Objectifs spécifiques de la thèse

Ces neuf propositions de développements permettent maintenant la définition des objectifs spécifiques de la thèse et leur articulation en fonction des liens entre ces propositions.

Les propositions sont organisées selon trois grandes étapes de propositions qui sont nommées A, B et C. L’étape A porte sur les modes de caractérisation spatiotemporelle des sources d’information utilisées pour la modélisation des systèmes. L’étape B porte sur la définition d’une méthode de calcul d’ICV permettant l’utilisation des caractéristiques spatiotemporelles servant à décrire le système pour en faire la propagation dans les ICVs. L’étape C porte sur les discussions en lien avec l’utilisation des ICVs caractérisés au niveau spatiotemporel pour la modélisation des impacts environnementaux.

3-16 Chapitre 3 : Démarche pour le développement Etape A : Définition d’un mode de caractérisation spatiotemporelle

L’objectif final lié à cette catégorie est d’obtenir un mode de caractérisation spatiotemporelle qui puisse servir de standard pour la caractérisation spatiotemporelle des sources d’information utili- sées pour la modélisation des systèmes dans différentes études ACV. Cet objectif répond directement à la proposition P5. Le premier sous-objectif pour répondre à cet objectif final est lié à la proposition P3. Il faut donc commencer par définir un cadre d’évaluation des modes de caractérisation spatiotem- porel. C’est ce cadre qui permet de répondre aux propositions P4 et P7. L’analyse des modes de carac- térisation spatiale et temporelle qui existe ou qui sera proposée peut, en effet, se faire à partir de ce cadre d’évaluation. La proposition P2 qui requiert une réflexion sur les moyens à utiliser pour minimi- ser le temps de travail supplémentaire nécessaire à la désagrégation spatiotemporelle doit être liée à la définition de ce cadre. L’analyse des modes de caractérisation spatiale à partir de ce cadre peut aussi servir à la proposition P7 puisque les connaissances acquises dans cette analyse devraient être utiles à la définition d’un mode de caractérisation temporelle.

L’explication précédente permet de définir le premier objectif spécifique de la manière suivante : Proposer un mode standard de caractérisation spatiotemporelle des sources d’informations qui mini-

mise les difficultés causées par une désagrégation spatiotemporelle du système modélisé Quatre sous-étapes sont proposées pour définir ce mode de caractérisation :

1. Créer un cadre d’évaluation de la pertinence des modes de caractérisation spatiotemporelle

 Identifier les difficultés causées par la désagrégation spatiotemporelle des processus i. Lien avec les propositions P1, P2, P7 et P8 à considérer

 Définir des critères de pertinence

 Définir des conditions pour la validité d’un mode de caractérisation 2. Evaluer les modes de caractérisation existants en fonction du cadre

 Comparer les modes de caractérisation spatiale décrits dans la sous-section 2.4.1

 Examiner la proposition du mode de caractérisation temporelle de Heijungs et Suh 3. Proposer un mode de caractérisation temporelle qui utilise les distributions temporelles

 Tenir compte des conclusions de l’analyse des autres modes de caractérisation i. Lien supplémentaire à discuter avec la proposition P9

4. Définir un mode standard de caractérisation spatiotemporelle

 Choisir un mode de caractérisation spatiale plus performant en fonction des conclu- sions de l’évaluation comparative des deux modes existants

 Choisir un mode de caractérisation temporelle qui est en lien avec la proposition du sous-objectif précédent (#3)

 Résumé les spécificités du mode de caractérisation spatiotemporelle retenu i. Particularités

ii. Avantages iii. Inconvénients

Chapitre 3 : Démarche pour le développement 3-17 Etape B : Méthode de calcul pour obtenir des ICVs caractérisés au niveau spatiotemporel

