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Un grand soleil noir tourne sur la vallée Cheminées muettes - portails verrouillés Wagons immobiles - tours abandonnées Plus de flamme orange dans le ciel mouillé On dirait - la nuit - de vieux châteaux forts Bouffés par les ronces - le gel et la mort Un grand vent glacial fait grincer les dents Monstre de métal qui va dérivant J'voudrais travailler encore - travailler encore Forger l'acier rouge avec mes mains d'or Travailler encore - travailler encore Acier rouge et mains d'or

Bernard Lavilliers, Les Mains D'or (Bernard Lavilliers / Pascal Arroyo), Arrêt sur image, 2001

Les stratégies de développement économique sont le plus souvent pensées à l’échelle des territoires d’intervention publique. Les frontières délimitent les espaces pour la mise en œuvre des politiques sur les territoires. Elles constituent les marqueurs de la limite de souveraineté et de compétence territoriale des États (Arbaret-Schulz et al. 2004). Les politiques publiques mais aussi les analyses économiques sont centrées sur les territoires de l’action politique : État, région, intercommunalité, etc. Tout se passe, le plus souvent, comme si rien n’existait au-delà des frontières et que les relations entre les territoires ne constituaient qu’un fait mineur n’ayant que peu d’impact sur la vie du territoire.

L’objectif de notre deuxième partie est de comprendre pourquoi les interdépendances entre les régions

sont peu considérées dans l’analyse économique traditionnelle et comment l’adoption d’une vision

interterritoriale, en sortant des cadres d’analyse traditionnels, permet de faire émerger des enjeux de développement nouveaux. Nous appuyons notre démonstration sur la caractérisation les contextes régionaux en cherchant à dépasser les limites d’une analyse centrée sur la comparaison des PIB par habitant régionaux. Il s’agit dans un premier temps de démontrer les limites d’une analyse centrée

uniquement sur le PIB régional par habitant à l’échelle européenne (Chapitre 4), puis, dans un second

temps, d’approfondir une analyse des dynamiques économiques d’une région frontalière, la Lorraine,

au sein d’un espace transfrontalier, la Grande Région SaarLorLux (Chapitre 5). Ces travaux ont pour

caractéristique de ne pas chercher à démontrer de facto l’existence d’interdépendances et de pratiques

interterritoriales. L’approche adoptée consiste en premier lieu à interroger l’indicateur principal de mesure de la richesse des régions européennes, puis dans un second temps de questionner les

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dynamiques socio-économiques de la région lorraine. Il ressort de ces travaux des éléments largement sous-estimés par l’analyse standard. D’une part, les interdépendances macrorégionales à l’échelle européenne mises en valeur par l’existence d’effets socio-économiques relatifs au marché du travail et à la démographie constituent une composante de la richesse des régions. D’autre part, l’importance du fait transfrontalier et des pratiques interterritoriales en Lorraine apparaissent largement sous-estimés, du fait d’une perception périphérique du territoire lorrain dans le cas de l’économie nationale. L’analyse du cas lorrain témoigne de la recomposition du marché du travail à une échelle interrégionale transfrontalière inédite et souligne l’importance de la gouvernance et de la coopération

territoriale comme enjeux de développement du territoire. L’objet de nos travaux n’est pas de

considérer d’emblée l’interterritorialité, les interdépendances et les enjeux de coopération comme élément clé de l’analyse mais de les déduire d’une analyse économique territoriale centrée sur les processus socio-économiques territoriaux et interrogeant les enjeux de développement.

Dans le chapitre 4, notre travail s’inscrit dans le prolongement des travaux de Bouba-Olga et

Grossetti (2015) portant sur les raisons d’un soutien scientifique et politique fort à la métropolisation dans le cas français. Les auteurs montrent notamment que le PIB régional par habitant constitue un mauvais indicateur de performance des régions qui masque le jeu d'autres déterminants

socio-économiques. Ils proposent une décomposition statistique du PIB régional par habitant en vue

d’expliquer et de nuancer le différentiel de compétitivité de la région Ile-de-France. La surproductivité apparente du travail de la région Ile-de-France s’explique ainsi par des effets de composition sur les secteurs d'activités et par la concentration des très hauts revenus dans la région-capitale. Nous proposons d’étendre l’analyse de Bouba-Olga et Grossetti à l’échelle européenne. L’objectif est de caractériser les contextes régionaux à une échelle supranationale et d’interroger la mobilisation de

