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Deuxième étude (1999) : enquête auprès de services de soins infirmiers à domicile

Chapitre III-1 : Données démographiques

2 Deuxième étude (1999) : enquête auprès de services de soins infirmiers à domicile

L’objectif de cette enquête est d’étudier la relation entre groupes iso-ressources et les

catégories de l’échelle dite de Katz telle qu’elle était utilisée dans la nomenclature des soins

de santé à domicile en 1999 et la charge en soins de base calculée sur base de l’indicateur de

charge en soins gériatriques mais en utilisant les fréquences de soins requis et les temps

standardisés tels que décrits par Tilquin. Ces temps de soins ont été calculés par l’auteur de la

thèse.

Les variables recueillies sont

• l’identification du SIAD,

• le sexe et l’âge des patients,

• le groupe iso-ressources de chaque patient,

• la catégorie de l’échelle de Katz de chaque patient,

• les modalités de chaque item de la grille AGGIR pour chaque patient,

• le score pour chaque item à l’échelle de Katz,

• le temps de base soins requis .

De plus, ont été étudiées la fidélité interjuges entre les prestataires de soins et un évaluateur

externe qui est l’auteur de cette thèse, et la fidélité intrajuges des soignants.

La fidélité interjuges a porté sur un échantillon aléatoire de 60 patients prélevé dans la

population des 411 patients ; la fidélité intrajuges a porté sur un échantillon aléatoire de 118

patients prélevé dans la population des 411 patients.

Ces données permettent d’étudier la validité de construit des instruments dans leur utilisation

à domicile grâce à la régression catégorielle entre les échelles et les temps de soins requis. Le

caractère discriminant des catégories a été étudié par analyse de la variance des temps de

soins requis suivant les catégories de l’échelle de Katz et suivant les groupes iso-ressources

avec test post-hoc.

La consistance de l’échelle a été étudiée par le coefficient α de Cronbach.

La fidélité intrajuges et la fidélité interjuges ont été étudiés par l’analyse du coefficient κ de

Cohen et le coefficient γ de Goodman et Kruskal.

Cette enquête s’est déroulée auprès de SIAD faisant partie des Centrales de Services à

Domicile proches des mutualités socialistes. La population est représentée par des personnes

assurées aux mutualités socialistes et qui ont donné leur consentement pour participer à

l’étude.

Cinq SIAD ont participé à l’étude pour une population de 411 patients. Les critères

d’inclusion étaient que le patient avait 60 ans au moins et bénéficiait d'au moins une toilette

par semaine.

3 Enquête réalisée par des infirmiers conseils (1999).

L’objectif de cette enquête est de comparer les évaluations de patients dépendants en utilisant

la grille AGGIR, l’échelle de Katz telle qu’utilisée en nomenclature infirmière à l’époque et

l’échelle utilisée pour l’octroi de l’APA.

Cette enquête a été réalisée par les infirmiers conseils francophones des mutualités socialistes

et s’est déroulée auprès de 73 patients assurés aux mutualités socialistes et recevant des soins

à domicile délivré par des SIAD appartenant à la Fédération des CSD, proche des mutualités

socialistes. Les patients ont donné leur accord pour participer à l’étude.

Les données recueillies sont

• l’identification du SIAD,

• le sexe et l’âge des patients,

• les catégories de l’échelle de Katz telles qu’obtenues à domicile suivant la

nomenclature de l’époque,

• le groupe iso-ressource des patients,

• le score obtenu à l’échelle utilisée pour l’octroi de l’APA et les catégories dans

lesquelles se classent les patients suivant la législation d’octroi de l’APA.

Ces données ont permis d’étudier la validité concurrentielle entre les trois instruments

d’évaluation par les corrélations ordinales entre les échelles.

4 Enquête médecin-conseil et infirmier conseil (2001).

L’objectif de cette enquête est de procéder à la validité de construit des trois instruments et à

évaluer leur fidélité interjuges.

L’enquête a été effectuée par les infirmiers conseils francophones des mutualités socialistes et

par l’auteur de la présente dissertation. Elle s’est déroulée auprès de 124 patients assurés

auprès des mutualités socialistes qui ont donné leur consentement à participer à l’étude et

séjournant dans 8 institutions situées en Flandres et en Wallonie.

Les données recueillies sont

• l’identification des institutions,

• le sexe et l’âge des patients,

• les différentes modalités des items des variables discriminantes de la grille

AGGIR,

• les groupes iso-ressources de chaque patient,

• les scores obtenus pour chaque item de l’échelle de Katz et pour chaque

patient, et la catégorie de l’échelle de Katz suivant la grille de lecture en

institutions,

• le score obtenu pour chaque item de l’échelle utilisée pour l’octroi de l’APA, et

la catégorie APA de chaque patient,

• le temps de soins requis pour chaque patient a été calculé en utilisant

l’indicateur de charge en soins gériatrique, les fréquences et temps standardisés de

soins définis par Tilquin.

