Analyse de corrélation : Tests de mémoire de travail et de mémoire

Lorsque l’on s’intéresse au lien mémoire et AO au T1 (Tableau 4), on remarque que le test d’ECOI (MdT) est corrélé de façon modérée avec toutes les mesures d’AO en L2 au T1, sauf pour le DP en entrevue. Plus précisément, on voit un lien entre le test d’ECOI et la narration en L2 (DP (ρ = ,29, p < 0,05), TP (ρ = ,31, p < 0,05) et LME (ρ = ,38, p < 0,01)) et en entrevue (TP (ρ = ,33, p < 0,05) et LME (ρ = ,31, p < 0,05) et dans le score composite (DP (ρ = ,37, p < 0,01), TP (ρ = ,40, p < 0,01) et LME (ρ = ,42, p < 0,01). Cela signifie que la capacité à maintenir en mémoire et à traiter l’information est associée d’une façon modérée à toutes les mesures d’AO en L2 au T1.

D’un autre côté, la MP, mesurée par la RNM (syllabes) est en lien avec les mesures de LME en narration et dans le score composite à la fois en L1 (LME en

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narration (ρ = ,31, p < 0,05) et dans le score composite (ρ = ,31, p < 0,05)) et en L2 (LME en narration (ρ = ,32, p < 0,05) et dans le score composite (ρ = ,32, p < 0,05)). On remarque du côté de la MP un lien plutôt modéré entre la capacité à maintenir en mémoire et à reproduire une série de non-mots et la LME des énoncés en L2 au T1.

Lorsque l’on met en relation, dans le tableau 5, les mêmes mesures de MdT et de MP cette fois-ci avec l’AO en L2 au T2, on remarque en ce qui a trait au test d’ECOI que cette mesure de MdT est corrélée de manière modérée avec le TP en narration (ρ = ,32, p < 0,05), avec le DP en entrevue (ρ = ,33, p < 0,05) et avec la LME en entrevue (ρ = ,34, p < 0,05), mais également avec toutes les mesures du score composite (DP (ρ = ,33, p < 0,05), TP (ρ = ,33, p < 0,05) et LME (ρ = ,36, p < 0,05)). On constate que les corrélations sont légèrement moins importantes entre la MdT et l’AO en L2 au T2 qu’au T1. Il sera donc important de tenir compte de la capacité de la MdT (ECOI) dans les analyses de régression afin de cerner sa contribution au développement de la L2.

Soulignons que du côté de la MP, le test de RNM (syllabes) est en corrélation avec toutes les mesures de LME de toutes les tâches au T2, à savoir en narration (ρ = ,30, p < 0,05), en entrevue (ρ = ,29, p < 0,05) et en score composite (ρ = ,37, p < 0,01). On remarque en résumé que le lien entre la MP et l’AO est légèrement plus important au T2 qu’au T1 et que la MP est en lien avec toutes les mesures de LME. Notons de nouveau que le test de RNM a été corrigé selon le total de mots réussis et selon le total de syllabes réussies. C’est en ce qui a trait au total de syllabes réussies que les corrélations sont présentes et il sera important dans les analyses de régression de tenir compte du test RNM (syllabes) afin de mettre en lumière la contribution potentielle de la MP au développement de la L2. Cela sera important en particulier d’observer sa contribution au développement de la LME puisque le lien entre les deux variables est présent dans toutes les tâches au T2.

Pour ce qui est de l’autre test de MP, notons que la RSNM ne corrèle avec aucune mesure d’AO en L1 ou en L2, ni avec le test d’ECOI. Il est cependant important de

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noter que le test de RSNM est corrélé avec l’autre test de MP (RNM (mots) (ρ = ,30, p < 0,05) et RNM (syllabes) (ρ = ,37, p < 0,05), suggérant que les deux tests semblent mesurer une composante commune rattachée à la MP, mais différente.

Aussi, les analyses de corrélation effectuées entre les mesures de mémoire nous permettent de conclure qu’aucune des variables à l’étude n’est trop fortement corrélée avec une autre. Certes, le test de RNM (mots) et de RNM (syllabes) sont très fortement corrélés (ρ = ,84, p < 0,01), mais soulignons de nouveau qu’il s’agit du même test, corrigé différemment. Seul le test de RNM (syllabes), qui a permis de capter un lien avec les mesures d’AO en L2 sera utilisé pour les analyses subséquentes. Dans les analyses de régression suivantes, cela nous permettra d’éviter le problème de multicolinéarité, à savoir une certaine redondance lorsque les variables sont trop hautement corrélées (r > 0,7) ce qui entraîne un risque de voir augmenter la possibilité de retrouver des coefficients de régression non significatifs (Tabachnick & Fidell, 2007).

Finalement, avant d’aborder la section suivante qui nous permettra de mieux comprendre ce qui pourrait expliquer le développement de l’AO en L2 entre le T1 et le T2, des analyses complémentaires ont été effectuées. L’annexe 11 nous présente les coefficients entre chacune des mesures d’AO pour toutes les tâches en L2 entre le T1 et le T2. Ces analyses complémentaires nous permettent de voir que les mesures temporelles en narration au T1 sont corrélées avec toutes les mesures en narration au T2 et avec toutes les mesures du composite au T1 et au T2, mais en aucun cas avec les mesures temporelles de la tâche d’entrevue ni au T1, ni au T2.

Cependant, on constate, pour ce qui est de la tâche d’entrevue, que les mesures temporelles au T1 sont corrélées non seulement avec la tâche d’entrevue au T2 et avec le composite au T1 et au T2, mais également avec la tâche de narration au T2. On remarque des corrélations modérées entre le DP de la tâche d’entrevue au T1 et deux mesures en narration au T2, soit le DP (ρ = ,35, p < 0,05), et le TP

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(ρ = ,39, p < 0,01). Des corrélations sont également présentes entre le TP en entrevue au T1 et le DP en narration au T2 (ρ = ,28, p < 0,05) et entre le TP en entrevue au T1 et le TP en narration au T2 (ρ = ,44, p < 0,01). Finalement, on voit un lien entre la LME en entrevue au T1 et le TP en narration au T2 (ρ = ,34, p < 0,05) et entre la LME en entrevue au T1 et la LME en narration au T2 (ρ = ,32, p < 0,05).

Notons que les variables temporelles liées à l’entrevue en L2, à savoir le DP, le TP et la LME au T1 sont reliées à toutes les tâches sur la majorité des variables temporelles d’AO en L2 au T2. Ces observations nous permettent de cibler l’importance de certaines mesures d’AO en L2 au T1 qui semblent ressortir comme étant fortement en lien avec l’AO produite en L2 au T2. On peut souligner à ce stade-ci l’importance de prendre en considération ces trois mesures pour les analyses subséquentes afin de répondre à nos questions de recherche.