Analyses de séquences de la constitution de la famille

Pour éclaircir ces interrogations, nous nous penchons plus en détail sur les séquences d’événements participant à la constitution de la famille, ainsi qu’aux trajectoires professionnelles des femmes appartenant aux cohortes 1910–1941 de l’échantillon VLV.

Nous procédons alors à une analyse de dispersion par arbre d’induc-tion. Cette méthode exploratoire qui se base sur une matrice de dissimila-rité, regroupe dans un premier temps toutes les trajectoires individuelles, puis les scinde en deux groupes (nœuds enfants) selon un prédicteur (une covariable) de façon à maximiser la différence entre eux. Cette procédure est ensuite répétée de manière récursive sur chacun des nœuds enfants⁷⁶ (pour une explication détaillée de la procédure, voir M. Studer et al., 2011, 2010, 2009). De cette façon, l’analyse permet de mettre à jour quels fac-teurs sont les plus discriminants pour expliquer les dissimilarités entre les trajectoires féminines.

Le choix de cette méthode se fonde sur plusieurs éléments. D’une part, dans une perspective holiste et contrairement à une analyse en clus-ter, cette méthode ne demande pas au chercheur de construire a priori une typologie de « séquences types » (M. Studer et al., 2009). Or, cette réduc-tion préalable de l’informaréduc-tion peut mener à de mauvaises conclusions puisque la diversité des trajectoires présente au sein de chaque groupe est effacée par une telle procédure (M. Studer, 2013). D’autre part, l’ana-lyse de dispersion par arbre d’induction permet de mettre en évidence

75 L’ensemble des analyses de ce chapitre ont été réalisées à l’aide du package

« TraMineR » (Gabadinho, Ritschard, Studer, & Müller, 2011) du logiciel libre R.

76 Plus précisément, à chaque nœud l’ensemble des regroupements possibles en deux catégories pour chaque prédicteur est testé et le meilleur est conservé. Les critères d’arrêt utilisés sont : p-valeur = 0,01 ; taille minimale d’un nœud = 5% de l’échantillon (soit environ 60 individus).

l’éventuelle présence d’effets d’interaction entre les variables explicatives du modèle (M. Studer et  al., 2009), ce qui nous indiquera si certaines d’entre elles ont une influence spécifique sur certains sous-groupes de la population étudiée⁷⁷.

Comme énoncé dans le chapitre 2, les données présentes dans les calendriers de vie VLV permettent de reconstituer les trajectoires fami-liales et d’activité de 1184 femmes nées entre 1910 et 1941. Dans les ana-lyses, nous considérons les séquences s’inscrivant durant leur vie féconde, soit entre 15 et 49 ans révolus. Leur situation nuptiale et féconde est décrite selon un calendrier annuel en fonction de 10 états (tab. 5.1). Quant aux trajectoires professionnelles, elles rapportent également de manière annuelle l’insertion de ces femmes sur le marché de l’emploi en termes binaires (activité ou inactivité)⁷⁸.

Afin de tenir compte de l’interrelation entre ces deux trajectoires, nous avons construit la matrice de distance entre les parcours féminins en mul-tichannel, soit à partir des trajectoires familiales et professionnelles, de façon conjointe (Gauthier, Widmer, Bucher, & Notredame, 2010; Pollock,

77 Outre l’ensemble des variables explicatives présentées au chapitre 2, nous avons également testé dans le modèle l’impact potentiel de la catégorie socioprofes-sionnelle du premier emploi que les femmes ont occupé, soit directement à la fin de leur formation. La codification correspond à la typologie des catégories socioprofessionnelles helvétiques (Joye, Schuler, & Meier, 1995). Les huit variables explicatives étant introduites dans le modèle, la méthode permet de repérer celles qui possèdent le plus grand pouvoir discriminant à chaque niveau de l’arbre.

L’absence de certaines dans les résultats obtenus est donc due au fait que d’autres ont un pouvoir discriminant plus important.

78 Cette codification ne tient pas compte du taux d’activité sur le marché de l’em-ploi. De ce fait, les années d’emploi à temps partiel sont considérées comme des années en emploi.

Tab. 5.1: Etats retenus dans les séquences familiales

Célibataire Mariée En rupture (divorcée

ou veuve)

2007). Celle-ci a en outre été calculée selon les distances de Hamming. Le choix de cette mesure s’explique par les étapes de la constitution familiale des femmes de notre échantillon qui étaient encore très standardisées et dépendantes de la nuptialité. De ce fait, le choix d’une mesure de distance privilégiant l’ordonnancement des séquences ne fait pas beaucoup de sens au contraire d’une mesure qui compare le positionnement des états (M.

