoir appeler les variable individuelles de la base de donn´ees sans faire r´ef´erence `a la base de donn´ees elle-mˆeme, utilisez la command
attach(Caschool).
Exercice
1. Sortez un r´esum´e du contenu de la base de donn´eesCaschool.
2. Reproduisez les r´esultats du mod`ele de r´egression simple, o`u le rendement scolaire (testscr) est expliqu´e par le ratio d’´el`eves par enseignant (str). Comparez les r´esultats avec et sans ´ecarts types robustes.
3. Ajoutez la variable du revenu familial moyen (avginc) au mod`ele.
Estimez le mod`ele et, encore une fois, comparez les r´esultats avec et sans
´ecarts types robustes.
4. Cr´eez une nouvelle variable qui est le ratio d’ordinateurs par ´el`eve par conseil scolaire. Le nombre d’ordinateurs estcomputeret le nombre d’´el`evesenrltot. Appelez cette variablecompst. Ajoutez cette variable aux deux autres. Estimez le nouveau mod`ele et comparez les r´esultats avec et sans ´ecarts types robustes.
5. Est-ce que le nombre d’ordinateurs par ´el`eve est fortement associ´e au revenu moyen familial ? Expliquez votre r´eponse.
6. Testez la significativit´e deavgincet decompstindividuellement.
Maintenant, testez la significativit´e jointe de ces deux variables ensemble, avec et sans ´ecarts types robustes. Expliquez ce que vous trouvez.
7. Calculez la corr´elation entre la variableelpct(pourcentage des ´el`eves qui sont en train d’apprendre l’anglais) et le revenu familial moyen. Testez la significativit´e de cette corr´elation (voir le tp2).
8. Ajoutez la variableelpct`a la r´egression. Testez sa significativit´e avec et sans ´ecarts types robustes.
9. Testez la significativit´e des trois variablesavginc,compst, etelpct, avec et sans ´ecarts types robutes. Expliquez ce que vous trouvez.
cr´e´e le 03/12/2012
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