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DEVOIR A LA MAISON N°16. TS2. Pour le mercredi 27 avril 2016. I.

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(1)

DEVOIR A LA MAISON N°16. TS2.

Pour le mercredi 27 avril 2016.

I. Un industriel fabrique des vannes électroniques destinées à des circuits hydrauliques.

Partie A

La durée de vie d’une vanne, exprimée en heures, est une variable aléatoire T qui suit la loi exponentielle de paramètre 0,0002.

1. Quelle est la durée de vie moyenne d’une vanne ?

2. Calculer la probabilité, à 0,001 près, que la durée de vie d’une vanne soit supérieure à 6 000 heures.

Dans la suite, on considérera que cette probabilité est 0,3.

3. Un client achète d occasion une vanne ayant déjà fonctionné 2 000 heures. Quelle est la probabilité que la durée de vie de cette vanne soit supérieure à 8 000 heures ?

4. L entreprise vend les vannes à ses détaillants par lot de 25. On choisit au hasard un lot de 25 vannes dans la production de l entreprise. Le nombre de vannes est suffisant pour que l on puisse assimiler ce choix à un tirage avec remise.

a. Quelle est la probabilité pour que, parmi ces 25 vannes, au moins 10 aient une durée de vie de plus de 6 000 heures ?

b. Combien peut-on espérer avoir de vannes dont la durée de vie sera supérieure à 6 000 heures dans un lot de 25 vannes ?

Partie B

Avec trois vannes identiques V

1

, V

2

et V

3

, on fabrique le circuit hydraulique ci-contre.

Le circuit est en état de marche si V

1

est en état de marche ou si V

2

et V

3

le sont simultanément.

On assimile à une expérience aléatoire le fait que chaque vanne est ou n’est pas en état de marche après 6 000 heures.

On note :

• F

1

l’événement : « la vanne V

1

est en état de marche après 6 000 heures.

• F

2

l’événement : « la vanne V

2

est en état de marche après 6 000 heures

• F

3

l’événement : « la vanne V

3

est en état de marche après 6 000 heures.

• E : l’événement : « le circuit est en état de marche après 6 000 heures.

On admet que les événements F

1

, F

2

et F

3

sont deux à deux indépendants et ont chacun une probabilité égale à 0,3.

1. Démontrer que p(E) = 0,363. On pourra construire un arbre.

2. Sachant que le circuit est en état de marche après 6 000 heures, calculer la probabilité que la vanne V

1

soit en état de marche à ce moment là. Arrondir au millième.

II. On considère les fonctions f et g définies sur l intervalle [0 16] par g( x) ln( x 1) et

g( x) ln( x 1) 1 cos( x). Dans un repère du plan, on note C

f

et C

g

les courbes respectives des fonctions f et g. Ces courbes sont données ci-dessous. Compare les aires des deux surfaces hachurées sur le graphique.

V

1

V

2

V

3

(2)

CORRECTION DUDEVOIR A LA MAISON N°16. TS2

I. Un industriel fabrique des vannes électroniques destinées à des circuits hydrauliques.

Partie A

La durée de vie d’une vanne, exprimée en heures, est une variable aléatoire T qui suit la loi exponentielle de paramètre 0,0002.

1. E( T) 1 5000. La durée de vie moyenne d’une vanne est 5 000 heures.

2. P( T 6000) 1 P( T 6000) 1  

0

6000

e

x

dx = 1

 

  e

x

0 6000

1 e 6000 1) e

6000 )

e

1,2

0,301.

La probabilité, à 0,001 près, que la durée de vie d’une vanne soit supérieure à 6 000 heures est environ 0,301.

Dans la suite, on considérera que cette probabilité est 0,3.

3. P

T 2000

( T 8000) P( T 6000) 0,3 car la loi exponentielle est une loi de durée de vie sans vieillissement.

La probabilité que la durée de vie de cette vanne soit supérieure à 8 000 heures est 0,3.

4. On répète 25 fois de façon indépendante l épreuve de Bernoulli qui consiste à choisir une vanne et à noter si elle a une durée de vie supérieure à 6000 heures ou non. La probabilité que la vanne ait une durée de vie supérieure à 6000 heures est 0,3. La variable aléatoire X correspondant au nombre de vannes ayant une durée de vie supérieure à 6000 heures suit la loi binomiale de paramètres n 25 et p 0,3.

a. P (X 10) 1 P (X 9) 1 0,811 0,189. La probabilité pour que, parmi ces 25 vannes, au moins 10 aient une durée de vie de plus de 6 000 heures est environ 0,189.

b. E (X ) 25 0,3 7,5. On peut espérer avoir en moyenne 7,5 vannes dont la durée de vie sera supérieure à 6 000 heures dans un lot de 25 vannes.

Partie B

E

1. p( E) 0,3 0,7 0,3 0,3 0,363.

2. P

E

( ) F

1

P ( E F

1

)

P( E)

P ( ) F

1

P (E )

0,3

0,363 0,826 Sachant que le circuit est en état de marche après

6 000 heures, la probabilité que la vanne V

1

soit en état de marche à ce moment là est environ 0,826.

F1

0,3

F1 0,7

F2

0,3

F3 0,3

F3 0,7

F2

0,7 F3

0,3

F3 0,7

E

(3)

II. Cherchons les coordonnées de A et B.

f( x) g( x)  cos(x ) 1  x 2 k où k est un entier relatif.

Ainsi A a pour abscisse 2 et B a pour abscisse 4 . A(2 l n(2 1)) et B (4 l n(4 1)).

Etudions les positions relatives des courbes C

f

et C

g

.

f( x) g (x ) cos( x) 1 0 donc C

f

est en dessous de C

g

sur .

Calculons les aires.

L aire de la première surface est  

0

2

g (x ) f (x )dx  

0

2pi

1 cos( x )dx

 

  x sin(x )

0 2

2 sin(2 ) 0 sin(0) 2 L aire de la deuxième surface est  

2

4

g (x ) f (x )dx

 

  x sin( x)

2 4

4 2 2

Concluons.

Les deux surfaces ont la même aire.

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