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Devoir maison 3 : Transform´ ee de Fourier

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Ecole Sup Galil´´ ee 2012-2013 Fili`ere MACS2

Math´ematiques, Th´eorie G´en´erale

Devoir maison 3 : Transform´ ee de Fourier

Ce devoir est `a rendre pour le vendredi 14/06/2013 au plus tard `a midi au secr´etariat. Le plus grand soin sera apport´e `a la r´edaction des d´emonstrations.

Exercice 1 - Th´eor`eme d’´echantillonage de Shannon

Dans cet exercice, on cherche `a d´emontrer le th´eor`eme d’´echantillonage de Shannon qui stipule que si un signal a ses fr´equences dans un intervalle [−M, M] donn´e, alors on peut reconstituer de mani`ere exacte ce signal en le mesurant 2M fois. C’est un r´esultat fondamental en t´el´ecommunications.

Soit donc f ∈ S(R) telle que le support de ˆf soit inclus dans l’intervalle [−π, π] (on prend ici un intervalle de fr´equences [−M, M] de longueur 2π pour simplifier les notations). On consid`ere ensuite la fonction g p´eriodique de p´eriode 2π qui coincide avec ˆf sur [−π, π]. On note (cn)n∈Z la suite des coefficients de Fourier de g :

∀n∈Z, cn = 1 2π

Z π

−π

g(ξ)e−inξdξ.

On rappelle les conventions de notations,

∀ξ∈R,fˆ(ξ) = Z +∞

−∞

f(t)e−itξdt et ∀t ∈R, f(t) = 1 2π

Z +∞

−∞

f(ξ)eˆ itξdξ.

1. Montrer que : ∀n∈Z, cn =f(−n).

2. En utilisant la transform´ee de Fourier inverse et la question 1, montrer que

∀t ∈R, f(t) =X

n∈Z

f(−n) 2π

Z π

−π

ei(n+t)ξdξ.

On veillera `a bien justifer l’interversion somme-int´egrale.

3. En d´eduire que

∀t∈R, f(t) =X

n∈Z

f(−n)sin(π(n+t)) π(n+t) et conclure.

Tourner la page svp 1

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Exercice 2 Soit P(D) = P

|α|≤maαDα un op´erateur diff´erentiel sur Rn `a coefficients constants tel que :

Σ :=

ξ∈Rn ; P(ξ) = X

α∈Nn,|α|≤m

aαξα = 0

={0}.

On veut montrer que le noyau de P(D) dans S0(Rn) est constitu´e de polynˆomes.

1. Soit u∈ S0(Rn) telle queP(D)u= 0. Justifier queP(ξ)ˆu(ξ) = 0 pour tout ξ∈Rn. 2. En d´eduire que supp ˆu⊂Σ.

3. Justifier l’existence d’une famille finie de nombres complexes (cα)α∈Nn,|α|≤N telle que ˆ

u= X

α∈Nn,|α|≤N

cαδ0(α).

4. Conclure en utilisant la transform´ee de Fourier inverse.

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