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Traitement du Signal Analogique et Numérique Pour les Signaux GNSS

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Academic year: 2022

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(1)

Exercice 1

Exprimer les fonctions suivantes sous forme d’une somme d’échelons.

Exercice 2

a-Décomposer le signal v(t), ci-dessous, en une somme d’échelons sur l’intervalle .

b-Utiliser le résultat de (a), et sachant que la dérivée de la fonction échelon est une impulsion de Dirac ( ) calculer la dérivée de v(t) et tracer sa forme d’onde.

Exercice 3

Evaluer les fonctions suivantes

a. ( ) b. ( ) c. ( )

d. ∫ ( ) e. ∫ ( ) ( ) f. ∫ ( )

Faculté pluridisciplinaire de Nador

Master : GNSS, S2 Année universitaire 2019/2020

Traitement du Signal Analogique et Numérique Pour les Signaux GNSS

Série d’exercices 1

(2)

Exercice 4

Calculer l’énergie de chaque signal suivant : 1. ( ) 2. ( ) 3. ( ) 4. ( ) ( ) 5. ( ) ( ) 6. ( ) ( ) ( ) 7. ( ) 8. ( ) ( ) 9. ( )

10. ( ) ( ) Exercice 5

Calculer la puissance moyenne des signaux suivants (on suppose qu’une charge de 1 ohm):

1. ( ) ( ) 2. ( ) ( ) ( ) 3. ( ) ( ) Exercice 6

Considérons le signal suivant

( ) {

a . Mathématiquement, trouver

1. ( ) 2. ( ) 3. ( ) 4. ( )

b . Tracer les 4 versions de v (t) trouvés en (a) Exercice 7

Soit un signal défini par :

( ) ( ) a. Calculer sa fonction d’autocorrélation, et la représenter.

b. Déterminer sa puissance moyenne à partir de sa fonction d’autocorrélation.

Exercice 8

Soit les signaux suivant :

a. Calculer la fonction d’intercorrélation et la représenter

b. Conclure sur les propriétés de la corrélation utiles pour la mesure de ressemblance.

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