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Module 2 : Déterminant d’une matrice

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Module 2 : Déterminant d’une matrice

Unité 1 : Déterminant d’une matrice 2x2

Soit une matrice A a 2 lignes et 2 colonnes



 

= d c

b A(2,2) a

Par définition, son déterminant est le nombre réel noté det A ou A : bc

d ad c

b A a

A

det = = = −

Ne pas confondre les notations :

- avec des parenthèses (ou des crochets) pour une matrice, - avec des barres pour un déterminant.

Un déterminant n’est pas une matrice. C’est un nombre réel.

Ex 

 

=



 

=

0 7

6 B 1

4 2

3 A 3

6 6 4 12

2 3 A 3

A

det = = = − =

42 42 0 B

det = − =−

Le déterminant concerne les matrices carrées. Une matrice dont le déterminant est différent de zéro est une matrice dite régulière. Elle est dite singulière dans le cas contraire.

2. Déterminant d’une matrice nxn









=

nn 2

n 1 n

ij n 2 22

21

n 1 12

11

a a

a

a a a

a

a a

a A

K M M

M

L L

Considérons un élément aij de A. Si on raye dans A la ligne et la colonne contenant aij, on obtient une matrice a n-1 lignes et n-1 colonnes notée Aij. Son déterminant Aij s’appelle le mineur de aij dans A. On appelle cofacteur du terme aij le produit (−1)i+jAij

n 1 n 1 1 13 n

13 12 12 11

11A a A a A ( 1) a A

a A

det = − + +K+ − +

Ex matrice 3x3

(2)

(

22 33 23 32

)

12

(

21 33 23 31

)

13

(

21 32 22 31

)

11

32 31

22 13 21

33 31

23 12 21

33 32

23 11 22

33 32 31

23 22 21

13 12 11

a a a a a a a a a a a a a a a

a a

a a a

a a

a a a

a a

a a a

a a a

a a a

a a a

− +

=

+

=

Dans cet exemple, le mineur de a11 est

33 32

23 22

a a

a a

Pour le signe du cofacteur : (−1)i+j

+

− +

− +

− +

− +

1ère ligne + 1ère colonne (1+1)=2 nombre pair → (−1)2 =1 donc signe positif 1ère ligne + 2ème colonne (1+2)=3 nombre impair →(−1)3 =−1 donc signe négatif.

Exemple :





=

6 0 5

8 4 2

7 3 1 A

On peut développer selon les lignes ou les colonnes. Développons selon la 1ère ligne :

32

) 20 0 ( 7 ) 40 12 ( 3 24

0 5

4 7 2 6 5

8 3 2 6 0

8 14 A

=

− +

=

+

=

On peut vérifier le résultat si on développe selon la 2ième ligne ou la 3ième ligne. Développons selon la 2ème ligne :

32

) 15 ( 8 ) 35 6 ( 4 ) 18 ( 2

0 5

3 8 1 6 5

7 4 1 6 0

7 2 3 A

=

− +

=

− +

=

Développons selon la 3ème ligne :

32

) 6 4 ( 6 0 ) 28 24 ( 5

4 2

3 6 1 8 2

7 0 1 8 4

7 5 3 A

=

− +

=

+

=

Développons selon la 1ère colonne :

) 28 24 ( 5 ) 18 ( 2 24

8 4

7 5 3 6 0

7 2 3 6 0

8 14 A

− +

=

+

=

(3)

On peut vérifier le résultat si on développe selon la 2ième colonne ou la 3ième colonne Développons selon la 2ème colonne :

32

0 ) 35 6 ( 4 ) 40 12 ( 3

8 2

7 0 1 6 5

7 4 1 6 5

8 3 2 A

=

− +

=

− +

=

Développons selon la 3ème colonne :

32

) 6 4 ( 6 ) 15 ( 8 ) 20 ( 7

4 2

3 6 1 0 5

3 8 1 0 5

4 7 2 A

=

− +

=

+

=

3. Les propriétés des déterminants

3.1 Déterminant nul

Le déterminant d’une matrice est nul si et seulement si les vecteurs colonnes (respectivement les vecteurs lignes) sont liés.

0 48 48 12 A

6 8

A 4  = − =

 

= , la deuxième colonne est le double de la première colonne.

0 24 24 8 B

6 4

B 3  = − =

 

=  , la deuxième ligne est le double de la première ligne.

Un déterminant qui a deux lignes identiques est nul.

0 0 ) 0 ( 1 ) 0 ( 4

1 2

1 2 1 2

1 12 1 2

1 42 1 2 1

1 2 1

1 2 4

= +

=

+

=

Un déterminant qui a deux colonnes identiques est aussi nul.

