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Submitted on 1 Jan 1969
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Expériences numériques simulant une perturbation du second ordre dans un plasma
Jean-Claude Braun
To cite this version:
Jean-Claude Braun. Expériences numériques simulant une perturbation du second ordre dans un plasma. Journal de Physique, 1969, 30 (11-12), pp.927-932. �10.1051/jphys:019690030011-12092700�.
�jpa-00206860�
EXPÉRIENCES NUMÉRIQUES
SIMULANT UNE PERTURBATION DU SECOND ORDRE DANS UN PLASMAPar
JEAN-CLAUDE BRAUN,
Laboratoire de Physique des Milieux Ionisés, 2, rue de la Citadelle, 54-Nancy, OI.
(Reçu
le 16 avril1969.)
Résumé. 2014 On vérifie, à l’aide
d’expériences numériques,
une théorieanalytique
dusecond ordre sur les oscillations dans un
plasma
que nousprendrons
d’abord maxwellien,puis
dont la fonction de distribution sera une forme en double faisceau. Pour ces calculs
numériques,
on utilise un
développement
de Fourier-Hermite de la fonction de distribution dansl’espace
des
phases.
L’accord entre les deux méthodes estremarquable lorsque
lalongueur
d’onde desoscillations $$ 0 =
03BB0/203C0
est du même ordre degrandeur
que la distance deDebye
D ; il est unpeu moins bon dans le cas où $$0 est
plus grand
que D.Abstract. 2014 We check,
by
computerexperiments,
ananalytic
second-ordertheory
ofoscillations in a
plasma,
which we first take maxwellian ; then the distribution function will be a double stream case. For this computerexperiments,
we use a Fourier-Hermiteexpansion
of the distribution function in the
phase space.
The agreement isapprecially
fit when thewave
length $$ 0
=03BB0/203C0
has the same order ofmagnitude
as theDebye length
D.Nous allons considerer un
plasma
constitue d’un gaz d’61ectronshomogene, unidimensionnel,
non relati-viste et sans
collisions,
neutralise al’ équi1ibre
par des ions immobiles. Puis nous allonscreer,
a 1’instantinitial,
unepetite perturbation
sinusoidale de la fonc- tion de distributioncorrespondant
a une excitationd’ondes
d’amplitude
s, sur lesmodes ± ko
== :I::Ao 1 :
ou
fo(v)
est la fonction de distribution des electrons al’ équi1ibre.
L’evolution du
systeme
est donn6e par la solution desequations
de Vlasov et de Poisson. En utilisant und6veloppement
deMontgomery-Gorman
pour la fonc- tion dedistribution,
une th6orie r6cente[2]
a montreque la
perturbation
du secondordre,
enE2,
tendaitvers une limite finie
lorsque t
devenait infini. Ceci nefait
qu’exprimer
un transfertd’6nergie : 1’6nergie potentielle
de l’onde initiale 6tant totalement absorbee(amortissement
deLandau)
se transforme en6nergie cin6tique communiqu6e
auxparticules,
celaimplique
par
consequent
une modification de la fonction de distributionqui,
a son tour,r6agira
sur l’amortissement de Landau. 11s’agit
la d’un effetquasi
lin6airepuisque
nous utiliserons la th6orie lin6aire pour calculer la modification
de f( v), puis
nousinjecterons
cette distri-bution modifi6e pour determiner le nouvel amortis-
sement. Une telle
decomposition
n’estpermise
que dans le cas ou les effets non lin6aires restentpetits.
1. Fonction de distribution maxwellienne a
l’equi-
libre. - La fonction de distribution6lectronique
estalors de la forme :
oil vT
est la vitesse thermale :11 nous faut donc r6soudre le
systeme
de Vlasov-Poisson :
On utilise pour cela le
d6veloppement
de Mont-gomery-Gorman [3] :
Article published online by EDP Sciences and available at http://dx.doi.org/10.1051/jphys:019690030011-12092700
928
On
reporte
ced6veloppement
dans lesequations pr6c6dentes
et on utilise la transformation de Fouriersur x :
et : o
La th6orie linéaire
[1] indique que f11) (v, t)
existeuniquement
pour les modes k = ±ko.
Demême, f(2) (V, t )
n’existe quepour k
= -2ko, 0, 2ko.
1.1. THfORIE QUASI LINEAIRE DE GARY. - R6cem- ment,
Gary [2]
apropose
une formeanalytique
a lalimite
def,(f=,(w, t ) lorsque t
---> oo :ou west la vitesse r6duite
vl1l2
vT et ou Kdepend
dela
longueur
deDebye
D : K= ko D.
Dans
1’equation (1), z est
la fonction dedispersion
de
plasma [4] qui,
d6finie pour toutcomplexe § [5],
a la forme suivante :
A(§, K)
est la fonctiondi6lectrique
deplasma qui, exprim6e
en fonction dez(§) ,
a la forme :1.2. EXPERIENCES
NUMERIQUES.
