ISFA Vincent Lerouvillois Processus stochastiques - M1 Actuariat lerouvillois@math.univ-lyon1.fr Semestre automne 2019-2020 math.univ-lyon1.fr/homes-www/lerouvillois/
TD n
o4
Intégrale stochastique et crochets des martingales locales continues.
Le tableau suivant résume le cadre de définition de l’intégrale stochastique I
t(θ) := R
t0
θ
sdB
sainsi que les propriétés du processus associé.
Intégrale de Wiener Intégrale Stochastique généralisée Cadre de définition Fonctions déterministes L
2Bon processus Bon processus locaux
R
t0
θ
s2ds < +∞ E h R
t0
θ
2sds i
< +∞ R
t0
θ
s2ds < +∞ p.s
Propriétés de (I
t(θ))
t∈R+:
Martingale Martingale locale
Variation quadratique : hI(θ)i
t= R
t 0θ
s2ds Crochets de martingale : hI (θ), I(θ
0)i
t= R
t0
θ
sθ
0sds
I (θ)
2t− hI (θ)i
test une martingale idem mais que locale Processus Gaussien, centré,
de fonction de covariance : E [I
t(θ)I
s(θ)] = R
s∧t0
θ
u2du.
Processus à accroissements indépendants.
On rappel aussi que :
— Si M est une martingale locale telle que E [hM
ti] < +∞, ∀t ≥ 0, alors M et M
2− hM i sont des (vraies) martingales
— Si M et N sont deux martingales locales telles que E [hM
ti] < +∞, E [hN
ti] < +∞ et E [hM, Ni
t] < +∞, ∀t ≥ 0, alors M N − hM, N i est une (vraie) martingale.
Exercice 1 : Une intégrale stochastique
Soit B un mouvement Brownien. Dans chaque cas, dire si R
t0
θ
sdB
sest bien définie et préciser les propriétés du processus stochastique associé ( R
t0
θ
sdB
s)
t≥0: 1. θ
s= B
skavec k ∈ N .
2. θ
s= e
Bs3.
Exercice 2 : Variation quadratique et mouvements Browniens indépendants.
Soit B
1, · · · , B
nn mouvement Browniens mutuellement indépendants adaptés par rapport à leur filtration naturelle produit et λ
1, · · · , λ
n∈ R . Justifier que λ
1B
1+ · · · + λ
nB
nest une martingale et calculer sa variation quadratique.
1
Exercice 3 : Variation quadratique et intégrales stochastiques.
On note M
t= R
t0
B
sdB
s, N
t= R
t0
e
−sdB
set V
t= R
t 0B
s4ds.
1. Pour tout t ≥ 0, donnez une expression de hMi
t, hNi
t, hM, N i
tet hM + N, N + V i
t. 2. Pour tout t ≥ 0, donnez une expression de E
M
t2, E
N
t2et E [M
tN
t].
3. Écrire X
t:= R
t0
B
sdM
s+ R
t0
e
−BsdhN i
s+ R
t0
B
s2dV
scomme processus d’Itô.
Exercice 4 : Retour sur R
t0
B
sdB
s.
En appliquant la formule d’Itô à B
t2, (re)montrez que R
t0
B
sdB
s=
12B
t2− t . Exercice 5 : Processus d’Itô et martingales
Soit (B
t)
t≥0un mouvement brownien standard. Ecrire les processus suivants comme processus d’Itô, c’est à dire sous la forme :
x
0+ Z
t0
µ(s, B
s)ds + Z
t0
σ(s, B
s)dB
s.
1. X
t= exp(
2t) sin(B
t) 2. Y
t= B
t2exp (B
t+ t) 3. Z
t= B
t3− 3tB
tt≥0