l’indicateur PIB régional par habitant dans le cas européen. Notre travail tend à confirmer les résultats

observés à l’échelle française. En effet, une analyse centrée sur le seul indicateur PIB par habitant est

empreinte de nombreuses limites et tend à négliger les effets socio-économiques en privilégiant une lecture sur la seule productivité apparente du travail. Il ressort notamment qu’une analyse centrée sur le seul PIB régional par habitant néglige la prise en compte des interdépendances entre les régions. Nous illustrons nos propos à travers l’analyse de la région Lorraine et de régions dites similaires à la seule lecture du PIB régional par habitant.

Dans le chapitre 5, nous proposons un approfondissement des enjeux de développement économique

en région Lorraine. La Lorraine était et reste perçue comme un territoire périphérique en crise. Or, l’analyse du territoire dans un contexte transfrontalier produit une tout autre vision. Elle propose un changement de perspective et amène à dépasser une conception de l’économie territoriale limitée au contexte national. La décomposition du PIB par habitant à l’échelle de la Grande Région souligne l’importance de interdépendances relatives au marché du travail comme élément majeur du niveau de richesse des régions. Une analyse qualitative portant sur le tissu économique lorrain permet de

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comprendre l’émergence du fait transfrontalier à l’échelle de la Grande Région. Ces caractéristiques, si elles sont connues, restent relativement négligées par les acteurs locaux dont les périmètres d’action sont bornés par les frontières régionales et nationales. Des avantages mais aussi des enjeux nouveaux émergent du développement du marché du travail transfrontalier. Ce travail souligne l’importance des pratiques interterritoriales dans un contexte transfrontalier comme enjeux majeurs pour le développement du territoire régional. Il apparait dès lors que la gouvernance territoriale à une échelle macrorégionale, comprise comme la capacité des acteurs locaux à se connaître et à comprendre leurs intérêts respectifs, et la coopération territoriale, entendue comme la capacité des acteurs à construire ensemble des actions communes et à définir des stratégies, constituent des enjeux majeurs de développement du territoire lorrain et plus largement de la Grande Région.

Méthodologiede la partie 2

La méthodologie mobilisée dans les chapitres 4 et 5 s’appuie tout d’abord sur un traitement statistique des données mobilisées dans le cadre de la décomposition statistique du PIB par habitant à l’échelle européenne. Les travaux du chapitre 5 s’appuient de plus sur un travail qualitatif d’enquêtes de terrain menées auprès des acteurs socio-économiques et publiques de la Lorraine complété par un travail bibliographique.

Les travaux présentés dans le chapitre 5 s’appuient sur une étude réalisée dans le cadre d’un projet de

recherche entre la Caisse des Dépôts et Consignations et le laboratoire de sciences économiques CRIEF

de l’Université de Poitiers : « Plaques territoriales ». La Caisse des Dépôts et Consignations a souhaité obtenir une connaissance plus fine de plusieurs territoires sur lesquels elle était amenée à instruire et à apporter des financements pour des projets importants. Elle a initié une réflexion sur des territoires présentant une cohérence d’enjeux sans pour autant que ceux-ci ne s’inscrivent pas dans le cadre d’une seule unité institutionnelle. Elle a initié l’idée de « plaques territoriales ». L’objectif général du projet de recherche était de compléter la perception empirique des directions régionales de la Caisse des Dépôts et Consignations par une étude plus approfondie des dynamiques de création de richesse et d’emplois de ces territoires. En Lorraine, la réflexion portait sur la cohérence du sillon lorrain, un pôle métropolitain unissant les agglomérations de Thionville, Metz, Nancy et Épinal.

Sur le plan des matériaux, quatre bases de données ont été constituées dans le cadre de nos travaux présentés dans les chapitres 4 et 5 :

- Base de données 1 : Décomposition du PIB par habitant, Europe à 15, 2011

Nombre de données : 3210 = 214 régions NUTS 2 x (7 champs de données + 8 indicateurs)

- Base de données 2 : Décomposition du PIB par habitant, Zoom sur la Lorraine et les régions

similaires sur le critère PIB par habitant, 2011

156 - Base de données 3 : Décomposition du PIB par habitant, Zoom sur la Lorraine et la Grande

Région, 2011

Nombre de données : 180 = 12 régions NUTS 2 x (7 champs de données + 8 indicateurs)

- Base de données 4 : Profil des travailleurs lorrains occupant un emploi au Luxembourg

Nombre de données : 42 = 21 secteurs d’activité en NACE A21 x 2 champs de données (les salariés lorrains occupant un emploi au Luxembourg et l’ensemble des salariés du Luxembourg).

