S ECTION 1 : G ENÈSE DE LA MÉTA ANALYSE

Pour comprendre les particularités des clusters39 _{dans chaque phase de leur}

développement et définir ensuite un modèle de développement des clusters nous avons choisi une démarche méta-analytique. L’idée est d’étudier des travaux qui proposent des modèles différents de développement des clusters et de les confronter.

Ces dernières années, la notion de cycle de vie des clusters « cluster life cycle » a attiré l’attention de nombreux chercheurs, pour comprendre comment les clusters se développent et changent au cours du temps. En effet, nombre d’auteurs ont souligné que les clusters ont une vie et ne sont pas statiques (Andersson, Serger Schwaag, Sörvik et Hansson Wise, 2004; Cassidy, Davis, Arthurs et Wolfe, 2005; Menzel et Fornahl, 2006; Porter, 1998; Sölvell, 2008). Ainsi, ils confirment que les clusters évoluent et se développent dans le temps, en suivant une trajectoire que l’on appelle « cycle de vie ».

I. L

La théorie du cycle de vie a été introduite en économie par Alfred Marshall (Marshall, 1890) afin d’expliquer le développement des entreprises au cours du temps. Selon l’auteur la vie de l’entreprise est composée de cinq grandes étapes : la naissance, la croissance, la maturité, le vieillissement et la mort. Par la suite, Joseph Schumpeter (Schumpeter, 1939) mit en évidence le lien qui existe entre le cycle économique et les étapes de vie d’un produit innovant. Ainsi il expliqua le rôle de l’innovation dans une économie. La production des innovations majeures fait entrer l’économie dans une phase de développement et de croissance par la création de la demande et de l’emploi. En revanche, l’innovation par son processus de « destruction créatrice » crée de nouvelles activités qui remplacent les anciennes (Schumpeter, 1939). Par conséquent, ce processus entrainera donc la création et la suppression d’une partie de l’emploi.

Après les travaux de Marshall (Marshall, 1890) et de Schumpeter (Schumpeter, 1939), de nombreux auteurs ont révisé et développé la notion de cycle de vie afin d’expliquer les changements subis au cours du temps par les produits, les firmes, les innovations, les marchés et les clusters. Parmi eux, Théodore Levitt (Levitt, 1965), fut le premier à développer la

BACHIRI Hadjira | Thèse de doctorat| Chapitre II : Le cycle de vie des clusters, une méta-analyse des travaux sur le développement des cluster 59 notion de cycle de vie des produits en sciences de gestion. Raymond Vernon (Vernon, 1966), a étudié pour la première fois le cycle de vie des produits destinés à l’international, et Michael Porter (Porter, 1998) est le premier qui utilise la notion de cycle de vie pour caractériser le développement des clusters dans le temps40.

Dans la revue américaine, Harvard Business Review, Théodore Levitt a publié en 1965 un article intitulé «Exploit the Product Life Cycle», où il explique que la vie d’un produit passe par quatre phases de développement : le lancement, la croissance, la maturité et le déclin. Depuis, le concept devient la référence en marketing. De son côté, Raymond Vernon développe en 1966 aux Etats-Unis un modèle de cycle de vie des produits destinés à l’exportation. Vernon s’est intéressé au marché américain et à la production des innovations. Il propose une approche dynamique pour le cycle de vie des produits, l’entreprise est au centre de son analyse. Il confirme l’idée de Marshall (Marshall, 1890) qu’il existe un parallèle entre le cycle biologique de l’homme et celui d’un produit. Il explique aussi la dynamique et les différents stades par lesquels les produits nouveaux passeront à partir de leur introduction sur le marché. Selon Vernon (Vernon, 1966), le cycle de vie des nouveaux produits est influencé par la demande du marché. Ils traversent trois phases de développement : l’innovation, la maturité et la standardisation.

Tel qu’indiqué plus haut, Michael Porter (Porter, 1998) est le premier chercheur qui utilise la notion de cycle de vie pour caractériser le développement des clusters dans le temps. Après, de nombreux chercheurs ont étudié la question de développement et de cycle de vie des clusters. Nous avons choisi la démarche méta-analytique pour étudier les recherches antérieures sur le cycle de vie des clusters.

II. L

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La notion de « méta-analyse » a été introduite dans le domaine des sciences sociales et de l’éducation par Glass en 1976. C’est une démarche basée sur l’analyse de plusieurs études et la comparaison des résultats des recherches antérieures afin de faire une synthèse rigoureuse. Ainsi, la méta-analyse a une place importante, elle permet de mieux orienter les recherches futures (Hunter et Schmidt, 2004). La méta-analyse est définie comme étant « un

ensemble de techniques permettant une synthèse à la fois qualitative et quantitative, mais

aussi reproductible, des données collectées dans des études différentes » (Boissel, Blanchard,

Panak, Peyrieux et Sacks, 1989). En effet, deux types de méta-analyse existent : une méta- analyse quantitative utilisée pour des études quantitatives et une méta-analyse qualitative basée sur des études qualitatives.

Dans notre recherche, nous utilisons une méta-analyse qualitative car il s’agit de faire une synthèse qualitative des études sur le cycle de vie d’un cluster « cluster life cycle » afin de produire un modèle de développement des clusters. Ceci justifie alors le choix d’une démarche d’analyse de contenu sur le sujet pour tenter de répondre à la question suivante:

quels sont les modèles de développement des clusters proposés dans la littérature? Et comment et pourquoi les clusters se développent-ils dans le temps ?

Le traitement des données qualitatives de la méta-analyse est ici fait d’un point de vue sémantique, c’est à dire « analyser manuellement les données qualitatives sans recourir à un

logiciel informatique » (Andreani et Conchon, 2005, p. 8). Les différentes étapes de la

démarche méta-analytique suivie ici sont (voir figure ci-dessous) :

§ Revue des écrits sur le cycle de vie des clusters publiés dans différentes revues en économie et gestion, sur la période de 1998-2016, en commençant par les travaux de Porter sur le cycle de vie d’un cluster. Plusieurs modèles ont été proposés pour expliquer les changements subis par les clusters au cours du temps ;

§ Sélection des études les plus significatives dans l’ensemble des écrits, repérées sur le cycle de vie des clusters. Le but de cette étape est de sélectionner les articles les plus pertinents et de définir l’information essentielle contenue dans ces articles présélectionnés;

§ Synthèse et analyse des différentes contributions des études sélectionnées;

§ Identification des modèles de développement de clusters en vue de les confronter aux analyses de terrain que nous ferons dans la thèse ;

§ Proposition d’un modèle de développement qui met en avant les particularités des clusters dans chaque stade de leur développement.

BACHIRI Hadjira | Thèse de doctorat| Chapitre II : Le cycle de vie des clusters, une méta-analyse des travaux sur le développement des cluster 61 Figure 5 : Présentation de la démarche méta-analytique

Étape1 •  Revue des écrits

Étape2 •  Sélection des études les plus significatives

Étape3 •  Synthèse et analyse des différentes contributions des études sélectionnées

Étape 4 •  Identification des modèles de développement des clusters