• Aucun résultat trouvé

´Equations aux d´eriv´ees partielles Chapitre 1 : ´Equations hyperboliques en une dimension d’espace

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "´Equations aux d´eriv´ees partielles Chapitre 1 : ´Equations hyperboliques en une dimension d’espace"

Copied!
3
0
0

Texte intégral

(1)

Equations aux d´ ´ eriv´ ees partielles

Chapitre 1 : ´ Equations hyperboliques en une dimension d’espace

Lucie Le Briquer

1 M´ ethode des caract´ eristiques

∂u

∂t +c∂u

∂x =f (1)

o`u u(t, x) est une fonction `a valeurs r´eelles, c(t, x, u) donn´ee,f(t, x, u) donn´ee

Exemples.

– ´equation d’advection ou du dromadaire c∈Rdonn´ee

ut+cux= 0 (2)

– ´equation du dromadaire qui s’´evapore o`u se concentre c∈Retα∈R

ut+cux+αu= 0 (3)

– ´equation de Burgers non visqueuse f = 0 etc(t, x, u) =u

ut+uux= 0 (4)

Contre-exemple.

– ´equation de Burgers visqueuse ε >0

ut+uux=εuxx (5)

Remarque.

Probl`eme : siuεest une solution de (5), est-ce queuε−→

ε→0uo`u uest solution de (4) ?

⇒Th´eorie des distributions

1

(2)

1.1 Etude de ´ (1)

Id´ee. PoserU(t) =u(t, x(t)) pour simplifier (1). Posons :

∂x

∂t(t) =c(t, x, u(t, x(t))) ´equation des caract´eristiques (6) Si on ajoute :

x(t0) =x0 on obtient un probl`eme de Cauchy (7)

dU

dt(t) = ∂u

∂t(t, x(t)) +∂x

∂t(t)∂u

∂x(t, x(t)) =

∂u

∂t +c∂u

∂x

(t, x(t))(1)=f(t, x(t), u(t, x(t))) dU

dt(t) =φ(t, U(t)) (8)

U(t) =u(t, x(t)) (9)

φ(t, V) =f(t, x(t), V) (10)

U(t0) =u(t0, x0) (11)

Sif est C1, sic, usontC0, alorsφest C0 par rapport `at etC1 par rapport `aV.

L’ensemble des ´equations (8) `a (11) est unprobl`eme de Cauchy qui poss`ede une solution locale en temps d´efinie sur un intervalle Icontenantt0.

(1) ´etant donn´ee, (6) porte le nom d’´equation des caract´eristiques. La courbe (t, x(t)) est unecaract´eristique de (1)

D´efinition 1(´equation des caract´eristiques, caract´eristique)

1.2 Etude de l’´ ´ equation (2)

dx dt =c

x(t) =c(t−t0) +x0 solution globale (12) Les caract´eristiques sont des droites. L’´equation (8) devient :

dU

dt = 0 (13)

U(t) =u(t, x0+c(t−t0)) =u(t0, x0) (14)

Si uest solution de (2) alorsuest constant sur les caract´eristiques.

Propri´et´e 1

2

(3)

Si uest solution de (2) et si :

∀x∈R, u(t0, x) =u0(x) (15)

alors :

u(t, x) =u0(x−c(t−t0)) (16)

Corollaire 2

Preuve.

• u(t0, x−c(t−t0))

| x−c(t−t0) x|

t−

t0

caract´eristique

1.3 Etude de l’´ ´ equation (3)

(8) : dU

dt =−αU U(t0) =u(t0, x0) U(t) =u(t0, x0)e−α(t−t0)

Apr`es calculs, on obtient :

u(t, x) =u0(t0, x−c(t−t0))e−α(t−t0) (17)

Exercice 1.

Montrer l’assertion (17)

Exercice 2.

v(t, x) =u(t, x)e−α(t−t0) Montrer que siuv´erifie (3) alors v v´erifie (2) (⇒(17))

3

Références

Documents relatifs

Le but dans cette section est d’introduire la méthode des directions alternées pour béné…cier de cet avantage en transformant les équations elliptiques en équations paraboliques

En comparant ce sch´ ema au sch´ ema de Richardson centr´ e en espace, expliciter le terme de diffusion num´ erique du sch´ ema d´ ecentr´ e2. Montrer enfin qu’en utilisant

3.2 Enoncé et preuve du théorème 3.3 Equations différentielles linéaires 3.4 Flot d’un champ de

Etudier l’existence et la valeur de d´ eriv´ ees partielles d’ordre 1

Nous allons ´enoncer dans cette section un certain nombre de r´esultats d’analyse fonctionnelle utilis´es dans beaucoup d’autres domaines des ´equations aux d´eriv´ees

A S est sym´ etrique donc diagonalisable par le th´ eor` eme

Deux équations différentielles de la forme x ɺ = f x ( ) sont qualitativement équivalentes (on dit aussi appartiennent à la même classe d’équivalence topologique) si

Tout l’int´ erˆ et de la transformation de Fourier pour les distributions temp´ er´ ees r´ eside dans ce simple fait : d’une part, le cadre des distributions permet de d´