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Math´ematiquesappliqu´ees Parcoursint´egrantobligatoirementcetteUE:Parcourspouvantint´egrercetteUE: Pr´e-requis: S5 Modalit´esd’´evaluation: contrˆolecontinuetexamenterminal M23060(6ECTS,coef.2) Optimisation

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Academic year: 2022

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Optimisation

M23060 (6 ECTS, coef. 2)

Modalit´es d’´evaluation : contrˆole continu et examen terminal Pr´e-requis : S5

Parcours int´egrant obligatoirement cette UE :

Parcours pouvant int´egrer cette UE : Math´ematiques appliqu´ees

Programme des enseignements

Convexit´e : ensembles convexes, d´efinition, exemples ; propri´et´es topologiques des ensembles convexes.

projection sur un convexe et th´eor`emes de s´eparation ; polarit´e et lemme de Farkas ; cˆone tangent et cˆone normal `a un ensemble convexe, `a un ensemble d´efini par un nombre fini de contraintes.

propri´et´es des fonctions (quasi-) convexes relatives `a l’optimisation ; caract´erisations du premier et du second ordre des fonctions (quasi-) convexes.

Optimisation : conditions n´ecessaires d’optimalit´e sur un ensemble ouvert (rappel), sur un ensemble convexe, sur un ensemble d´efini par un nombre fini de contraintes.

Conditions de qualification des contraintes, cas diff´erentiable, cas convexe.

Th´eor`eme de Kuhn et Tucker ; conditions suffisantes d’optimalit´e sur un ensemble ouvert (rappel), sur un ensemble d´efini par un nombre fini de contraintes.

Programmation quadratique ; programmation lin´eaire ; les multiplicateurs comme coˆuts marginaux par rapport aux contraintes.

Objectifs :Maˆıtriser un domaine important des math´ematiques appliqu´ees. Indis- pensable pour l’oral de mod´elisation de l’agr´egation, option «calcul scientifique» .

Références

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