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Mesure et capacité

B.2 Capacité logarithmique

Adoptons, le temps de ces quelques paragraphes, le regard du physicien amateur, afin d'interpréter quelques formules. Soit F C C un ensemble, et fi une mesure borélienne de probabilité sur C, dont le support est compact et contenu dans F . Voyons la mesure // comme une fonction qui munit chaque particule (chaque point) de F d'une certaine charge (ou d'une masse ponctuelle). Chacune de ces particules, disons z, est soumise à une force de répulsion par rapport aux autres particules, qui est fonction de leur charge et de la distance qui les sépare de z. Cette force confère à z une certaine énergie potentielle. Dans un espace en dimension deux (comme le plan complexe), cette quantité, appelée potentiel logarithmique en z, est obtenue par la formule suivante :

p»(z) ■= / log | ­dp(w). J \z — w\

Si on veut calculer l'énergie totale contenue dans F avec la mesure /J, il suffit de sommer, par une intégrale, l'énergie potentielle contenue en chaque point. On définit ainsi la fonction d'énergie :

I(n) — / pft(z)dp(z) = / / log ­ ­dn(w)dp(z).

J J J z — w\

Or, dans la nature, les charges tendent à se distribuer de façon à minimiser l'énergie potentielle d'une structure. On s'intéresse donc à l'énergie minimale que peut théori­ quement contenir F . Cette quantité s'appelle la c o n s t a n t e de Robin de F . De façon équivalente, en voyant les charges comme étant attractives plutôt que répulsives, on s'intéresse au supremum de la fonction —/(/i), lorsque la mesure /x varie. En prenant son exponentielle pour rendre le tout positif, on définit la capacité logarithmique de F , comme étant :

où le supremum est pris sur toutes les mesures boréliennes de probabilité sur C, à support compact dans F .

Proposition B.2.1. La capacité logarithmique présente les propriétés suivantes : (i) Si Ei Ç F2, alors cap(Fi) < cap(F2),

(ii) Si F C C est compact, alors cap(F) = cap(dF),

(iii) Si F i D K2D ­ • ■ sont compacts et si K — ( "| Kn, alors cap(F) = lim cap(Fn),

neN n _ > o c

(iv) Si Bi Ç B2 C • • • sont boréliens et si B := (J Bn, alors cap(B) = lim cap(F„).

neN n _ > o c

Démonstration. Ces résultats constituent les théorèmes 5.1.2 et 5.1.3 du livre de Rans­

ford [Ra3]. D

Sauf dans les cas où on s'intéresse à la capacité de suites monotones d'ensembles, la capacité logarithmique cesse de présenter d'aussi belles propriétés que celles d'une mesure (comme la sous­additivité, par exemple). Il existe tout de même une certaine relation entre la capacité et l'union d'ensembles, à tout le moins dans le cas borné : T h é o r è m e B.2.2. Soit (Bn)n e N une suite de boréliens dans C et soit B := \Jn e^ Bn.

Si diam(F) < R pour un R > 0, alors cap(B) < R et

! <y !

log(/?/cap(B)) ­n^ l o g ( i î / c a p ( B „ ) ) '

où on interprète 1/0 = oo et l/oo = 0.

Démonstration. C'est la partie (a) du théorème 5.1.4 du livre de Ransford [Ra3]. D

Le calcul de la capacité logarithmique d'un ensemble donné est un problème difficile qui peut être traité, dans certains cas simples, avec des outils de la théorie du potentiel comme les fonctions de Green. Une table de résultats de calcul pour quelques cas est disponible dans le livre de Ransford [Ra3, Table 5.1]. Pour nous, il suffira de nous souvenir que la capacité d'un disque fermé de rayon r est égale à r (voir [Ra3, Corollaire 5.2.2]). La propriété suivante nous sera également utile.

T h é o r è m e B.2.3. Soit F C C compact, et P(z) := Yln = 0anzn un polynôme avec

ad ^ 0. Alors :

\ \ad\ J 1/d

Démonstration. Il s'agit du théorème 5.2.5 du livre de Ransford [Ra3]. D

À défaut de pouvoir toujours calculer explicitement la capacité logarithmique d'un ensemble donné, il existe un certain nombre d'inégalités permettant de l'estimer. Par exemple, pour l'image d'un ensemble compact par une fonction Lipschitz, on a le théo- rème suivant.

Théorème B.2.4. Soit K C C compact et f : F —> C une fonction Lipschitz, c'est- à-dire une fonction satisfaisant, pour tout z,w G K, l'inégalité suivante :

\ f ( z ) - f ( w ) \ < A \ z - w \a

pour certains A, a > 0. Alors cap(/(F)) < A cap(F)Q.

[Ah] L. V. Ahlfors. Complex Analysis (3-ième éd.). McGraw-Hill International Editions, 1979.

