• Aucun résultat trouvé

Lois de probabilités

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Lois de probabilités"

Copied!
5
0
0

Texte intégral

(1)

1

Loi Binomiale

Epreuve de Bernoulli

On appelle épreuve de Bernoulli de paramètre p, toute épreuve aléatoire e admettant deux issues :

• l'une appelée "succès", notée S, dont la probabilité d'apparition est p ;

• l'autre appelée "échec", notée E, dont la probabilité d'apparition est notée q = 1 – p.

Schéma de Bernoulli

On appelle schéma de n épreuves de Bernoulli de paramètre p (ou encore schéma de Bernoulli

de paramètres n et p), toute expérience aléatoire consistant à répéter n fois dans les mêmes conditions,

une même épreuve de Bernoulli e de paramètre p.

Loi Binomiale

La variable aléatoire X correspondant au nombre exact de succès d’un schéma de Bernoulli de paramètres n et p, suit une loi de Binomiale de paramètres n et p, notée B(n,p).

Formules générales pour une loi Binomiale

B

(

n

,

p

) :

k n k k n p q C k X P( = )= − , pourk

{

0,1,...,n

}

E(X)=n×p V(X)=n×p×q

Fiche de cours : Lois de probabilités usuelles : discrètes et continues.

(2)

Loi binomiale à l’aide de la calculatrice. TI :

(3)

3

La loi Normale

loi normale centrée réduite

0 ) (U = E (variable centrée) 1 ) (U = V (variable réduite)

Table de la fonction de répartition

) ( 1 ) ( 1 ) ( ) (U a a p U a a p <− =Π − = − < = −Π ) ( ) ( ) (U a pU a a p >− = < =Π ) ( 1 ) ( 1 ) (U a pU a a p > = − < = −Π ) ( ) ( ) (a U b b a p ≤ ≤ =Π −Π

(4)
(5)

5

La loi normale

La variable aléatoire X suit une loi normale de paramètres m et

σ

si et seulement si la variable T définie par

σ

m X

U = − suit une loi normale centrée réduite. Oùm= E(X)et

σ

= V( X). On la note :

N

(m,

σ

²).

On a alors :XT +m

Le passage de X à T et de T à X s’appelle un changement de variable.

Figure

Table de la fonction de répartition

Références

Documents relatifs

Soit X la variable aléatoire qui compte le nombre de succès dans un schéma de Bernoulli de paramètres n et p.. La loi de probabilité de X est appelée loi binomiale de paramètres n

La variable aléatoire X donnant le nombre de succès au cours de ces n épreuves suit la loi binomiale de paramètres n et p, p étant la probabilité

BCPST Mod´ elisation de variables al´ eatoires discr` etes avec Python, Page 3 sur 3 2013-2014 joueur p et qui renvoie le vainqueur 0 pour le casino et 1 pour le joueur et un nombre

2) Donner en fonction de X i le gain aléatoire du joueur au i-ième coup, puis exprimer G n , le gain accumulé par le joueur sur les n premiers coups en fonction des variables

(2) Donner une valeur approch´ ee de la probabilit´ e pour que la proportion de piles obtenues soit comprise entre 0.22 et 0.28..

Exercices résolus (page de droite) : essayer de faire sur le cahier d’exercices sans regarder la correction dans un premier temps puis s’auto-corriger.. Il y a un exercice

Donc je peux remettre en cause le principe d’équiprobabilité entre Pile et Face et dire que cette pièce est déséquilibrée (au risque d’erreur de 5%)?. On joue avec un

Pour cela, on utilise la