L’objectif final lié à cette catégorie est de proposer une méthode de calcul d’ICV utilisant des données caractérisées au niveau spatiotemporel avec le mode standard retenu. Les caractéristiques spatiotemporelles des systèmes modélisés doivent donc se propager aux différents flux élémentaires répertoriés dans un ICV. Cet objectif est lié à la proposition P9. La méthode de calcul doit aussi consi- dérer l’utilité de la caractérisation spatiotemporelle des flux élémentaires pour la modélisation des impacts environnementaux. L’objectif spécifique se résume donc à :

Développer une méthode de calcul pour obtenir des ICVs caractérisés au niveau spatiotemporel Quatre sous-étapes sont proposées pour créer une nouvelle méthode de calcul d’ICV :

1. Décrire les particularités mathématiques de la description des systèmes modélisés avec le mode de caractérisation spatiotemporelle standard retenu

2. Expliquer comment définir l’information de la modélisation des systèmes dans l’équation du calcul d’ICV

 Régler les problèmes s’il y a lieu

3. Définir les spécificités de l’ICV obtenu avec ces nouvelles données d’entrées

4. Discuter des méthodes pour établir une correspondance entre les caractéristiques spatio- temporelles de l’ICV et les besoins en description spatiotemporelle des méthodes de modé- lisation des impacts environnementaux (voir proposition P6)

Etape C : Mise en œuvre des considérations spatiotemporelles

L’objectif final lié à cette catégorie est de discuter des conséquences des développements pro- posés pour la méthode ACV lors de leurs mises en œuvre. Cet objectif requiert donc l’application des développements pour différents cas d’étude qui serviront à évaluer la performance du mode standard de caractérisation spatiotemporelle et de la nouvelle méthode de calcul d’ICV. Il est alors pertinent d’utiliser des exemples pour argumenter la discussion. Il semble tout à fait logique d’utiliser des exemples de scénarios de production d’énergie pour construire ces exemples puisqu’il s’agit du do- maine qui a permis d’expliquer la démarche logique menant à l’objectif général de la thèse. En effet, l’application de la méthode ACV sur des systèmes de production d’énergie renouvelable devrait faire ressortir l’utilité d’une caractérisation spatiotemporelle puisque ces systèmes sont dépendants de ces caractéristiques.

L’objectif spécifique se résume donc à :

Appliquer la méthode ACV modifié pour différents cas d’études permettant d’évaluer l’utilité des développements méthodologiques proposés auparavant

Six sous-étapes sont proposées pour la mise en œuvre des développements méthodologiques : 1. Revenir sur les détails qui démontrent la pertinence du domaine de la production d’énergie

pour tester les développements pour la considération de spécificités spatiotemporelles 2. Présenter les développements testés

 En lien avec les propositions P1, P2, P5, P6 et P9 3. Expliquer le choix des systèmes qui servent de cas d’étude

4. Evaluer certains développements méthodologiques avec le premier cas d’étude 5. Evaluer d’autres développements méthodologiques avec le deuxième cas d’étude

3-18 Chapitre 3 : Démarche pour le développement

3.5

Protocole pour la proposition et vérification de développements

Ce chapitre traduit les forces et faiblesses de mise en œuvre des considérations spatiotempo- relles identifiées dans le chapitre 2 en une liste organisée d’objectifs spécifiques pour le développe- ment de la méthode ACV à considérer les spécificités spatiotemporelles.

Les étapes A, B et C définissent trois listes d’objectifs et de sous-objectifs spécifiques. Il est nécessaire d’organiser le travail cet ordre. Le développement de ces trois étapes est donc présenté dans trois chapitres distincts.

En considérations ces arguments, le tableau 3-4 présente l’organisation de la thèse en définis- sant les objectifs spécifiques traités dans les trois prochains chapitres du document.

Tableau 3-4 : Protocole à suivre pour le développement des capacités de considération des spécificités spatio- temporelles dans la phase de modélisation des systèmes et du calcul d’ICV de la méthode ACV.