Ces données permettent d’étudier la validité de construit de chaque instrument par régression

catégorielle entre les différents instruments et le temps de soins requis, l’identification du type

d’institutions par le test du χ2. Le caractère discriminant des catégories est obtenu par analyse

de la variance des temps de soins requis avec test post-hoc.

La consistance des échelles est étudiée par le coefficient α de Cronbach et la fidélité

interjuges par les coefficient κ et γ.

Chapitre III-1 : Données démographiques.

1 Première étude (1998) : enquête auprès de maisons de repos pour

personnes âgées et de maisons de repos et de soins.

1.1 Premier temps de l’étude (n= 1698)

Distribution par sexe. (n=1696 ; 2 données manquantes)

La population étudiée est distribuée en 77,4%de femmes et 22, 6% d’hommes. Elle est de

77,5% de femmes et 22,5% d’hommes dans les MRPA de 77,3% de femmes et de 22,7%

d’hommes dans les MRS. La différence n’est pas significative (test de χ2, p= 0,908).

Distribution par âge (n=1693 ; 5 données manquantes)

Figure 6: distribution des âges étude 1, temps 1

L’âge moyen est de 81,7 ans, la médiane est de 84 ans, le Q1 est de 76 ans et le Q3 de 88 ans.

L’âge minimum est de 44 ans et maximum de 101 ans.

L’âge moyen des femmes (n= 1308) est de 83,2 ans, celui des hommes (n=383) est de 76,5

ans. La différence est significative ( (test de Mann-Witney, p< 0,001).

L’âge moyen des personnes séjournant en MRPA ( n= 952) est de 81,8 ans, celui des

personnes séjournant en MRS (n =744) est de 82,4 ans. La différence est significative (Test de

Mann-Witney, p= 0,003).

L’âge moyen des hommes séjournant en MRPA (n =214) est de 76,3 ans et celui de ceux

séjournant en MRS (n =169) est de 76,9 ans. Cette différence n’est pas significative (Test de

Mann-Witney, p= 0,469).

L’âge moyen des femmes résidant en MRPA (n= 735) est de 82,6 ans et celui des femmes

résidant en MRS (n= 573) est de 84,0 ans. La différence d’âge est significative (Test de

Mann-Witney, p= 0,001.)

Distribution par niveaux de dépendance.

La dépendance est évaluée par l’échelle de Katz et la grille des groupes iso-ressources et se

présente comme suit.

Fréquence Pourcentage

Pourcentage

valide

Pourcentage

cumulé

Valide Cd 619 36,5 36,5 36,5

C 151 8,9 8,9 45,3

Bd 103 6,1 6,1 51,4

B 153 9,0 9,0 60,4

Ad 24 1,4 1,4 61,8

A 231 13,6 13,6 75,4

O 417 24,6 24,6 100,0

Total 1698 100,0 100,0

Tableau 11: distribution des dépendances suivant l'échelle de Katz: étude 1, temps 1.

Fréquence Pourcentage Pourcentage valide Pourcentage cumulé

Valide 1,00 351 20,7 20,7 20,7

2,00 476 28,0 28,0 48,7

3,00 169 10,0 10,0 58,7

4,00 250 14,7 14,7 73,4

5,00 139 8,2 8,2 81,6

6,00 313 18,4 18,4 100,0

Total 1698 100,0 100,0

Tableau 12: distribution des groupes iso-ressources, étude 1, temps 1.

La distribution des dépendances suivant le sexe montre une différence significative entre les

hommes et les femmes (test du χ², p = 0,02 pour l’échelle de Katz et p= 0,017 pour les

groupes iso-ressources) comme le montrent les tableaux 13 et 14. La population féminine de

cette étude est plus dépendante que la population masculine.

sexe

Hommes Femmes

n pourcentage n pourcentage

Cd 117 30,5% 502 38,2%

C 41 10,7% 110 8,4%

Bd 23 6,0% 80 6,1%

B 33 8,6% 120 9,1%

Ad 3 ,8% 20 1,5%

A 49 12,8% 181 13,8%

O 117 30,5% 300 22,8%

Total 383 100,0% 1313 100,0%

Tableau 13: distribution des catégories de Katz suivant le sexe. Etude 1, temps 1.

sexe

Hommes Femmes

n pourcentage n pourcentage

1,00 62 16,2% 289 22,0%

2,00 98 25,6% 378 28,8%

3,00 47 12,3% 121 9,2%

4,00 61 15,9% 188 14,3%

5,00 29 7,6% 110 8,4%

6,00 86 22,5% 227 17,3%

Total 383 100,0% 1313 100,0%

Tableau 14 : distribution des groupes iso-ressources suivant le sexe. Etude 1, temps 1.