Principales informations et traitements statistiques :

Les données ont été collectées sur le site de l’institut statistique de l’Union Européenne EUROSTAT. Les données sont disponibles à l’échelle EU28 auxquels s’ajoutent, selon les fichiers, les pays suivants : Islande, Liechtenstein, Monténégro, Macédoine, Albanie, Norvège, Suisse, Turquie.

La nomenclature NUTS 2 constitue le niveau de référence en Europe pour la collecte des données, l’analyse socio-économique et la mise en œuvre de la politique régionale européenne. Pour faire face à l’extrême diversité des structures institutionnelles territoriales en Europe, l’Union Européenne

s’appuie sur la nomenclature des régions NUTS (Nomenclature des unités territoriales statistiques). Il

s’agit d’un système statistique de découpage du territoire de l'Union Européenne qui sert de référence pour la collecte, le développement et l'harmonisation des statistiques régionales, pour les analyses socio-économiques des régions et pour la définition des politiques régionales européennes. La

nomenclature NUTS comprend 3 niveaux de découpage géographique tenant compte de la population

et des découpages administratifs existants : NUTS 1 de 3 à 7 millions d’habitants ; NUTS 2 de 800 000

à 3 000 000 d’habitants ; NUTS 3 de 150 000 à 800 000 habitants. Par ailleurs, dans un souci de cohérence et dans l’objectif de respecter au mieux les découpages administratifs existants à l’échelle

nationale, certaines régions ne respectent pas le critère de population de leur catégorie NUTS (exemple

de Ile-de-France dans la configuration des anciennes régions en France, le land de Brême en Allemagne). Les petits États pour lesquels il n’est pas possible d’appliquer les critères de population du fait d’effectifs réduits sont identifiés comme une seule unité territoriale quel que soit le niveau

NUTS (Luxembourg, Malte, etc.).

Les données collectées sont résumées dans le tableau suivant.

Tableau 1 : Données mobilisées pour la décomposition du PIB par habitant

Données Fichiers source Nom du fichier Extrait le

PIB - Produit Intérieur Brut

Eurostat : Produit intérieur brut (PIB) aux

prix courants du marché par région NUTS 2 [nama_10r_2gdp] 22/01/2016

H - Population Eurostat : Population au 1er janvier par âge,

sexe et région NUTS 2 [demo_r_d2jan] 22/01/2016

E - Emploi Eurostat : Emploi (milliers de personnes) par

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Active

Eurostat : Population active par sexe, âge et

région NUTS 2 [lfst_r_lfp2act] 22/01/2016

PAO - Population Active Occupée

Eurostat : Emploi par âge, activité

économique et région NUTS 2 (NACE Rév.2) [lfst_r_lfe2en2] 25/01/2016

PEAT - Population En Age de Travailler

Eurostat : Population âgée de 15 ans et plus

par sexe, âge et région NUTS 2 [lfst_r_lfsd2pop] 25/01/2016

U - Chômage Eurostat : Chômage par sexe, âge et région

NUTS 2 [lfst_r_lfu3pers] 25/01/2016

Un travail complémentaire par base de données a été réalisé en vue d’assurer la complétude des données et de réaliser un certain nombre de vérifications préventives :

- Un travail de nettoyage des bases de données a été effectué en : (1) ne conservant que les

régions NUTS 2 pour EU28 dans un premier temps, puis EU15 dans un second temps ; (2) en

excluant les régions suivantes : régions extra-régio notées Z ou ZZ ; Mayotte noté YT.

- Vérification des données Population Active et Population Active Occupée en vérifiant la

formule U + PAO = PA en utilisant les données Chômage 2011 sur les effectifs 15+.

