RESEAU RECIPROQUE
2.3 Etude de l’Hamiltonien de la structure L1 2
2.3.2 Quelques exemples
Nesta secção são apresentadas as conclusões finais a que se chegou com a elaboração desta dissertação e apresentadas futuras contribuições que podem ser dadas ao protótipo SOLAP+ no âmbito da caracterização espacial com base na generalização dos atributos, quer a nível de novas funcionalidades e representação dos dados, quer ao nível da avaliação do protótipo.
7.1. Conclusões
O propósito desta dissertação era implementar técnicas de data mining no protótipo SOLAP+. Esta incorporação deveria ter em consideração a existência de um modelo multidimensional, com a presença de tabelas de factos e métricas numéricas, e tanto quanto possível utilizar a informação que este fornece. Esta integração devia também ter sempre presente a componente espacial, através do mapa transmitir a maior quantidade de informação relevante possível.
Das diferentes técnicas existentes, adoptou-se a que se considerou que melhor se encaixava nas características do protótipo, recaindo a escolha sobre a técnica de indução orientada aos atributos como forma de sumarizar informação e, através dessa, conseguir extrair regras que permitissem caracterizar semanticamente os objectos espaciais.
A inclusão do processo de generalização no SOLAP+ foi realizada com sucesso e houve algumas características do protótipo que facilitaram essa integração. A existência de hierarquias definidas no modelo foi fundamental para a realização do processo permitindo assim subir no nível conceptual dos atributos. Por ouro lado, a utilização dos níveis que compõem as hierarquias definidas no modelo multidimensional, permitiu definir uma nova forma de definição do limite de generalização de cada atributo. Utilizaram-se os níveis para construção de sliders que permitem a indicação do nível para o qual se pretende generalizar os atributos ao invés da indicação de um valor de threshold com indicado na literatura, obrigando a computações extra para definir o limite da generalização.
A caracterização espacial foi realizada de duas maneiras distintas: através da análise do número de ocorrências de cada característica, ou em função do valor apresentado pela métrica numérica. Esta última forma de definição da característica dominante foi uma novidade introduzida que só foi possível devido à abordagem seguida pelo SOLAP+, fazendo uso da presença das métricas nas tabelas de facto e utilizando os operadores de agregação definidos para fazer a junção dos valores.
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No final da preparação desta dissertação foram definidas várias tarefas a desempenhar. No quadro seguinte estão presentes as funcionalidades que tinham sido identificadas e a indicação das que foram implementadas (+) e as que ficaram por implementar (−) devido à falta de tempo.
Pedido de sumarização por indicação dos atributos que
compõem a relação inicial
+
Pedido de sumarização utilizando uma interrogação SOLAP
como relação inicial.
−
Generalização de dominância espacial
+
Generalização de dominância não espacial
+
Refinamento de hierarquias
−
Criação de hierarquias para os atributos numéricos
+
Alteração do algoritmo de agrupamento DBSCAN
+
Implementação do algoritmo de regionalização
+
Gravar hierarquias criadas para serem usadas em análises
posteriores
−
Caracterização espacial com base no número de ocorrências
+
Caracterização espacial com base no valor da métrica+
De salientar ainda, que o protótipo foi utilizado em dois casos de estudo de forma a verificar a aplicabilidade das soluções implementadas e validar os objectivos desta dissertação.
7.2. Trabalho futuro
Para além de terminar a implementação das funcionalidades que ficaram por realizar e que tinham sido inicialmente planeadas, existe uma serie de acções e ideias que podem ser realizadas futuramente.
Uma das actividades a ser realizada seria analisar o comportamento do SOLAP+ em casos reais. Com esta análise seria possível verificar as capacidades actuais do sistema e encontrar limitações que persistam, com o objectivo de as contornar e assim melhorar o protótipo. Através desta utilização em casos reais, seria possível retirar conclusões relativas à importância de combinar as técnicas de indução com o SOLAP+ e as vantagens que isso traria do ponto de vista do analista.
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Uma funcionalidade interessante de ser incorporada está relacionada com a escolha da característica dominante para cada objecto espacial. Havendo locais que evidenciam diferentes características e optando por uma delas para representar aquele local, temos que ter presente qual o nível de diferença necessário entre as diferentes características para realizar tal escolha. Esta funcionalidade permitiria ao utilizador expressar o seu conhecimento da realidade sobre o que realmente é considerado relevante para o caso em estudo e faria com que os resultados provenientes das decisões tomadas pelo protótipo fossem mais fortes e de encontro com os interesses do utilizador. Assim, algumas das abordagens possíveis poderiam ser permitir ao utilizador, por exemplo: Escolher o nível a partir do qual as características seriam consideradas relevantes e dessa forma entrariam na composição da resposta final como existentes nos locais. Este nível poderia ser, por exemplo, uma percentagem relacionada com o número de ocorrências,
Definir o grau de diferença necessário para se considerar uma característica dominante sobre as restantes. Desta forma, evitar-se-ia os casos em que uma característica é considerada dominante mesmo apresentado um diferença mínima em relação a outras que também se evidenciaram nesse local.
No seguimento do problema anterior, poderia surgir um nova abordagem de representação dos resultados obtidos para facilitar a análise e retirar conclusões mais claras sobre os mesmos. Seria interessante fazer a distinção dos vários casos através de aplicação de diferentes estilos, abordando assim os casos onde surgiria, para um dado objecto espacial, mais do que uma característica com valores considerados relevantes, mas não sendo nenhuma dominante sobre as outras.