Etapes Objectifs spécifiques Chapitres

A

Proposer un mode standard de caractérisation spatiotemporelle des sources d’informations qui minimise les difficultés causées par une désagrégation

spatiotemporelle du système modélisé

Chapitre 4

B Développer une méthode de calcul pour obtenir des ICVs caractérisés au

niveau spatiotemporel Chapitre 5

C Appliquer la méthode ACV modifié pour différents cas d’études permettant

Chapitre 4 : Mode de caractérisation spatiotemporelle 4-1

4 MODE DE CARACTERISATION SPATIOTEMPORELLE

Le chapitre 3 définit un protocole pour le développement des capacités de considération des spécificités spatiotemporelles dans la phase de modélisation des systèmes et du calcul d’ICV. L’étape A de ce protocole requiert la proposition d’un standard de caractérisation spatiotemporelle des sources d’informations utilisées dans différentes études ACV. La démarche pour obtenir ce standard se définit par une liste de sous-objectifs spécifiques (page 3-16).

Il faut donc :

 Créer un cadre d’évaluation de la pertinence des modes de caractérisation ;  Evaluer les modes de caractérisation existants selon ce cadre d’évaluation ;  Proposer de nouveaux modes en fonction des résultats des premières évaluations ;

 Définir un mode de caractérisation spatiotemporelle qui puisse être proposé comme standard ; Le développement lié à ces sous-objectifs est présenté dans les différentes sections de ce chapitre.

La section 4.1 décrit donc le processus pour construire un cadre d’évaluation des modes de ca- ractérisation spatiotemporelle. Les principes généraux de la méthode ACV et les difficultés typiques de mise en œuvre rencontrées lors de la considération des spécificités spatiotemporelles sont alors considérés (voir chapitre 2). Tous ces aspects permettent l’identification de critères de performance et de conditions de viabilité pour évaluer les modes de caractérisation.

La section 4.2 utilise ensuite le cadre d’évaluation pour analyser les avantages et inconvé- nients des modes de caractérisation existants (voir sous-section 2.4.1 pour la description de ces modes). L’identification des avantages et inconvénients doit approvisionner la discussion suivante pour la proposition de nouveaux modes qui seront plus pertinents.

La section 4.3 décrit alors les détails des propositions de nouveaux modes de caractérisation spatiale et temporelle qui se basent sur les apprentissages des analyses des modes de caractérisation existants. Un mode de caractérisation spatiale et un mode de caractérisation temporelle sont finalement présentés. Ces modes correspondent mieux aux critères et conditions du cadre d’évaluation.

La section 4.4 présente un récapitulatif des évaluations des modes de caractérisation existants et nouvellement proposés afin de bien comprendre pourquoi certains modes sont retenus pour la pro- position d’un standard.

Une dernière section (4.4) présente un résumé du chapitre. Cette section est mise à disposition pour les lecteurs voulant rapidement connaître les tenants du nouveau mode de caractérisation spatio- temporelle proposée comme standard sans nécessairement avoir à lire le raisonnement complet expli- quant les différents choix entourant le développement proposé.

4-2 Chapitre 4 : Mode de caractérisation spatiotemporelle

4.1

Cadre d’évaluation des modes de caractérisation

L’évaluation des modes de caractérisation spatiale et temporelle existants requiert un cadre dé- finissant leurs performances et des conditions pour que ceux-ci soient utiles.

L’objectif de cette section est donc de créer un cadre d’évaluation de la pertinence des modes de caractérisation spatiotemporelle.

Ce cadre repose sur la définition de critères de performances et de conditions de viabilité. Les discussions spécifiques sur le sujet de la pertinence des modes de caractérisation sont rares et peu dé- veloppées. Il est alors nécessaire de fournir une explication sur le choix des aspects à considérer pour la caractérisation spatiotemporelle des systèmes modélisés. Cette explication utilise les conclusions de l’analyse de la méthode ACV (section 3.1) pour identifier les concepts les plus importants pour une modélisation ACV générale et, plus spécifiquement, pour la caractérisation spatiotemporelle.