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TP Python : résolution de fpxq “ 0

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Lycée Paul Rey Denis Augier

TP Python : résolution de f p x q “ 0

Objectif.Étant donnée une fonctionf :I ÑRcontinue, le problème est d’obtenir efficacement une solution de fpxq “ 0 dans un intervalleI “ ra, bs. La conditionfpaqfpbq ă0 assure l’existence d’une solution (puisque dans ce cas fpaq et fpbq sont alors de signe opposés). Une étude théorique plus fine peut être nécessaire pour isoler une unique solution dans un intervalle.

On utilisera pour les différents algorithmes, la fonction f définie sur R par : fpxq “ ´3x3`6x`3

On peut facilement montrer par une étude de fonction que l’équationfpxq “0 admet une solution sur r1; 2s.

I Algorithme de Dichotomie.

Entrée :a Entrée :b Entrée :

Tant queb´aąfaire cÐ a`b

2

Sifpaq ˆfpcq ď0, alors bÐc

sinon aÐc fin si Fin Tant que Afficher aetb

Exercice 1. On choisit icia“1, b“ 2 et“0,04.

Recopier et compléter le tableau ci-dessous jusqu’à ar- rêt de l’algorithme :

Rang 1 2 3 4 5 6

a 1 1,5

b 2 2

b´aą Vrai Vrai

c 1,5

Signe defpaq ˆfpcq +

Exercice 2. Entrez le programme de dichotomie dans edupython :

def f(x) :

return -3*x**3+6*x+3 Entrée : a“1

Entrée : b“2

Entrée : epsilon“0.001 while b´aąepsilon :

c“ pa`bq{2

iffpaq ˚fpcq ă“0 : bc

else : ac print("a=",a," et b=",b)

II Exemple d’algorithme de programmation d’une suite.

Exemple 1. Pour programmer la suitepunq définie par u0 “3 et un`1gpunqavec gpxq “ 1 2

ˆ x` 3

x

˙ .

Première S 2018-2019 1

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Lycée Paul Rey Denis Augier

On a l’algorithme : Définir la fonction gpxq “ 1

2 ˆ

x` 3 x

˙

Entrée : U “3 Entrée : n“0

Tant que nă10 faire U ÐgpUq nÐn`1

Afficher "pour" n "on a" U

Programmer en Python : def g(x) :

return 0.5*(x+3/x) U “3

n“0

while n<10 : UgpUq nn`1

print("Pour n=",n,"Un vaut",U) Exercice 3. Écrire le programme précédent.

III Algorithme de Newton.

La méthode de Newton utilise les tangentes pour déterminer les solutions de fpxq “0.

On définie donc une suite à partir d’une valeur initiale par exemple x0 “ 2. On construit la suite des points d’intersections entre la tangente au point d’abscissexn et l’axe des abscisses pour construire xn`1.

L’équation de la tangente au point d’abscissexn est :

yf1pxnqpx´xnq `fpxnq

Donc poury“0, on obtient xxn`1 :

0“f1pxnqpxn`1´xnq `fpxnq ôxn`1´xn“ ´fpxnq

f1pxnq ôxn`1xn´ fpxnq f1pxnq

Exercice 4. Écrire l’algorithme de programmation de la suite précédente, puis programmer l’algorithme pour obtenir les 10 premiers termes de la suitepxnq.

Exercice 5. Utiliser les deux méthodes d’approximation pour obtenir une solution des équations suivantes sur l’intervalle donné :

1. pE1q:´3x5´3x3`9x2`3x´3“0 surr´1,0s, puis surr0,1s, puis enfin r1,2s.

2. pE2q : sinpxq “0 sur r3,4s. (Il faudra utiliser un package Python : "from math import sin" en entrée du programme)

Première S 2018-2019 2

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