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Le dŽveloppement de la voie hyperproli- fique dans les races Large White et Landrace Fran•ais et lÕutilisation des races prolifiques chinoises ont permis dÕaccro”tre de fa•on notable la prolificitŽ des truies ces derni•res annŽes. NŽanmoins, lÕefficacitŽ dÕune sŽlec- tion directe sur la taille de la portŽe ˆ la nais- sance reste limitŽe par la faible hŽritabilitŽ de ce caract•re (environ 0,10) et son expres- sion tardive dans un seul sexe. LÕutilisation de races prolifiques chinoises comme la Mei- shan est quant ˆ elle rendue difficile par leurs faibles performances de croissance et dÕengraissement. Les travaux menŽs ces der- ni•res annŽes visent ˆ repousser ces limites par la recherche de crit•res de sŽlection plus efficaces et lÕutilisation spŽcifique des rŽgions intŽressantes du gŽnome des races proli- fiques chinoises. Ce texte dŽcrit les deux principaux axes de recherche dŽveloppŽs ˆ lÕINRA dans ce domaine, ˆ savoir le contr™le de la survie prŽnatale et la recherche de g•nes individuels expliquant les Žcarts de performances entre les races Meishan et Large White.

1 / SŽlection

sur les composantes de la taille de la portŽe

La taille de la portŽe ˆ la naissance est le rŽsultat dÕune sŽrie dÕŽvŽnements qui vont de la maturation des gam•tes jusquÕˆ la nais- sance de porcelets viables : ovulation, fertili- sation, dŽveloppement embryonnaire et fÏtal.

Le taux de fertilisation est en gŽnŽral proche de 100 % chez le porc et contribue peu aux variations de la prolificitŽ des truies. Celles-ci dŽpendent donc essentiellement des varia- tions de taux dÕovulation et de survie des embryons ou des fÏtus.

Le taux dÕovulation (TO) est nettement plus hŽritable que la taille de la portŽe ˆ la nais- sance (TPN) (h2= 0,30 contre 0,10 ; Blasco et al1993) et peut aisŽment •tre augmentŽ par sŽlection, comme lÕont montrŽ deux expŽ- riences de sŽlection rŽalisŽes au Nebraska (Lamberson et al1991) et en France (Bidanel et al1996a). Mesurable d•s la pubertŽ, le taux dÕovulation pourrait donc prŽsenter un intŽr•t en tant que crit•re indirect de sŽlection pour la prolificitŽ. Malheureusement, lÕaccroisse- ment de TO a ŽtŽ accompagnŽ, dans les deux expŽriences, par une dŽtŽrioration de la sur- vie prŽnatale (SP) et, au final, par une amŽ- lioration de TPN nettement infŽrieure aux valeurs prŽdites.

RŽalisŽe avec succ•s chez la souris (Brad- ford 1969), une sŽlection sur la survie prŽna- tale nÕa ŽtŽ expŽrimentŽe que tr•s rŽcemment

chez le porc (Bidanel et al 1996a). Les rŽsul- tats de cette expŽrimentation rŽalisŽe ˆ lÕINRA mettent en Žvidence lÕexistence dÕune variabilitŽ gŽnŽtique de SP. Son hŽritabilitŽ nÕest toutefois pas supŽrieure ˆ celle de TPN, de sorte que lÕefficacitŽ dÕune sŽlection sur SP nÕest pas supŽrieure ˆ celle dÕune sŽlection directe sur TPN.

Partant du constat quÕune sŽlection sur TPN se traduisait par une dŽtŽrioration de la survie prŽnatale, Johnson et al (1984) ont Žmis lÕhypoth•se quÕune sŽlection sur un indice combinant TO et SP pouvait, dans cer- taines situations, sÕavŽrer plus efficace quÕune sŽlection directe sur TPN. La vŽrification de cette hypoth•se a fait lÕobjet de travaux thŽo- riques et expŽrimentaux chez la souris et le porc. Une des difficultŽs ˆ rŽsoudre consistait ˆ modŽliser les relations non linŽaires exis- tant entre TO, SP et TPN de fa•on ˆ pouvoir prŽdire de fa•on correcte les rŽponses ˆ une sŽlection sur ces caract•res. Apr•s avoir pro- posŽ deux mod•les permettant de dŽcrire de fa•on satisfaisante ces liaisons, PŽrez-Enciso et al(1996) ont comparŽ par simulation lÕeffi- cacitŽ dÕune sŽlection sur indice I(TO,SP) ˆ celle dÕune sŽlection directe sur TPN. Leurs rŽsultats montrent clairement quÕune sŽlec- tion sur indice prŽsente en gŽnŽral peu dÕintŽ- r•t par rapport ˆ une sŽlection directe sur TP.