- La base de données EUROSTAT Emploi était incomplète. Des compléments ou des

vérifications ont été effectuées pour les données suivantes : (1) Grèce, code NUTS EL11, EL12, EL13, EL14, EL21, EL22, EL23, EL24, EL25 : les données ont été collectées sur le site de l'autorité statistique grecque au lien suivant :

http://www.statistics.gr/en/statistics/-/publication/SEL54/-. Elles ont été contre-vérifiées avec des données EUROSTAT disponibles à

une échelle plus grande ; (2) Luxembourg : Données collectées dans le fichier "Vue d'ensemble du marché du travail" disponible sur le site national de la statistique du Luxembourg au lien suivant : https://statistiques.public.lu/fr/population-emploi/index.html.

Données contre-vérifiées à l'aide du fichier EUROSTAT Emploi par A*10 branches

[namq_10_a10_e] ; (3) Royaume-Uni, code NUTS UKE1, UKE2, UKE3, UKE4, UKI1, UKI2

: les données ont été collectées par le fichier Emploi (milliers d'heures travaillées) par région

NUTS 2 [nama_10r_2emhrw] d'EUROSTAT.

Enfin, les indicateurs suivants ont été calculés dans le but de réaliser la décomposition statistique du

PIB par habitant. Ils font l’objet d’une description plus approfondie dans les chapitres 4 et 5.

Tableau 2 : Indicateurs de la décomposition du PIB par habitant

Indicateur Indicateur Calcul statistique

PIB/H Indicateur de richesse de la région PIB / Habitant

PIB/E Productivité apparente du travail PIB / Emploi

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E/PAO Indice de concentration de l’emploi Emploi / Population active occupée

PAO/PA Taux d’emploi sur Population active Population active occupée / Population

active

U Taux de chômage 1 – (Population active occupée /

Population active)

PA/PEAT Taux d’activité Population active / Population en âge de

travailler

PEAT/H Indicateur démographique Population en âge de travailler / Habitant

Dans le chapitre 5, nous proposons une analyse du profil des travailleurs frontaliers lorrains au Luxembourg par secteur économique. L’objectif est d’identifier les secteurs d’activité où les travailleurs lorrains sont sur-représentés. Les données suivantes ont été mobilisées et ont fait l’objet d’un traitement statistique pour calculer un indice de spécialisation et de spécificité.

Tableau 3 : Données sur l’emploi des travailleurs frontaliers lorrains

Données Fichiers source Nom du fichier Extrait le

Emploi des travailleurs frontaliers

lorrains au Luxembourg par secteur d’activité

Observatoire interrégional du marché de l'emploi (OIE) : Salariés frontaliers lorrains employés au Luxembourg par secteur économique, NACE A21 (NACE rév. 2) au 31/03/2013 Rapport sur la situation du marché de l’emploi dans la Grande Région 2014 03/02/2016

Enfin, un travail qualitatif a été réalisé à base d’entretiens semi-directifs sur le terrain auprès d’un public d’acteurs publics et socio-économiques de la Lorraine. Les personnes et institutions rencontrées sont présentées dans le tableau suivant.

Tableau 4 : Entretiens semi-directifs en Lorraine

Organisation Ville Nom

E1 Agence d’urbanisme de l’aire urbaine de Nancy Nancy John BAUDE

E2 Agences d’intérim Nancy et Metz Nancy et Metz Genesis HOUILLON

E2 Agences d’intérim Nancy et Metz Nancy et Metz Péguy LECLERC

E3 Caisse des Dépôts et Consignations Lorraine Nancy Julien TARIS

E3 Caisse des Dépôts et Consignations Lorraine Nancy Patricia REMOND-REMONT

E4 DIRECCTE Nancy Marie DE MONTALEMBERT

E5 DIRECCTE Nancy Stéphanie MONIN

E6 Ville d’Hussigny-Godbrange Hussigny-Godbrange Jean-Marie PIERMANTIER

E7 Prism’ Emploi Lorraine Nancy Muriel DELAVALLEZ

E8 AGAPE : Agence d’Urbanisme Nord-Lorraine Longlaville Aurélien BISCAUT

E9 Union des Industries et Métiers de la Métallurgie

Lorraine Metz Stéphane PAVLOVIC

E10 GECT Grande Région Esch-sur-Alzette Florence JACQUEY

E11 CCI Lorraine/ARIA Association Régionale de

l'Industrie Automobile de Lorraine Nancy Vincent CARREL

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CHAPITRE 4-AU-DELÀ DU PIB PAR HABITANT, LIDENTIFICATION