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Base d’un sous-espace vectoriel

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Bases

D´edou

Novembre 2012

(2)

Base d’un sous-espace vectoriel

D´efinition

Une base d’un sous-espace vectoriel deRn, c’est un syst`eme g´en´erateur libre de ce sous-espace vectoriel .

Comme sous-espace vectoriel deRn, on aRn tout entier, donc D´efinition

Une base deRn, c’est un syst`eme libre qui engendre Rn. Rappels

Par exemple “(e1,e2,e3) engendreV” implique que : tout vecteur de V est combinaison lin´eaire de (e1,e2,e3).

Par exemple “(e1,e2,e3) est libre” signifie que :

aucun de ces vecteurs n’est combinaison lin´eaire des autres.

(3)

Bases de R

2

: exemples

Exemples

Comme base deR2, on a la base canonique ((1,0),(0,1)) mais y en a plein d’autres, comme ((2,3),(4,5)).

Ca s’´ecrit aussi en colonnes et ¸ca se dessine.

(4)

Toutes les bases de R

2

Proposition

a) Tout syst`eme de deux vecteurs non proportionnels deR2 en est une base.

b) Inversement toute base deR2 est constitu´ee de deux vecteurs (non proportionnels).

Et ¸ca se d´emontre. Mais nous, on a pas le temps.

(5)

Bases de R

3

Proposition

a) Tout syst`eme libre de trois vecteurs de R3 en est une base.

b) Inversement toute base deR3 est constitu´ee de trois vecteurs formant un syst`eme de rang trois.

Et ¸ca se d´emontre. Mais nous, on a pas le temps.

(6)

Bases triangulaires sup´ erieures de R

3

Le syst`eme

 2 0 0

 4 3 0

 7 8 7

est une base deR3, puisque son rang est 3.

(7)

Bases triangulaires inf´ erieures de R

3

Le syst`eme

 2 3 4

 0 7 6

 0 0 5

est une base deR3, sa matrice est triangulaire (inf´erieure).

(8)

Bases faciles de R

3

I

Le syst`eme

 2 0 0

 1 7 6

 2 3 5

est une base deR3, car son rang est trois (facile).

(9)

Bases faciles de R

3

II

Le syst`eme

 2 3 4

 1 0 6

 2 0 5

est une base deR3, car son rang est trois (facile).

(10)

Bases de R

n

Proposition

a) Tout syst`eme libre den vecteurs de Rnen est une base.

b) Inversement toute base deRn est constitu´ee den vecteurs formant un syst`eme libre.

Et ¸ca se d´emontre. Mais nous, on n’a pas le temps.

(11)

Bases canoniques

Proposition

La base canonique deRn en est bien une base.

Et ¸ca se d´emontre. Mais nous, on n’a pas le temps.

(12)

D´ egraisser en base : le probl` eme

Probl`eme

On a un syst`eme de vecteurs d’un espace vectoriel, il engendre un sous-espace vectoriel E, et

on veut extraire de ce syst`eme une base deE.

R´eponse

C’est toujours possible :

on ´elimine l’un apr`es l’autre ceux des vecteurs qui sont combinaisons lin´eaires des autres.

Quand on a fini, le syst`eme obtenu est encore g´en´erateur de E, et en plus il est libre, donc c’est une base deE.

(13)

D´ egraisser en base : la m´ ethode bourrin

La m´ethode bourrin

Je pars des deux premiers vecteurs (si non proportionnels) je teste si le vecteur suivant est cb des pr´ec´edents, si oui je le jette sinon je le prends

et je recommence jusqu’`a ´epuisement des vecteurs.

Critique

Si j’ai six vecteurs, cette m´ethode fait quatre fois Gauss.

On va voir qu’il suffit de faire une fois Gauss.

(14)

D´ egraisser en base : exemple

Exemple

Extraire une base du syst`eme des lignes de la matrice

1 0 1 0

1 2 3 3

1 4 5 6

3 −2 1 −2

2 2 3 3

(15)

D´ egraisser en base : exo

Exo 1

Extraire une base du syst`eme des lignes de la matrice

1 1 1 0

1 2 3 3

1 3 5 6

3 0 1 −2

2 2 3 3

(16)

Engraisser en base : le probl` eme

Probl`eme : on a un syst`eme libre S d’un sous-espace vectorielE, et on veut compl´eter S en une base deE.

R´eponse : c’est toujours possible : on ajoute `aS, un par un,

des vecteurs deE qui font augmenter le rang du syst`eme.

Quand le nombre de vecteurs atteint la dimension deE, le syst`eme obtenu est toujours libre,

et en plus il est g´en´erateur, donc c’est une base de E.

Probl`eme : o`u chercher ces vecteurs qu’on ajoute ? R´eponse : il suffit de puiser dans une base de E.

(17)

Comment engraisser un syst` eme libre

On le dit autrement :

Quand on a un syst`eme libre d’un sous-espace vectoriel E,

pour trouver des vecteurs deE qui augmentent le rang du syst`eme, il suffit de les prendre dans une base deE.

Par exemple, sie1 et e2 sont deux vecteurs non proportionnels d’un sous-espace vectorielE qui admet (b1,b2,b3) comme base, alors l’un des trois syst`emes

(e1,e2,b1) ou (e1,e2,b2) ou (e1,e2,b3) est une base deE.

(18)

Bases engraiss´ ees : exemple

Exo corrig´e

Compl`etez ((1,1,1),(0,1,1)) de deux fa¸cons en une base deR3.

(19)

Bases engraiss´ ees : conclusion

On le dit autrement :

Quand on a un syst`eme libre d’un sous-espace vectoriel E, pour le compl´eter en une base deE, c’est facile :

on lui ajoute l’un apr`es l’autre les vecteurs d’une base deE, en ne gardant que ceux qui font augmenter le rang.

(20)

Le th´ eor` eme de la base incompl` ete

On le dit encore autrement : Th´eor`eme

Tout syst`eme libre peut ˆetre compl´et´e en une base par ajout de vecteurs choisis dans une base donn´ee.

(21)

Exo final

Exo final

Compl`etez ((2,0,1),(3,3,2)) de deux fa¸cons en une base deR3.

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