S IM ADVF - La formation des assistantes de vie

L’objectif de ce projet était de fournir un environnement virtuel pour l’apprentissage humain à

destination des assistantes de vie de famille. Il visait notamment à sensibiliser sur les risques liés à la

CHAPITRE 10. IMPLÉMENTATION 10.3. CAS D’APPLICATION

sécurité dans la garde à domicile des enfants. L’approche HUMANSmontre ici sa capacité à être

utili-sée dans des contextes différents des contextes industriels. La figure 10.8 montre une capture d’écran

de l’environnement SIMADVF.

FIGURE10.8 – Capture d’écran du démonstrateur SIMADVF

L’intérêt de l’approche par environnent virtuel est ici manifeste, elle permet la rencontre entre

les apprenants et des situations d’apprentissages d’une gravité parfois extrême sans risques. De plus,

l’enchaînement soigneusement choisi des situations permet de créer une gradation dans la

com-plexité. En plus d’être formés aux compétences liées à la maîtrise des risques, les apprenants sont

sensibilisés à la posture professionnelle qu’ils doivent entretenir avec les enfants et les parents.

Nous ne sommes pas intervenus sur ce projet, toutefois, l’adéquation entre les besoins liés à cette

application et nos objectifs faisait de ce cas d’usage une application idéale. En outre, nous disposions

d’une grande richesse de données (analyses didactiques, retour d’expériences) que nous avons pu

réutiliser pour concevoir des modèles de domaine.

Afin de produire un démonstrateur, nous avons retranscrit en ACTIVITY-DL une sélection de tâches

issus de la description de l’activité qui avait été faite en langage HAWAI. Celui-ci permet d’illustrer

les différents aspects de l’architecture TAILORtout en étant très restreint. Il se compose de 34 tâches

mères et 17 opérations. Nous avons produit un modèle du monde minimal permettant la réalisation

de cette activité dans le langage WORLD-DL ainsi qu’un modèle d’alignement diégétique pour rendre

possible la diégétisation. Nous avons également décrit les chaînes de causalité pertinentes dans le

formalisme CAUSALITY-DL. Les modèles décrits sont disponibles dans l’annexe D.

Les modèles de connaissances ne sont pas intégré à un environnement virtuel, mais permettent de

montrer le fonctionnement de nos algorithmes sur un cas différent de l’assemblage aéronautique.

Chapitre 11

Validation

Miracles are like meatballs, because nobody can exactly agree

on what they are made of, where they come from, or how often they

should appear.

The Carnivorous Carnival, Lemony Snicket

Sommaire

11.1 Évaluation informatique . . . 192

11.1.1 Caractère dynamique . . . 192

Simulation du monde . . . 193

Modèle de diagnostic . . . 194

Génération procédurale des situations . . . 196

Diégétisation . . . 196

Processus de scénarisation . . . 197

11.1.2 Liberté d’action . . . 197

11.1.3 Variabilité . . . 198

11.2 Retours d’expérience pour la conception des modèles . . . 199

11.2.1 Conception du démonstrateur NIKITA . . . 199

11.2.2 Conception d’un démonstrateur pour la plateforme HUMANS . . . 200

11.2.3 Bilan . . . 200

11.3 Pistes d’évaluations . . . 201

11.3.1 Validité écologique . . . 201

11.3.2 Qualité du contenu diégétique . . . 201

Évaluation de la perception de la diégèse . . . 202

Évaluation de l’indicateur de charge émotionnelle . . . 202

11.3.3 Opérationnalisation de modèles issus de sciences humaines et sociales . . . 202

La validation de nos travaux sur la scénarisation personnalisée présente, en elle-même, une difficulté

majeure. Il faut tout d’abord rappeler que nos propositions visaient à répondre à de nombreux et

di-vers objectifs. La validation de chacun de ces objectifs constitue un travail de grande ampleur qui

mérite de s’y attarder pleinement.

Par ailleurs, bien que nous ayons centré notre étude sur la problématique informatique, nous ne

pou-vons faire totalement abstraction de l’usage auquel la scénarisation personnalisée se destine. Il est

donc nécessaire d’évaluer, en plus des qualités informatiques de notre approche, la pertinence de

son application dans un contexte réel.

11.1. ÉVALUATION INFORMATIQUE CHAPITRE 11. VALIDATION

experts de différents domaines pour l’évaluation de notre contribution quant à la production des

en-vironnements virtuels, et d’autre part à des opérateurs à différents stades d’expertise (novice, avancé,

experimenté) pour l’évaluation de la scénarisation personnalisée.

Bien que nous n’ayons pas eu accès à toutes ces ressources, nous avons pu évaluer certaines parties

de nos travaux. Nous proposons donc d’étudier en premier l’évaluation informatique de l’approche.

Ensuite, nous évaluerons l’usage dans un contexte de production et d’utilisation d’un environnement

virtuel pour l’apprentissage humain. Au cours de ce travail de recherche, nous avons tenté

d’opéra-tionnaliser des modèles issus de sciences humaines. Dans la dernière section de ce chapître nous

proposons un certain nombre de réflexions quant à la validation d’une telle approche dans un cas

général.

11.1 Évaluation informatique

Nous avons évaluer informatiquement notre approche du point de vue des différents objectifs

que nous avons présentés en début de ce mémoire. Tout d’abord, l’un des objectifs était d’assurer

un contrôle pédagogique pertinent, c’est-a-dire de fournir les bonnes formes de personnalisations

au bon moment. Pour êtreau bon moment, les moteurs décisionnels en cause doivent être

suffisam-ment réactifs pour que la décision résultante soit encore pertinente au regard des observations sur

lesquelles elle s’appuie. Nous avons pour cela mesuré lecaractère dynamiquede l’approche, celui-ci

s’observe en considérant les différentes échelles de temps en cause : le temps de interaction, le temps

de la scénarisation au niveau microscopique et le temps de la scénarisation au niveau mésoscopique.

Dans un second temps, nous avons évalué ce qu’apportait une simulation ouverte reposant sur des

modèles de connaissance quant à laliberté d’actionofferte aux utilisateurs. Enfin, nous avons

éga-lement tenté de donner des éléments d’évaluation quant à lavariabilitédes situations permise par

une méthode de génération procédurale à partir de modèle de connaissances.

Dans le document Scénarisation personnalisée dynamique dans les environnements virtuels pour la formation (Page 189-193)