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Intégrale stochastique et crochets des martingales locales continues.

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Academic year: 2022

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(1)

ISFA Vincent Lerouvillois Processus stochastiques - M1 Actuariat lerouvillois@math.univ-lyon1.fr Semestre automne 2019-2020 math.univ-lyon1.fr/homes-www/lerouvillois/

TD n

o

4

Intégrale stochastique et crochets des martingales locales continues.

Le tableau suivant résume le cadre de définition de l’intégrale stochastique I

t

(θ) := R

t

0

θ

s

dB

s

ainsi que les propriétés du processus associé.

Intégrale de Wiener Intégrale Stochastique généralisée Cadre de définition Fonctions déterministes L

2

Bon processus Bon processus locaux

R

t

0

θ

s2

ds < +∞ E h R

t

0

θ

2s

ds i

< +∞ R

t

0

θ

s2

ds < +∞ p.s

Propriétés de (I

t

(θ))

t∈R+

:

Martingale Martingale locale

Variation quadratique : hI(θ)i

t

= R

t 0

θ

s2

ds Crochets de martingale : hI (θ), I(θ

0

)i

t

= R

t

0

θ

s

θ

0s

ds

I (θ)

2t

− hI (θ)i

t

est une martingale idem mais que locale Processus Gaussien, centré,

de fonction de covariance : E [I

t

(θ)I

s

(θ)] = R

s∧t

0

θ

u2

du.

Processus à accroissements indépendants.

On rappel aussi que :

— Si M est une martingale locale telle que E [hM

t

i] < +∞, ∀t ≥ 0, alors M et M

2

− hM i sont des (vraies) martingales

— Si M et N sont deux martingales locales telles que E [hM

t

i] < +∞, E [hN

t

i] < +∞ et E [hM, Ni

t

] < +∞, ∀t ≥ 0, alors M N − hM, N i est une (vraie) martingale.

Exercice 1 : Une intégrale stochastique

Soit B un mouvement Brownien. Dans chaque cas, dire si R

t

0

θ

s

dB

s

est bien définie et préciser les propriétés du processus stochastique associé ( R

t

0

θ

s

dB

s

)

t≥0

: 1. θ

s

= B

sk

avec k ∈ N .

2. θ

s

= e

Bs3

.

Exercice 2 : Variation quadratique et mouvements Browniens indépendants.

Soit B

1

, · · · , B

n

n mouvement Browniens mutuellement indépendants adaptés par rapport à leur filtration naturelle produit et λ

1

, · · · , λ

n

∈ R . Justifier que λ

1

B

1

+ · · · + λ

n

B

n

est une martingale et calculer sa variation quadratique.

1

(2)

Exercice 3 : Variation quadratique et intégrales stochastiques.

On note M

t

= R

t

0

B

s

dB

s

, N

t

= R

t

0

e

−s

dB

s

et V

t

= R

t 0

B

s4

ds.

1. Pour tout t ≥ 0, donnez une expression de hMi

t

, hNi

t

, hM, N i

t

et hM + N, N + V i

t

. 2. Pour tout t ≥ 0, donnez une expression de E

M

t2

, E

N

t2

et E [M

t

N

t

].

3. Écrire X

t

:= R

t

0

B

s

dM

s

+ R

t

0

e

−Bs

dhN i

s

+ R

t

0

B

s2

dV

s

comme processus d’Itô.

Exercice 4 : Retour sur R

t

0

B

s

dB

s

.

En appliquant la formule d’Itô à B

t2

, (re)montrez que R

t

0

B

s

dB

s

=

12

B

t2

− t . Exercice 5 : Processus d’Itô et martingales

Soit (B

t

)

t≥0

un mouvement brownien standard. Ecrire les processus suivants comme processus d’Itô, c’est à dire sous la forme :

x

0

+ Z

t

0

µ(s, B

s

)ds + Z

t

0

σ(s, B

s

)dB

s

.

1. X

t

= exp(

2t

) sin(B

t

) 2. Y

t

= B

t2

exp (B

t

+ t) 3. Z

t

= B

t3

− 3tB

t

t≥0

4. Le(s)quel(s) des processus précédents sont des martingales ? Justifiez votre réponse.

2

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