0 3 1 3

1 2 1

2 3 2

=

3.2 Symétrie

Un déterminant ne change pas si on échange ses lignes et ses colonnes c'est-à-dire qu’une matrice et sa transposée ont le même déterminant

8 18 2 10

3 6

5 = − =− 10 18 8

2 6

3

5 = − =−

(4)

3.3 Alternance

Si l’on échange 2 lignes d’un déterminant, celui-ci change de signe en gardant la même valeur absolue.

32 6 0 5

8 4 2

7 3 1

=

32

) 20 ( 7 ) 12 40 ( 3 24

4 2

0 75 8 2

6 35 8 4

6 10 8 4 2

6 0 5

7 3 1

=

+

=

+

=

A cause de la deuxième propriété, si on échange 2 colonnes d’un déterminant, celui-ci change aussi de signe en gardant la même valeur absolue.

3.4 Linéarité

• Si on multiplie une ligne (ou une colonne) d’une matrice par un réel λ, le déterminant de la nouvelle matrice est multiplié par ce réel.

Ex :

32 A 6 0 5

8 4 2

7 3 1

A =−





=

Multiplions la 2ème ligne par ½ :

16

) 10 ( 7 ) 20 6 ( 3 12

0 5

2 71 6 5

4 31 6 0

4 12 6 0 5

4 2 1

7 3 1

=

− +

=

+

=

• Si un vecteur colonne se présente comme la somme de deux vecteurs colonnes, le déterminant est la somme des deux déterminants obtenus en prenant successivement chacun des termes de la somme.

Ex :

18

12 32 18 16

8 3

4 4 4 3

6 4 8 4 3

4 6 4 12 3

10 4

+

=

− +

=

+ + =

= +

18 30 12 48

3 10

4 = − = +

(5)

32 6 0 5

8 4 2

7 3 1

=

On utilise cette propriété pour obtenir des 0 dans une ligne ou une colonne et ainsi simplifier le calcul du déterminant.

Si on retranche à la deuxième ligne, la première multipliée par 2, on obtient :

6 0 5

6 2 0

7 3 1

6 0

5

7 x 2 8 3 x 2 4 1 x 2 2

7 3

1

=

Si on ajoute à la troisième ligne, la première multipliée par –5, on obtient :

29 15 0

6 2 0

7 3 1

) 5 ( x 7 6 ) 5 ( x 3 0 ) 5 ( x 1 5

6 2

0

7 3

1

=

− +

− +

− +

Le calcul du déterminant est alors simplifié :

32 80 29 58

15 6 1 2

29 15 0

6 2 0

7 3 1

=

− =

= −

Autre exemple :









=

3 5 1 3

1 2 4 2

2 2 3 2

2 1 0 1 A

Si on ajoute la première colonne à la troisième colonne et la première colonne multipliée par -2 à a quatrième colonne, on obtient :

9 8 1

3 4 4

6 4 3

9 8 1 3

3 4 4 2

6 4 3 2

0 0 0 1

6 3 3 5 1 3

4 1 2 2 4 2

4 2 2 2 3 2

2 2 1 1 0 1 A

=

= −

− +

− +

− +

− +

=

Si on retranche à la première ligne deux fois la deuxième ligne et à la troisième ligne trois fois la deuxième ligne, on obtient :

72 ) 44 20 ( 3

4 11

4 3 5

0 4 11

3 4 4

0 4 5

) 3 ( 3 9 ) 4 ( 3 8 ) 4 ( 3 1

3 4

4

) 3 ( 2 6 ) 4 ( 2 4 ) 4 ( 2 3 A

=

=

= −

=

=

(6)

3.5 Déterminant d’un produit

Si A et B sont 2 matrices carrées d’ordre n, alors B

A AB = ⋅

Le déterminant du produit A.B est égal au produit des déterminants de A et de B

4. Rang d’une matrice

On dit qu’une matrice A ≠[0], A de dimension quelconque différente de la matrice nulle, est de rang r si au moins l’un de ses mineurs carrés d’ordre r est différent de 0, tandis que chaque mineur carré d’ordre r+1 est nul. Ou encore : le rang d’une matrice A de dimension quelconque est l’ordre de la plus grande sous-matrice carrée régulière que l’on peut extraire de A.

Une matrice nulle est de rang 0.

Ex :





=

7 5 3

4 3 2

3 2 1 A

0 3 4 1

) 9 10 ( 3 ) 12 14 ( 2 ) 20 21 (

5 3

3 32 7 3

4 22 7 5

4 13 A

= +

=

− +

=

+

=

⇒ la matrice n’est pas de rang 3.

Si on prend 1 0

3 2

2

1 =− ≠ la matrice A est de rang 2.

Conséquence : Une matrice carrée A est régulière si son rang=n c’est-à-dire si A ≠0. Elle est singulière sinon.

Autres propriétés sur les rangs des matrices : Soient 2 matrices A et B

rang(A+B)=rang A +rang B rang A = rang A’

rang A’A = rang AA’

Si rang X(n,k) = k avec k<n alors rang X’X(k,k) = k

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