• Aucun résultat trouvé

Chapitre 5 Conclusion et recommandations

5.2 Recommandations et travaux futurs

Cette section présente quelques recommandations et travaux futurs pour encore mieux exploiter la méthode du positionnement relatif temporel TRP afin de détecter des déplacements sur de courts intervalles de temps.

Premièrement, il est important d’utiliser le même jeu d’éphémérides transmises et de corrections d’horloges de chacun des satellites pour l’ensemble de la session traitée en mode TRP.

93

Deuxièmement, nous recommandons d’utiliser un masque de 10°, ceci est un compromis pour minimiser l’effet des multitrajets tout en observant le plus grand nombre de satellites possibles. Également, l’intégration des satellites de la constellation GLONASS est bénéfique lors de l’utilisation du TRP en milieux obstrués.

Troisièmement, il est recommandé, afin de simplifier les algorithmes, de n’estimer qu’un seul paramètre d’horloge du récepteur au lieu de deux paramètres d’horloge, puisque les erreurs de synchronisation entre les échelles de temps s’annulent en différence temporelle sur de courts intervalles de temps.

Une autre recommandation consiste en la détermination d’un seuil pour le déclenchement du processus de cumul des déplacements par le logiciel TRP. Ce type de traitement est important pour la détection des mouvements brusques comme ceux produits lors d’un séisme. Toutefois, le seuil à établir doit tenir en compte la magnitude du bruit de la solution TRP. Une méthode utilisée par la compagnie Ashtech (Ashjaee, 1990) pour le filtrage des mesures de code avec les observations de phase sur L1, en procédant par des traitements parallèles, pourrait être adaptée au TRP, en débutant le cumul des déplacements à chaque seconde, afin de détecter les mouvements soudains.

Enfin, la dernière recommandation est l’intégration des algorithmes TRP dans les récepteurs pour le traitement des observations en temps réel. Ces algorithmes doivent être adaptés et optimisés pour les processeurs intégrés dans les récepteurs afin de garantir un fonctionnement optimal de la solution TRP.

Après l’achèvement de cette recherche, nous avons constaté que certaines améliorations pourront être apportées à notre solution TRP.

La première amélioration concerne la réparation des sauts de cycle. Dans cette recherche, nous nous sommes limités à la détection des sauts de cycle afin de rejeter les observations qu’ils affectent. Cela diminue le nombre de satellites utilisés pour le calcul du déplacement et par conséquent diminue la précision de la solution

94

TRP. En effet, la réparation des sauts de cycle, lorsque le positionnement TRP est utilisé dans un environnement qui présente des obstructions, est primordiale et pourra améliorer la précision de la solution TRP.

Deuxièmement, une étude pourrait être effectuée pour évaluer l’impact de l’utilisation en temps réel des éphémérides précises et les corrections d’horloge des satellites de l’IGS sur l’amélioration de la solution TRP. Si les résultats sont probants, un dispositif de télécommunication serait donc obligatoire afin d’utiliser les produits « RT » disponibles en temps réel, ou bien télécharger au préalable les produits « Ultra-Rapid » avant l’utilisation de la solution TRP sur le terrain pour des campagnes d’auscultation de courtes durées.

La dernière amélioration s’applique à l’aspect matériel de la solution TRP. En effet, pour calculer la position d’un point avec une grande précision, le 4ème paramètre qui

est le temps doit être synchronisé entre les horloges atomiques (souvent au rubidium ou au césium) embarquées à bord des satellites et les horloges en quartz (moins précises) des récepteurs et aligné au temps GPS. En général, et afin d’assurer cette synchronisation, on applique des corrections d’erreurs d’horloge des satellites par l’entremise des éphémérides transmises ou des produits de l’IGS, et au niveau des récepteurs, on estime un paramètre d’horloge époque par époque pour absorber l’erreur d’horloge des récepteurs due à l’instabilité de leur oscillateur au quartz. Ces erreurs d’horloge des récepteurs sont très corrélées avec la précision sur la composante verticale (Krawinkel, 2014). Cela dit, l’utilisation d’horloges atomiques dans les récepteurs permettrait d’estimer un paramètre d’horloge à chaque 1 heure ou 2 heures au lieu de l’estimer à chaque époque, permettant d’améliorer la précision verticale du positionnement relatif temporel TRP-GNSS. Ces horloges sont maintenant miniaturisées (de type MEMS) et sont disponibles sur le marché à des prix de plus en plus abordables.

95

Bibliographie

Ashjaee J. (1990). Precision Survey with Ashtech XII. Proceedings of the 1990 National Technical Meeting of The Institute of Navigation, San Diego, California, pp. 73-84.

Balard N. (2003). Positionnement relatif temporel en quasi-temps réel avec

corrections par fermeture de cheminement. Mémoire de M.Sc., Département des

sciences géomatiques, Université Laval, Québec, 160 p.