Studer & Ritschard, 2016, 2014).

L’arbre de séquences qui résulte de l’analyse de dissimilarités en multichannel peut ensuite être représenté en fonction de la trajectoire désirée. Ainsi la fig. 5.1 présente l’arbre en fonction des séquences fami-liales et la fig. 5.2 en fonction des trajectoires d’activités. Ces figures étant deux représentations du même arbre, les femmes se trouvant dans un nœud spécifique de l’un, appartiennent exactement au même nœud dans l’autre. Chacun des nœuds de l’arbre est en outre représenté selon le chronogramme⁷⁹ des trajectoires du groupe de femmes qu’il repré-sente. Afin de faciliter la lecture, le tab. 5.2 représente en outre les états familiaux en fin de trajectoire, soit à l’âge de 49 ans, ainsi que divers paramètres sélectionnés de nuptialité, de fécondité et d’activité pour l’ensemble des nœuds.

Enfin, les femmes qui ont participé au volet qualitatif de VLV pos-sèdent un identifiant unique qui permet de les situer dans l’arbre et ainsi lier leurs témoignages aux nœuds spécifiques.

79 Ce type de représentation cumule à chaque âge la proportion de femmes dans les divers états.

Fig. 5.1: Arbre de séquences représentant les trajectoires familiales

Nœud 2 Nœud 3

Nœud 4

Nœud 5 Nœud 6 Nœud 8 Nœud 11

Nœud 9 Nœud 10 Nœud 12 Nœud 13

Nœud 7

Note : Les abréviations des modalités de la variable csp1 sont : Professions dirigeantes, libérales, intellectuelles, d’encadrement, intermédiaires (a) ; non manuelles qualifiées (b) ; manuelles qua-lifiées (c) ; non manuelles non quaqua-lifiées (d) ; manuelles non quaqua-lifiées (e) ; inactives (f)

Fig. 5.2: Arbre de séquences représentant les trajectoires professionnelles

Nœud 2 Nœud 3

Nœud 4

Nœud 5 Nœud 6 Nœud 8 Nœud 11

Nœud 9 Nœud 10 Nœud 12 Nœud 13

Nœud 7

Note : Les abréviations des modalités de la variable csp1 sont : Professions dirigeantes, libérales, intellectuelles, d’encadrement, intermédiaires (a) ; non manuelles qualifiées (b) ; manuelles qualifiées (c) ; non manuelles non qualifiées (d) ; manuelles non qualifiées (e) ; inactives (f)

Tab. 5.2: Caractéristiques des nœuds de l’arbre de séquences : fréquences des états familiaux à 49 ans, paramètres sélectionnés de nuptialité et de fécondité, temps moyen en activité Nœuds de l’arbre (les nœuds terminaux sont signifiés par *)Nœud 2*Nœud 3Nœud 4Nœud 5*Nœud 6*Nœud 7Nœud 8Nœud 9*Nœud 10*Nœud 11Nœud 12*Nœud 13* Fréquence des états finaux à 49 ans (%)

cel.enf01.09.719.728.312.77.15.05.05.18.49.87.1 cel.enf1+3.20.50.51.00.00.51.11.01.10.20.00.4 mar.enf02.17.16.95.78.07.26.45.36.97.68.37.0 mar.enf110.912.212.19.514.312.313.413.713.311.614.19.3 mar.enf223.925.821.515.926.026.922.123.921.229.730.928.7 mar.enf3+40.632.125.831.221.533.739.529.844.230.220.638.5 rup.enf00.01.61.60.82.31.61.41.71.31.62.31.0 rup.enf15.13.02.42.02.83.23.45.62.33.04.41.8 rup.enf24.44.36.32.79.23.84.18.42.03.64.92.5 rup.enf3+8.93.83.23.13.44.03.65.72.74.24.63.8 Temps moyen en activité (années)10.820.020.322.018.919.921.323.720.119.019.718.4 Âge moyen au 1er mariage (femmes mariées au moins une fois)22.825.427.427.727.125.024.524.424.525.325.225.5 Âge moyen à la 1ère maternité (femmes fécondes)24.326.729.028.529.426.225.525.025.726.626.826.5 Célibat définitif (%)4.210.220.129.312.77.66.16.06.28.69.87.5 Infécondité (%)3.118.428.234.723.015.812.812.013.317.620.415.2 Descendance finale moyenne (femmes fécondes)2.932.772.302.402.982.262.67 N (%)8.491.618.48.310.173.127.38.918.445.821.324.5 N100108421898120866323105218542252290