L’âge moyen des populations dans les différentes catégories de Katz ne présente pas de

différences significatives (analyse de la variance par la méthode ANOVA, test pos-hoc de

Bonferroni, p=1), alors que pour les groupes iso-ressources, on note une différence

significative entre l’âge des personnes du GIR 5 (80,4 ans) avec les personnes du GIR 1 (84,6

ans) et les personnes du GIR 2 (84,6 ans) ; entre les personnes du GIR6 ( 80,9 ans), celles du

GIR 1 (84,6 ans) et celles du GIR 2 (84,6 ans).

1.2 Deuxième temps de l’étude (n= 1473).

Pour rappel 25 des 28 institutions présentes au premier temps de l’étude ont répondu au

deuxième temps.

Distribution par sexe. (n=1471 ; 2 données manquantes)

La population étudiée est distribuée en 75,5%de femmes et 24, 5% d’hommes. Elle est de

75,9% de femmes et 24,1% d’hommes dans les MRPA de 75,0% de femmes et de 25,0%

d’hommes dans les MRS. La différence n’est pas significative (test de χ2, p= 0,684).

Distribution par âge (n=1467; 6 données manquantes)

Figure 7: distribution des âges, étude 1, temps 2

L’âge moyen est de 81,4 ans, la médiane est de 84 ans, le Q1 est de 75,5 ans et le Q3 de 88,0

ans. L’âge minimum est de 30 ans et maximum de 102 ans.

L’âge moyen des femmes (n= 1107) est de 83,0 ans, celui des hommes (n=359) est de 76,5

ans. La différence est significative ( (test de Mann-Witney, p< 0,001).

L’âge moyen des personnes séjournant en MRPA ( n= 796) est de 81,1 ans, celui des

personnes séjournant en MRS (n =671) est de 81,8 ans. La différence est à la limite de la

signification statistique (Test de Mann-Witney, p= 0,047).

L’âge moyen des hommes séjournant en MRPA (n =192) est de 76,7 ans et celui de ceux

séjournant en MRS (n =167) est de 76,2 ans. Cette différence n’est pas significative (Test de

Mann-Witney, p= 0,910).

L’âge moyen des femmes résidant en MRPA (n= 603) est de 82,5 ans et celui des femmes

résidant en MRS (n= 504) est de 83,7 ans. La différence d’âge est significative (Test de

Mann-Witney, p= 0,007.)

Distribution par niveaux de dépendance.

La dépendance est évaluée par l’échelle de Katz et la grille des groupes iso-ressources et se

présente comme suit.

Fréquence

Pourcenta

ge

Pourcentage

valide

Pourcentage

cumulé

Cd 551 37,4 37,5 37,5

C 161 10,9 10,9 48,4

Bd 95 6,4 6,5 54,9

B 160 10,9 10,9 65,7

Ad 20 1,4 1,4 67,1

A 170 11,5 11,6 78,7

O 314 21,3 21,3 100,0

Total 1471 99,9 100,0

Manquant 2 0,1

Total 1473 100,0

Tableau 15 : Distribution des catégories de Katz, étude 1, temps 2.

Fréquence Pourcentage

Pourcentage

valide

Pourcentage

cumulé

Valide 1,00 329 22,3 22,3 22,3

2,00 439 29,8 29,8 52,1

3,00 186 12,6 12,6 64,8

4,00 216 14,7 14,7 79,4

5,00 106 7,2 7,2 86,6

6,00 197 13,4 13,4 100,0

Total 1473 100,0 100,0

Tableau 16: distribution des groupes iso-ressources, étude 1, temps 2.