[Aud] M. Audin. Fatou, Julia, Montel, le grand prix des sciences mathématiques de 1918, et après... Springer Berlin Heidelberg, 2009.

[Aup] B. Aupetit. A Primer on Spectral Theory. Springer-Verlag (New York), 1991. [Barn] M. Barnsley. Fractals Everywhere. Academic Press, Inc. (London), 1988.

[Bart] R. G. Bartle. The Elements of Integration and Lebesgue Measure. Wiley Clas- sics Library, 1995.

[Bel] A. F. Beardon. Iteration of Rational Functions, volume 132. Springer, Graduate Texts in Mathematics, New York, 1991.

[Be2] A. F. Beardon. The Geometry of Discrete Groups (2-ième éd.), volume 91. Springer, Graduate Texts in Mathematics, 1995.

[Bl] P. Blanchard. Complex analytic dynamics on the Riemann sphere. Bull, of the Amer. Math. Soc, 11 :85-141, 1984.

[Bu] M. Bùger. Self-similarity of Julia sets of the composition of polynomials. Ergod. Th. & Dynam. Sys., 17(1) :201-252, 1997.

[BB] R. Brùck et M. Bùger. Generalized Iteration. Computational Methods and Function Theory, 3 :1289-1297, 2003.

[BP] G. Baley Price. On the completeness of a certain metric space with an ap- plication to Blaschke's Selection Theorem. Bull, of the Amer. Math. Soc, 46(4) :278-280, 1940.

[BR] L. Baribeau et T. J. Ransford. Meromorphic multifunctions in complex dyna- mics. Ergod. Th. & Dynam. Sys., 12 :39-52, 1992.

[BRR] L. Baribeau, T. J. Ransford, et M. Roy. Variation of Julia sets of random iterates. 2005.

[BY] M. Breverman et M. Yampolsky. Computability of Julia Sets, volume 23. Sprin- ger, 2009.

[C] M. Comerford. Holomorphic motions of hyperbolic nonautonomous Julia sets. Complex Variables and Elliptic Equations, 53(1) :1—22, 2008.

[D] J. Deny. Sur les infinis d'un potentiel. C. R. Acad. des Sci. de Paris Sér. I Math, 224 :524-525, 1947.

[FS] J. E. Fornaess et N. Sibony. Random iterations of rational functions. Ergod. Th. & Dynam. Sys., 11 :687-708, 1991.

[Kra] S. G. Krantz. Function Theory of Several Complex Variables (2nd Ed.). AMS Chelsea Publishing, Providence, Rhode Island, 2001.

[Kril] H. Kriete. Uber die Stabilitàt von Juliamengen. Thèse de doctorat, Universitàt Bremen, 1989.

[Kri2] H. Kriete. Continuity of the filled-in Julia sets and the closing lemma. Nonli- nearity, 9 :1599-1608, 1996.

[L] S. Lattes. Sur l'itération des substitutions rationnelles et les fonctions de Poin- caré. Comptes Rendus Acad. Sci. Paris, 166 :26-28, 1918.

[Man] B. Mandelbrot. The Fractal Geometry Of Nature. W. H. Freeman et Cie., 1982. [Mas] J. Mashreghi. Analyse abstraite. Loze-Dion éditeur, 2006.

[MSS] R. Mané, P. Sad, et D. Sullivan. On the dynamics of rational maps. Ann. Sc. de l'Éc. Norm. Sup., 4(16) :193-217, 1983.

[N] A. Nokrane. Le lemme de Schwarz pour les multifonctions analytiques finies et applications. Thèse de doctorat, Université Laval, 1999.

[O] K. Oka. Note sur les familles de fonctions analytiques multiformes etc. J. Sci. Hiroshima Univ. Ser. A, A :93-98, 1934.

[PT] G. Piranian et W. J. Thron. Convergence properties of sequences of linear fractional transformations. Michigan Math. J., A :129-135, 1957.

[Ral] T. J. Ransford. Analytic Multivalued Functions. Thèse de doctorat, University of Cambridge, 1984.

[Ra2] T. J. Ransford. Open mapping, inversion and implicit function theorems for analytic multivalued functions. Proc. London Math. Soc, 49((3)) :537-562, 1984.

[Ra3] T. J. Ransford. Potential Theory in the Complex Plane. London Mathematical Society Student Texts ; 28, Cambridge, 1994.

[Ru] W. Rudin. Real and Complex Analysis (3rd Ed.). McGraw - Hill, 1987. [Si] C. L. Siegel. Iteration of analytic functions. Ann. of Math., 43 :607-616, 1942. [St] N. Steinmetz. Rational iteration : complex analytic dynamical systems. De

Gruyter studies in mathematics ; 16, Berlin, New York, 1993.

[W] S. Wu. Meromorphic multifunctions and stability of Julia sets. Ergod. Th. & Dynam. Sys., 15 :1231-1238, 1995.