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3. Probabilit´ es discr` etes

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Lyc´ee Dominique Villars R´evisions ECE 2

Remise en route 2 - Fonctions, int´ egrales et probabilit´ es discr` etes

1. Fonctions : continuit´ e, d´ erivabilit´ e ponctuelle

1. D´efinir la continuit´e ainsi que la d´erivabilit´e d’une fonction f en un pointa.

. . . . . . . . . . . . 2. Soient les fonctions d´efinies sur Rpar :

f(x) =

e−1/x2 si x6= 0

0 si x= 0

g(x) =





 ln

ex−1 x

si x6= 0

0 si x= 0

h(x) =

xln(x) si x >0

0 si x= 0

(a) Montrer quef etgsont continues sur R.

(b) Montrer quef est d´erivable en 0 et calculerf0(0).

(c) Montrer queh est continue sur [0; +∞[. Cette fonction est-elle d´erivable en 0 ?

2. Calcul int´ egral

1. Soit f une fontion continue sur [a, b] alors Z b

a

f(t)dt = . . . .

lorsque . . . .

2. D´emontrer queF(x) =−1 + lnx

x est une primitive de la fonction f(x) = lnx

x2 puis en d´eduire la valeur de I =

Z e 1

lnx x2 dx

3. Calculer les int´egrales suivantes I1 =

Z 2 0

x2

2 +x3 dx I2 =

Z 1 0

xe−x2 dx I3 =

Z 1 0

2x3 (1 +x4)3 dx

J1 = Z 4

1

ln x

2

4 +x2 dx `a l’aide du changement de variable t= 4 x 4. Encadrer une int´egrale - Int´egration d’une relation de comparaison

(a) Int´egration d’une relation de comparaison

Sif et gsont deux fonctions continue sur [a, b] telles que pour tout x∈[a, b] alors Z b

a

f(x)dx . . . . Z b

a

g(x) dx

(b) D´emontrer que pour tout entiern>1,

0 6

Z 1 0

(1−x)n e−2x dx 6 1

n+ 1 ln

n+e n+ 1

6

Z e 1

1 n+√

x dx 6 1

n+ 1 1

(2)

(c) D´emontrer que pour tout r´eel x>1 , h(x) =

Z x 1

et

t dt > ex−e x puis en d´eduire limx→+∞h(x).

5. Sujet EML 2021 - Partie B. Q7 : pour tout x∈[0,1[ et tout entier n>1,

0 6

Z x 0

tn

1−t dt 6 1

(n−1)(1−x)

3. Probabilit´ es discr` etes

Les d´efinitions et r´esultats du cours

1. Que signifie que les ´ev`enements (A1, . . . , An) forment un syst`eme complet de l’univers des possibles Ω ? . . . . . . . . . . . . 2. Donner le formule explicite du coefficient binomial nk

lorsque k et n sont des entiers tels que k6 n puis

´

enoncer la formule du triangle de Pascal.

. . . . . . . . . . . . 3. Que signifie que les ´ev`enements (A1, . . . , An) forment un syst`eme complet de l’univers des possibles Ω ?

. . . . . . . . . . . . 4. Que signifie que les ´ev`enements A,B etC sont mutuellement ind´ependants ?

. . . . . . . . . . . . 5. Donner les caract´eristiques des lois de probabilit´es suivantes : loi binomiale de param`etre n et p, loi

g´eom´etrique de param`etre pet loi de Poisson de param`etre λ

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6. Formule de Poincar´e. Si A, B et C sont trois ´ev`enements quelconques, d´ecomposer les probabilit´es

ci-dessous `a l’aide deP(A),P(B),P(C), P(A∩B),P(A∩C), P(A∩C) et P(A∩B∩C) : P(A∪B) = . . . .

P(A∪B∪C) = . . . .

*G´en´eralisation : si A1,A2, . . .An sontn´ev`enements alors

P

n

[

i=1

Ai

!

=

n

X

k=1

(−1)k−1

 X

J⊂{1,...,n}

|J|=k

P

\

j∈J

Aj

+ Application : 4 couples participent `a un bal. Chaque femme choisit `a l’aveugle un danseur parmi les 4

hommes. Quelle est la probabilit´e qu’aucune femme ne danse avec son propre mari ?

2

(3)

Probabilit´es et processus al´eatoire 1

Probabilit´es et processus al´eatoire 2

3

(4)

Les lois usuelles.

4

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