Balard N., Santerre R., Cocard M. and Bourgon S. (2005). Single GPS receiver

Time-Relative Positioning with loop misclosure corrections. GPS Solutions, Vol. 10,

No. 1, pp. 56-62.

Bisnath S. and Gao Y. (2007). Current State of Precise Point Positioning and Future

Prospects and Limitations: Observing Our Changing Earth. International Association

of Geodesy Symposia 133, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, pp. 615-623.

Bourgon S. et Santerre R. (1998). Introduction au système de positionnement russe

GLONASS. Géomatique, Vol. 25, No. 3, pp. 6-9.

Bourgon S., Santerre R. et Cocard M. (2014). Recherches actuelles en

positionnement par satellite à l’Université Laval. Géomatique, Vol. 41, No. 2, pp. 10-

12.

Calais E., Han J.Y., DeMets C. and. Nocquet J.M. (2006). Deformation of the North

American plate interior from a decade of continuous GPS measurements. Journal of

Geophysical Research, Vol. 111, B06402, doi: 10.1029/2005JB004253.

Cocard M. (2016). Compensation I. Notes de cours, Département des sciences géomatiques, Université Laval, Québec, 194 p.

Colosimo G. (2012). VADASE Variometric Approach for Displacement Analysis

Stand-alone Engine. Ph.D. Thesis, Sapienza University of Rome, Italy, 190 p.

Demeure C. (1989). Fast QR factorization of Vandermonde matrices. Linear Algebra and its Applications, Vol. 122-124, pp. 165-194.

Gendron C. B. (2017). Mesure des marées et des vagues à l’aide d’une bouée

GNSS. Mémoire de M.Sc., Département des sciences géomatiques, Université

Laval, Québec, 121 p.

GLONASS-ICD (2008). Global Navigation Satellite System GLONASS Interface

Document (5.1 Edition, Vol. 2).

Gurtner W. (2006). RINEX: The Receiver lndependent Exchange Format Version

96

Hofmann-Wellenhof B., Lichtenegger H. and Walse E. (2008). GNSS: Global

Navigation Satellite Systems - GPS, GLONASS, GALILEO and more. New York:

Springer.

Hofmann-Wellenhof B., Lichtenegger H. and Collins J. (1997). Global Positioning

System: Theory and Practice, Fourth edition, Springer Verlag.

Hopfield, H.S. (1972). Tropospheric Range Error Parameters: Further Studies. Applied Physics Laboratory Technical Memorandum CP 015, The Johns Hopkins University, Silver Spring, 40 p.

IGS Products (2017). International GNSS Service data products. Available online:

http://www.igs.org/products

IGS Real-Time Service Fact Sheet (2014). Available online: http://kb.igs.org/hc/en- us/articles/201087803-IGS-Real-Time-Service-Fact-Sheet.

Kirouac V. (2011). Développement du Positionnement Relatif Temporel GPS en

temps réel. Mémoire de M.Sc., Département des sciences géomatiques, Université

Laval, Québec, 124 p.

Klobuchar J. (1991). Ionospheric Effects on GPS. GPS World, Vol. 2, No. 4, pp. 48- 51.

Krawinkel, T. and Schön, S. (2014). Applying Miniaturized Atomic Clocks for

Improved Kinematic GNSS Single Point Positioning. Proceedings of the 27th

International Technical Meeting of The Satellite Division of the Institute of Navigation (ION GNSS+ 2014), Tampa, Florida, pp. 2431-2439.

Meng X., Dodson A.H. and Roberts G.W. (2007). Detecting bridge dynamics with

GPS and triaxial accelerometers. Engineering Structural, Vol. 29, No. 11, pp. 3178-

3184.

Michaud S. (2000). Investigation d’une nouvelle approche de positionnement relatif

temporel avec GPS et avec GLONASS. Mémoire de M.Sc., Département des

sciences géomatiques, Université Laval, Québec, 183 p.

Michaud S. and Santerre R. (2001). Time Relative Positioning with a Single Civil

GPS Receiver. GPS Solutions, Vol. 5, No. 2, pp. 71-77.

Odijk D., Traugott J., Sachs G., Montenbruck O. and Tiberius C. (2007). Two

Approaches to Precise Kinematic GPS Positioning with miniaturized L1 Receivers.

Proceedings of the 20th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS 2007), Fort Worth, Texas, pp. 827-838.

Ohta Y., Ohzono M., Miura S., Iinuma T., Tachibana K., Takatsuka K., Miyao K., Sato T. and Umino N. (2008). Coseismic fault model of the 2008 Iwate-Miyagi Nairiku

97

earthquake deduced by a dense GPS network. Earth Planets Space, Vol. 60,

pp.1197-1201.

Olynik, M. (2002). Temporal Characteristics of GPS Error Sources and Their Impact

on Relative Positioning. M.Sc. Thesis, Department of Geomatics Engineering,

University of Calgary, Calgary, 122 p.

PZ-90.11 Reference Document (2014). Parametry Zemli 1990 (PZ-90.11). Moscow, 51 p.

