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Simulation avec le tableur

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Simulation avec le tableur

Aléatoire

Fonction pour faire de l’aléatoire : ALEA()

Renvoie un nombre aléatoire entre 0 et 1

F9tirer un nouveau nombre

Conditions

Si ... Alors ... Sinon ...

SI(...; ... ; ...)

(2)

Simulation avec le tableur

Aléatoire

Fonction pour faire de l’aléatoire : ALEA()

Renvoie un nombre aléatoire entre 0 et 1

F9tirer un nouveau nombre

Conditions

Si ... Alors ... Sinon ...

SI(...; ... ; ...)

(3)

Simulation avec le tableur

Aléatoire

Fonction pour faire de l’aléatoire : ALEA()

Renvoie un nombre aléatoire entre 0 et 1

F9tirer un nouveau nombre

Conditions

Si ... Alors ... Sinon ...

SI(...; ... ; ...)

(4)

Simulation avec le tableur

Aléatoire

Fonction pour faire de l’aléatoire : ALEA()

Renvoie un nombre aléatoire entre 0 et 1

F9tirer un nouveau nombre

Conditions

Si ... Alors ... Sinon ...

SI(...; ... ; ...)

(5)

Marche aléatoire

0 1 2

-1 -2

0,5 0,5

P(aller à droite ou +1) = 0.5 P(aller à gauche ou -1) = 0.5

Où sera-t-on au bout de 100 étapes ?

(6)

Marche aléatoire

0 1 2

-1 -2

0,5 0,5

P(aller à droite ou +1) = 0.5 P(aller à gauche ou -1) = 0.5

Où sera-t-on au bout de 100 étapes ?

(7)

Marche aléatoire

0 1 2

-1 -2

0,5 0,5

P(aller à droite ou +1) = 0.5 P(aller à gauche ou -1) = 0.5

Où sera-t-on au bout de 100 étapes ?

(8)

Marche aléatoire

Direction favorite

0 1 2

-1 -2

... p

P(aller à droite ou +1) = p P(aller à gauche ou -1) = ...

Où sera-t-on au bout de 100 étapes

• quandp= 0.6?

• quandp= 0.4?

• quandp= 0.9?

(9)

Marche aléatoire

Direction favorite

0 1 2

-1 -2

... p

P(aller à droite ou +1) = p P(aller à gauche ou -1) = ...

Où sera-t-on au bout de 100 étapes

• quandp= 0.6?

• quandp= 0.4?

• quandp= 0.9?

(10)

Marché noir

Simulation

X variable aléatoire respectant la loi suivante

Valeur 10 40 150 200 250

Probabilité 0.10 0.05 0.50 0.05 0.30

Simuler cette variable pour calculer les gains du professeur après 10 confiscations.

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