• Aucun résultat trouvé

133 – Endomorphismes remarquables d’un espace vectoriel euclidien (de dimension finie)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "133 – Endomorphismes remarquables d’un espace vectoriel euclidien (de dimension finie)"

Copied!
3
0
0

Texte intégral

(1)

133 – Endomorphismes remarquables d’un espace vectoriel euclidien (de dimension finie)

(E,(.,.)) un espace euclidien, ||.|| la norme associée au produit scalaire.

I) Adjoint et endomorphismes remarquables [Gou] + [Szp]

1) L’adjoint [Gou] + [Szp]

Prop : il existe exactement un endomorphisme vérifiant… On l’appelle l’adjoint (remarque : l’adjoint n’existe pas tj mais en DF si) [Gou]

Prop : involutif, linéaire [Gou]

Lien avec les matrices : M la matrice de f dans une base B. Alors g est l’adjoint de f ssi Mat_B(g)=tM (vrai seulement si B est orthonormée [Gou]

Quelques proprietés [Szp]

2) Endomorphismes remarquables [Gou] + [Szp]

Déf : autoadjoint (ou symétrique) Déf : antisymétrique.

Déf : endomph orthogonal : ||u(x)||=||x|| (isométrie).

Interprétation matricielle. On fixe une base orthonormée et…

Déf : E un espace euclidien (ou hermitien). On dit que u est normal si u commute avec son adjoint.

Ex : symétriques, antisymétriques.

II) Réduction de ces endomorphismes [Gou]

1) Réduction des endomorphismes normaux [Gou]

Lemme 1 : F un sev u-stable de E. Alors l’orthogonal de f est stable par u*.

Lemme 2 : u normal. si E_l est un sous espace propre de u, alors son orthogonal est stable par u (se sert du lemme 1) Théorème : réduction des matrices normales réelles.

Prop : Ker(u*)=orth(Im u), im(u*)⊂ orth(Ker u)

2) Application à la réduction d’autres endomorphismes [Gou]

Symétriques, antisymétriques, orthogonaux (tableau)

III) Endomorphismes orthogonaux [Ale] + [Szp] + [MT] + [FGN Alg3]

1) Structure algébrique [Szp]

Déf : SOn

(2)

Prop : On est psd de SOn avec Z/2Z, le produit est direct quand n est impair.

2) Structure topologique [Ale]

Prop : On et SOn sont compacts Prop : SOn et connexe par arcs Prop : on a deux CC

Th : sous groupes compacts de GLn [Ale]

IV) Endomph symétriques et antisymétriques [MT] + [Gou] + [RW]

1) Généralités [RW]

Def : symétrique positif, défini positif

Prop : Sn(R) est un evde dim n(n+1)/2. An(R) est un ev de dim n(n-1)/2.

Prop : Mn(R)=An(R)+Sn(R).

Prop : symétrique positif ssi valeurs propres positives etc.

Prop : existence d’une racine carrée (corollaire de la réduction + vp positives) 2) Diagonalisation simultanée [Gou]

Th : diagonalisation simultanée : si on a une fq et un produit scalaire, on peut trouver une base orthogonale pour la fq est orthonormée pour le produit scalaire.

Appl : classification des coniques.

3) Projecteurs orthogonaux, symétries orthogonales [RW]

Déf : projecteur (pop=p), symétrie (s²=Id).

Une symétrie est orthogonale ssi elle est symétrique

Tout endomph orthogonal s’écrit comme produit de symétries orthogonales hyperplanes.

4) Décomposition polaire [MT] + [FGN Alg3]

Sn est homéo à Sn++

Décomposition polaire [MT]

Interprétation en terme de distance [FGN Alg 3]

Développements :

Réduction des endomorphismes normaux [Gou Alg 258] (**) Décomposition polaire [MT 18] + [FGN Alg3 177] (**)

Bibliographie : [Gou]

[Szp]

[RW] Ramis & Warusfel - Maths L2

(3)

[MT]

[Ale]

[FGN Alg3]

Rapport du jury (2004 à 2009) : il faut savoir caractériser correctement les symétries orthogonales et les projections orthogonales en utilisant l’adjoint. Si on présente en développement la réduction des endomorphismes normaux, il convient d’avoir réfléchi à l’unicité de la forme réduite proposée et d’en déduire la réduction des endomorphismes autoadjoints et orthogonaux.

Références

Documents relatifs

Preuve : Toutes ces propriétés se démontrent facilement en utilisant les coordonnées des vecteurs dans un

Toute forme linéaire sur un espace vectoriel euclidien peut s’interpréter comme le produit scalaire avec un vecteur fixé.. On effectuera le calcul du vecteur servant à représenter

Agrégation – Leçons ��� – Endomorphismes remarquables d’un espace vectoriel euclidien (de dimension finie)..

Espace euclidien : e.v.de dimension finie muni d’un p.s.. Propriété : Tout ev euclidien admet au moins

Par application de l'algorithm d'orthonormailsation de Schmidt, on trouve une famille orthonormale (( 1 , ..,  n ) qui est donc une base orthonormale de E. Théorème de la

Le produit scalaire des vecteurs ⃗ et ⃗, noté ⃗. Pour plus de simplicité, il a donc été choisi deux vecteurs de même origine dans la définition.. Le vecteur nul est orthogonal

Un espace vectoriel complexe E non nécessairement de dimension finie, muni d’un produit scalaire hermitien est dit préhilbertien complexe.. De même un espace vectoriel réel,

Dire si les formes suivantes sont linéaires en la première variable, en la deuxième, bilinéaires, symétriques, positives, non dégénérées et si elles sont des produits