La distribution des dépendances suivant le sexe montre une différence significative entre les

hommes et les femmes (test du χ², p = 0,036 pour l’échelle de Katz et p= 0,028 pour les

groupes iso-ressources) comme le montrent les tableaux 17 et 18. La population féminine de

cette étude est plus dépendante que la population masculine.

sexe Total

homme femme

katz Cd fréquence 113 437 550

pourcentage 31,3% 39,4% 37,4%

C fréquence 46 115 161

pourcentage 12,7% 10,4% 11,0%

Bd fréquence 22 73 95

pourcentage 6,1% 6,6% 6,5%

B fréquence 42 118 160

pourcentage 11,6% 10,6% 10,9%

Ad fréquence 4 16 20

pourcentage 1,1% 1,4% 1,4%

A fréquence 38 132 170

pourcentage 10,5% 11,9% 11,6%

O fréquence 96 217 313

pourcentage 26,6% 19,6% 21,3%

Total fréquence 361 1108 1469

pourcentage 100,0% 100,0% 100,0%

Tableau 17: distribution des catégories de Katz suivant le sexe. Etude 1, temps 2

sexe Total

homme femme

gir 1,00 Fréquence 63 266 329

pourcentage 17,5% 24,0% 22,4%

2,00 Fréquence 107 332 439

pourcentage 29,6% 29,9% 29,8%

3,00 Fréquence 42 143 185

pourcentage 11,6% 12,9% 12,6%

4,00 Fréquence 59 157 216

pourcentage 16,3% 14,1% 14,7%

5,00 Fréquence 27 79 106

pourcentage 7,5% 7,1% 7,2%

6,00 Fréquence 63 133 196

pourcentage 17,5% 12,0% 13,3%

Total Fréquence 361 1110 1471

pourcentage 100,0% 100,0% 100,0%

Tableau 18: distribution des groupes iso-ressources suivant le sexe, étude 1 temps 2.

L’âge moyen des populations dans les différentes catégories de Katz ne présente pas de

différences significatives (ANOVA, test post-hoc de Bonferroni), sauf pour le groupe Bd dont

l’âge moyen (79,0) est significativement différent de l’âge moyen des patients de la catégorie

Cd (82,9 ans), et des patients de la catégorie O avec les patients de la catégorie Cd alors que

pour les groupes iso-ressources, on note une différence significative entre l’âge des personnes

du GIR 5 (80, ans) GIR 1 (83,3 ans)et du GIR6 ( 78,8 ans) et des GIR 1 et des GIR 2 (81,8

ans).

2 Deuxième étude (1999) : enquête auprès de services de soins infirmiers à

domicile (SIAD) (n =411).

Distribution par sexe. (n=411)

La population étudiée est distribuée en 67,4% de femmes et 32,6% d’hommes.

Distribution par âge (n=371; 40 données manquantes)

100,00 90,00 80,00 70,00 60,00 âge 70 60 50 40 30 20 10 0 Frequency Mean = 80,4717 Std. Dev. = 7,49819 N = 371

Figure 8 : distribution des âges. Etude SIAD.

L’âge moyen de la population est de 80,5ans. L’âge moyen des hommes (n =121) est de 79,5

ans ; celui des femmes est de 81,0 ans. Cette différence n’est pas significative (T-test, p=

0,073). Il n’y pas de différences entre l’âge moyen des populations prises en charge dans les 5

SIAD (ANOVA, p=0,174).

Le tableau suivant indique l’aidant principal des personnes dépendantes à domicile (n =405, 6

données manquantes).

Aidant principal Fréquence pourcentage

Aucun 4 1,0%

Conjoint 146 36,0%

Fille 110 27,2%

Fils 65 16,0%

Autre membre de la famille 41 10,1%

Ami 39 9,6%

Total 405 100%

Distribution par niveaux de dépendance.

La dépendance est évaluée par l’échelle de Katz et la grille des groupes iso-ressources et se

présente comme suit.

Fréquence pourcentage Pourcentage valide Pourcentage cumulé

Valide C 35 8,5 8,8 8,8

B 74 18,0 18,5 27,3

A 65 15,8 16,3 43,6

Toilette 7 76 18,5 19,0 62,7

toilette 3 130 31,6 32,6 95,2

toilette 2 19 4,6 4,8 100,0

Total 399 97,1 100,0

manquant 12 2,9

Total 411 100,0

Tableau 20Distribution des catégories de l’échelle de Katz. Etude SIAD

Fréquence pourcentage Pourcentage valide Pourcentage cumulé

Valide 1 24 5,8 5,8 5,8

2 112 27,3 27,3 33,1

3 70 17,0 17,0 50,1

4 164 39,9 39,9 90,0

5 29 7,1 7,1 97,1

6 12 2,9 2,9 100,0

Total 411 100,0 100,0

Tableau 21: distribution des groupes iso-ressources. Etude SIAD

La distribution des dépendances suivant le sexe ne montre pas de différence significative

entre les hommes et les femmes (test du χ², p = 0,53 pour l’échelle de Katz et p= 0,16 pour les

groupes iso-ressources).

La moyenne d’âge des populations dans les catégories de Katz et dans les groupes

iso-ressources ne montre pas de différence significatives (ANOVA, p =0,651 pour Katz et p =

0,421 pour les GIR).