Ces conclusions sont en accord avec les rŽsul- tats expŽrimentaux obtenus au Nebraska (Casey et al1994).

Notant que lÕaugmentation de TO dans lÕex- pŽrience de sŽlection du Nebraska sÕaccompa- gnait dÕun accroissement de la mortalitŽ fÏtale, Christenson et al (1987) ont quant ˆ eux proposŽ de sŽlectionner les femelles sur une mesure indirecte de leur efficacitŽ utŽrine (EU = nombre maximum de produits quÕune femelle est apte ˆ conserver jusquÕau terme de la gestation), ˆ savoir le nombre de produits nŽs dÕune femelle ayant subi une Ç hŽmi- hystŽro-ovariectomie È. LÕablation dÕune corne utŽrine et dÕun ovaire rŽduit lÕespace utŽrin disponible tout en maintenant un taux dÕovu- lation comparable ˆ celui dÕune femelle non opŽrŽe, et permet ainsi de mesurer EU. Des expŽriences de sŽlection sur EU chez la souris et la lapine ont permis dÕaccro”tre de fa•on significative EU et TPN chez des femelles non opŽrŽes, mais sans dŽmontrer la supŽrioritŽ de cette stratŽgie sur une sŽlection directe sur TPN (Kirby et Nielsen 1993, Argente et al 1997).

De m•me, une augmentation significative de TPN est obtenue par Robison et al (1994) dans une expŽrience de sŽlection sur le taux circulant de testostŽrone, mais sans compa- raison de lÕefficacitŽ relative de ce crit•re indi- rect par rapport ˆ une sŽlection directe sur TPN.

INRA Productions Animales, juin 1998

Dossier : LÕaugmentation de la prolificitŽ des truies / 219

J.P. BIDANEL INRA Station de GŽnŽtique quantitative et appliquŽe, 78352 Jouy-en-Josas Cedex

Nouvelles perspectives dÕamŽlioration gŽnŽtique

de la prolificitŽ des truies

(2)

Dans lÕŽtat actuel de nos connaissances, aucun des crit•res indirects de sŽlection pour la prolificitŽ ŽtudiŽs jusquÕˆ prŽsent nÕappa- ra”t donc clairement plus efficace quÕune sŽlection directe sur TPN.

2 / Mise en Žvidence

et sŽlection de g•nes ˆ effets individuels importants

Le dŽveloppement rŽcent de cartes gŽnŽ- tiques couvrant de fa•on exhaustive le gŽnome du porc (Ellegren et al 1994, Archi- bald et al 1995, Rohrer et al 1994 et 1996) permet dŽsormais dÕenvisager une recherche systŽmatique des g•nes ˆ effets individuels importants sur les caract•res dÕintŽr•t Žcono- mique (ces g•nes sont souvent dŽsignŽs par le sigle QTL, abrŽviation du terme anglais Ç Quantitative Trait Locus È). Les principes gŽnŽraux dÕune telle recherche ont ŽtŽ prŽsen- tŽs dans un article prŽcŽdent (Bidanel et al 1996b). Des programmes de recherche de QTL ont ŽtŽ mis en place ces derni•res annŽes dans plusieurs pays, le plus souvent dans des populations issues de croisements entre des races ou esp•ces phŽnotypiquement tr•s diffŽ- rentes (Large White et Meishan, Large White ou PiŽtrain et Sanglier). Ainsi, lÕINRA dŽve- loppe depuis 1991 un programme important de recherche de QTL dans une population F2 Meishan x Large White. Des programmes de recherche de QTL sur des populations en sŽgrŽgation ont Žgalement ŽtŽ menŽs en utili- sant notamment des expŽriences de sŽlection et/ou le typage dÕindividus extr•mes (Ollivier et al1997).

Les premiers rŽsultats de ces expŽrimenta- tions voient le jour depuis trois ans. Si lÕon inclut les rŽsultats anciens relatifs aux effets du groupe sanguin H (Jensen et al1968), cinq rŽgions chromosomiques affectant la taille de la portŽe ou ses composantes ont actuellement ŽtŽ mises en Žvidence sur les chromosomes 1, 6, 7, 8 et 17 (tableau 1). Les effets de ces QTL sont relativement importants, avec des effets de substitution allŽlique variant entre 0,75 et 3 corps jaunes, embryons ou porcelets. On peut en particulier noter que la rŽgion du chromosome 8 concernŽe est la rŽgion homo- logue de celle du chromosome 6 ovin o• a ŽtŽ localisŽ le locus FecB(ou Ç Booroola È) qui prŽ- sente un effet majeur sur le taux dÕovulation dans cette esp•ce.

