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FSR TD-Méthodes Numériques 2019/2020 A. Rtibi Page 1 Série 4 Exercice 1 : Elimination de Gauss On considère le système linéaire ⃗ ⃗⃗ dont la forme explicite est: ( )|

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(1)

FSR TD-Méthodes Numériques 2019/2020

A. Rtibi Page 1

Série 4 Exercice 1 : Elimination de Gauss

On considère le système linéaire ⃗ ⃗⃗ dont la forme explicite est:

(

) | |

1. Utiliser la matrice augmentée et la méthode d’élimination de Gauss pour rendre la matrice A triangulaire (toutes les étapes intermédiaires doivent figurer).

2. Déduire le déterminant de la matrice A.

3. Appliquer l’algorithme de la remontée triangulaire pour obtenir ⃗⃗

Exercice 2 : Décomposition LU avec permutation de lignes On considère le système linéaire de la forme suivante:

⃗ ⃗⃗

( ) | |

Pour mémoriser les permutations utiliser le vecteur : ⃗ |

1. Utiliser la décomposition de Crout avec permutation de lignes et déterminer ⃗.

2. En déduire le déterminant de la matrice .

3. Sans calculer , résoudre ⃗ ⃗⃗ en exploitant les résultats de la question 1).

Exercice 3 :

Soit la matrice suivante:

(

)

1. Donner sa décomposition de de Crout en notation compacte.

2. Résoudre le système ⃗ ⃗⃗ dans les cas suivants : ⃗⃗ ( ) ⃗⃗ ( ) ⃗⃗ ( )

3. En déduire et

Exercice 4 : Système d’équations non linéaires On considère le système non linéaire suivant :

(2)

A. RTIBI Page 2 { ( )

( ) 1. Déterminer analytiquement la solution de ce système.

2. En prenant ⃗ ( ) comme approximation initiale, déterminer la matrice jacobéenne ⃗ . 3. Déterminer le vecteur ⃗

4. En utilisant la relation du cours ⃗ ⃗⃗⃗ ⃗ , déterminer ⃗⃗⃗ . En déduire ⃗ .

5. Interpréter géométriquement la solution de ce système une fois la convergence est atteinte Exercice 5 :

On considère le système non linéaire :

{ ( ) ( ) 1. Déterminer graphiquement le nombre de solutions de ce système.

2. Pour ⃗ [ ] [ ] et en utilisant la méthode de Newton faire 2 itérations.

3. Pour une précision de et avec l’initialisation ⃗ on a obtenu à l’itération et à l’itération les résultats suivants :

Iter. ⃗( ⃗ )

14 2.000000E+00 3.051758E-04 1.3171E-07 15 2.000000E+00 1.525878E-04 3.2927E-08 Calculer pour chacune la valeur suivante :

‖ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ‖ avec ⃗ la racine exacte.

4. En déduire la convergence.

5. Trouver des points où la méthode de Newton ne converge pas.

Exercice 6 :

On considère le système non linéaire :

{ ( ) ( ) 1. Déterminer graphiquement le nombre de solutions de ce système.

2. Faire itérations de la méthode de Newton pour les systèmes non linéaires en partant de ⃗⃗

[ ] [ ] .

3. Calculer pour chacune des itération précédentes les valeurs :

‖ ⃗ ⃗ ⃗ ⃗ ‖ 4. En déduire la convergence de cette méthode., Justifier

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