Santerre R. (2016). Positionnement par satellites GPS et GPS Haute Précision. Notes de cours, Département des sciences géomatiques, Université Laval, Québec.

Santerre R., Forgues I., Mendes V.B. and Langley R.B. (1995). Comparison of

tropospheric mapping functions: their effects on station coordinates. Presented at

the IUGG XXI General Assembly, Boulder, Colorado.

Ulmer K., Hwang P., Disselkoen B. and Wagner M. (1995). Accurate Azimuth from

a Single PLGR+GLS DoD GPS Using Time Relative Positioning. Proceedings of the

8th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GPS-95), Palm Spring, California, pp. 1733-1741.

Wu C., Congwei H., Zhihua L., Yongqi C., Xiaoli D., Shan G. and Shengyue J. (2004). Kinematic GPS Precise Point Positioning for Sea Level Monitoring with GPS

Buoy. Journal of Global Positioning Systems, Vol. 3, No. 1-2, pp. 302-307.

Yi J., Zhang J. W. and Li Q.S. (2013). Dynamic characteristics and wind-induced

responses of a supertall building during typhoons, Journal of Wind Engineering and

Industrial Aerodynamics. Vol. 121, pp. 116-130.

Yigit C.O. (2014). Experimental assessment of post-processed kinematic Precise

Point Positioning method for structural health monitoring, Geomatics, Natural

98

Annexe

A

Graphiques

des

précisions

des

observations GNSS

Cette annexe, présente les graphiques des valeurs de la racine carrée du facteur de variance a posteriori obtenues pour les sessions A1 et C12 du test de la bouée (section 4.1) afin d’analyser la précision des observations GNSS. Les résultats présentés sur ces graphiques comportent ceux des observations sur L1 et également les résultats lorsque la combinaison sans effet ionosphérique (L3) est utilisée.

99 Session A1 :

Figure A.1 : Valeurs de la racine carrée du facteur de variance a posteriori pour la session A1 de la solution TRP (GPS-L1) pour une durée de 16 secondes, de 14:24:43.7 à 14:24:59.7, 9 septembre 2016, Semaine GPS 1913, temps GPS

Figure A.2 : Valeurs de la racine carrée du facteur de variance a posteriori pour la session A1 de la solution TRP (GPS-L3) pour une durée de 16 secondes, de 14:24:43.7 à 14:24:59.7, 9 septembre 2016, Semaine GPS 1913, temps GPS

100

Figure A.3 : Valeurs de la racine carrée du facteur de variance a posteriori pour la session A1 de la solution TRP (1Hz) pour une durée de 16 secondes, de 14:24:43.7 à 14:24:59.7, 9 septembre 2016, Semaine GPS 1913, temps GPS

101 Session C12 :

Figure A.4 : Valeurs de la racine carrée du facteur de variance a posteriori pour la session C12 avec GPS et GLONASS de la solution TRP (GPS-L3) pour une durée de 20 secondes, de 18:28:10.4 à 18:28:30.4, 9 septembre 2016, Semaine GPS 1913, temps GPS

Figure A.5 : Valeurs de la racine carrée du facteur de variance a posteriori pour la session C12 avec GPS et GLONASS de la solution TRP (G+R-L3) pour une durée de 20 secondes, de 18:28:10.4 à 18:28:30.4, 9 septembre 2016, Semaine GPS 1913, temps GPS

102

Annexe B Tableau des valeurs des différentes

pentes estimées et leurs précisions

Dans cette annexe, nous présentons un tableau résumant les valeurs des pentes calculées pour tous les traitements TRP effectués dans le cadre de ce projet ainsi que la précision associée à chaque valeur de pente estimée.

Tableau B.1 : Pentes estimées avec leurs précisions

Session Constellation et fréquence utilisées Pente estimée (m/s) Précision (m/s) Table GPS-L1-Nord 0.0010 0.0001 GPS-L1-Est 0.0012 0.0001 Manivelle GPS-L1 0.0000 0.0005 GPS-L3 0.0000 0.0005 Bouée – A1 GPS-L1 0.0091 0.0022 GPS-L3 0.0090 0.0022 G+R-L1 0.0095 0.0022 G+R-L3 0.0055 0.0021 Bouée – C12 GPS-L1 0.0012 0.0007 GPS-L3 0.0011 0.0008 G+R-L1 0.0012 0.0007 G+R-L3 0.0011 0.0007

103

Annexe C Graphique des valeurs estimées des

paramètres d’horloge du récepteur

Le graphique suivant illustre les valeurs estimées, par la solution TRP, d’un seul paramètre d’horloge du récepteur et les valeurs estimées des deux paramètres d’horloge du récepteur correspondants aux deux échelles de temps des systèmes GPS et GLONASS.

Figure C.1 : Valeurs estimées des paramètres d’horloge du récepteur (dTGPS,

dTGLONASS et dTG+R) pour une durée de 20 secondes, de 18:28:10.4 à 18:28:30.4, 9