LÕintŽr•t dÕune prise en compte de lÕinforma- tion sur des g•nes ˆ effets individuels dans les schŽmas dÕamŽlioration gŽnŽtique a fait lÕobjet de nombreux travaux thŽoriques ces derni•res annŽes. On peut notamment envisager dÕin- troduire un all•le favorable dans une popula- tion qui en est dŽpourvue (on parle alors dÕin- trogression) ou rŽaliser une sŽlection lorsquÕil y a sŽgrŽgation au QTL. LÕintrogression ou la sŽlection se fera directement sur le gŽnotype des individus au QTL lorsque celui-ci est connu ou ˆ partir de leur gŽnotype pour des marqueurs flanquants dans le cas, en pra- tique le plus frŽquent, o• le gŽnotype au QTL nÕest pas accessible. On parle alors dÕintro- gression ou de sŽlection assistŽes par mar- queurs (Bidanel et al 1996b). En pratique, lÕintŽr•t dÕune prise en compte de lÕinforma- tion sur des QTL dans un programme dÕamŽ- lioration gŽnŽtique sera fonction de nombreux facteurs comme le polymorphisme aux QTL dans les populations concernŽes, lÕimportance de leurs effets sur les diffŽrents caract•res dÕintŽr•t Žconomique et la fiabilitŽ avec laquelle le gŽnotype des animaux aux QTL est estimŽ. Cet intŽr•t est Žgalement dÕautant plus grand que de lÕefficacitŽ des mŽthodes classiques de sŽlection est rŽduite. En particu- lier, comme lÕillustrent les rŽsultats du tableau 2, lÕintŽr•t potentiel de la prise en compte de lÕinformation sur des QTL est plus ŽlevŽ pour les caract•res ˆ faible hŽritabilitŽ tels que la taille de la portŽe chez le porc. Des Žtudes complŽmentaires restent toutefois nŽcessaires afin de comparer lÕefficacitŽ de ces

INRA Productions Animales, juin 1998

220 / J.P. BIDANEL

Tableau 1. Principaux gènes majeurs et locus à effets quantitatifs affectant la taille de la portée et ses composantes localisés chez le porc.

Chromosome Caract•res Localisation probable RŽfŽrence 1 Taille de la portŽe RŽgion du locus ESR Rothschild et al1996 6 Taille de la portŽe Locus du groupe sanguin H Jensen et al1968

7 Taux dÕovulation SLA-S0102 Bidanelet al1998

8 Taux dÕovulation Sw790 Rahtje et al1997

Nombre dÕembryons S0225-Sw1551 Bidanel et al 1998 17 Taille de la portŽe RŽcepteur ˆ la mŽlatonine Ollivier et al 1997

Tableau 2. Proportion R de la variance génétique additive expliquée par un QTL nécessaire pour accroître de 25 % l’efficacité d’une sélection utilisant l’information sur le QTL par rapport à une sélection sur performances uniquement (d’après Smith 1967).

SŽlection sur le QTL 0,62 0,17 0,07

SŽlection sur performances + QTL 0,20 0,09 0,02

Caract•re Gain moyen

quotidien

Surface du muscle

long dorsal Taille de la portŽe HŽritabilitŽ

MŽthode de sŽlection sur performances

0,4 individuelle

0,4 moyenne de 3 collatŽraux de portŽe

0,1

moyenne des 2 premi•res portŽes de la m•re Proportion donnant un gain de 25 % de rŽponse ˆ la sŽlection

(3)

mŽthodes par rapport ˆ une sŽlection utili- sant des indices de type Ç BLUP - mod•le ani- mal È, nettement plus efficace que les mŽthodes de sŽlection sur performances utili- sŽes dans le tableau 2.

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INRA Productions Animales, juin 1998

Dossier : LÕaugmentation de la prolificitŽ des truies / 221

M.A. DRIANCOURT, F. MARTINAT-BOTTƒ, M. TERQUI

INRA Physiologie de la reproduction des mammif•res domestiques, 37380 Nouzilly

Contr™le du taux dÕovulation chez la truie : lÕapport des mod•les hyperprolifiques

Parmi les nombreuses composantes de la productivitŽ numŽrique (nombre de porcelets sevrŽs par truie et par an), la prolificitŽ, ou taille de la portŽe ˆ la naissance, est devenue un crit•re prioritaire de sŽlection. La prolifi- citŽ dŽpend de deux facteurs principaux :

dÕune part le nombre dÕovulations (qui en fixe la limite supŽrieure) et dÕautre part la morta- litŽ embryonnaire et fÏtale. Une prolificitŽ ŽlevŽe peut donc •tre obtenue via une aug- mentation du nombre dÕovulations sans rŽduc- tion de la mortalitŽ embryonnaire (cas de la

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