- Pour r6soudrenumeriquement
lesequations
non lin6aires(A),
unem6thode
dej a
utilis6e par Grant et Feix[6]
et parArmstrong [7]
consiste ad6velopper
la fonction de distribution enappliquant
une transformation de Fourier sur x et en utilisant und6veloppement
enpolynomes
d’Hermite sur w :ou
Hs(w)
est lepolynome
d’Hermite d’ordre s :En utilisant la relation
d’orthogonalite
de cespolynomes :
chaque
coefficienths(t)
est défini par :ou L =
27r/ko
est lalongueur
d’onde fondamentale.En
reportant 1’expression de f
donn6e par la rela- tion(2)
dans lesysteme (A),
enmultipliant
par :et en
integrant
sur x et sur w, lesysteme (A)
estremplace
par une infinite de
syst6mes
de la forme :Les calculs ne
peuvent
etre faits que pour un nombre limit6 depolynomes d’Hermite,
ainsi la validite des resultatsd6pendra
de 1’effet de coupure du nombre depolynomes ;
ils’agit d’adopter
uncompromis qui permette
une bonnerepresentation
pour des temps raisonnables.Grant et Feix
[6]
ont montrequ’au temps t
tel que k. w. t --dN,
ou N est l’ordre duplus
hautpolynome
d’Hermiteutilis6,
onpeut
considerer que 1’oscillationde f
n’estplus representee
fidèlement.L’influence de cette troncature sur le traitement nume-
rique
est caract6ris6e par des instabilitésnum6riques qui
sepropagent jusqu’aux
coefficients despolynomes
d’Hermite d’ordres les
plus
bas.1.3. RESULTATS. - Nous avons d’abord v6rifi6 que pour e tres
petit (10-6),
lecomportement de f(2)
6taitidentique
dans la th6oriequasi
lin6aire(k
= 0 et:I::
ko)
et dans une th6orie non lin6airecomplete (k
=0,
FIG. 1. - Perturbation
f o (w, oo )
pour une fonction de distribution maxwellienne a1’equilibre
et pour e = 10-6et a)
K = 0,7,ou b)
K = 1. -a)
etb)
traitplein :
r6sultatsth6oriques.
a)
o oub)
+ : resultats desexperiences num6riques.
±
ko
et ±2ko) ;
l’introduction des termes du second ordre ne modifiepas f(2) (V, t),
et celaquel
que soit le temps t.D’autre part, les resultats sont
identiques
pour N = 100 et N = 160polynomes d’Hermite,
N =1006tant suffisamment
grand
pour éviter une erreur nume-rique trop importante,
due a la coupure a l’ordre N.Nos calculs
[9]
different de ceuxd’Armstrong
surles
points
suivants :1)
Nous avonspris e
suffisammentpetit (10-6)
pour éviter unm6lange
des effets des 2e et 3e ordres.2)
Nous avonspris
K suffisammentgrand (> 0,7)
pour avoir un amortissement
complet
duchamp
elec-trostatique
self-consistantEko(1)
dans untemps wp t = 15,
tempsapr6s lequel
1’erreur de coupurepeut
devenirimportante.
Les calculs ont ete effectues sur CDC 6600 et nous avons
compare
les deux valeurs def(2) (W, oo) analy- tique
etnum6rique
pour :Nous avons constate que 1’accord
deja
bon pour K =0,7
était excellent pour K = 1( f ig. 1).
Nous avons de
plus
v6rifi6 que1’6nergie
était conser-vee.
L’6nergie potentielle
due a laperturbation
initialevaut :
La
composante
d’ordre k duchamp
6lectrosta-tique
self-consistant nous est donn6e par la th6orie linéaire[1] :
Soit a l’instant initial :
Ainsi :
Ep
=neE2j4K2.
Cette
6nergie potentielle
initiale se transforme en6nergie cin6tique communiquée
auxparticules
dontla vitesse est voisine de la vitesse de
phase :
Les valeurs
num6riques
calcul6es pourE,
etE,
concordent a mieux que
10-6, permettant
de conclure a la conservation de1’energie.
Nous avons aussi
compare
les valeurs du decrement y dupole
de Landau obtenues des deux mani6res suivantes :1)
Parl’analyse
continue en r6solvant la relation dedispersion
deplasma A(03BE,K)
= 0.2)
Par1’experience numerique
en traçant les courbes donnant lechamp
self-consistantEko(1)(t)
en fonctiondu temps, sachant que c’est le
pole
de Landauqui
est1 e
plus
excite.L’accord est
bon,
ainsipour K
=0,7,
nous avonsobtenu y
= - 0,398 graphiquement
et- 0,394 analytiquement.
Les resultats
analytiques
etnum6riqucs
concordentdonc pour une distribution
maxwellienne,
nous allonsvoir
qu’il
en est de meme pour une distribution double faisceau.2. Fonction de distribution double faisceau. - Envi- sageons maintenant une fonction de distribution elec-
tronique,
a1’equilibre,
de la forme :Une th6orie
analytique,
que nousd6veloppons
dansl’appendice
etqui
est semblable a celle deGary
pour le casmaxwellien,
conduit a la limitef&2)(w, oo)
suivante :
ouy(03BE)
est la fonction dedispersion
deplasma
modifi6e :La resolution
num6rique
sepoursuit
de la memefaqon
que pour le cas maxwellien.Les valeurs du
param8tre r
doivent etreprises
detelle
façon
que 1’evolution dusysteme
restestable,
carle resultat
analytique
n’est 6videmment valable que dans ce cas. Lavalour 7)
= 1correspond
a la fonction de distribution maxwellienne et lesysteme
devientinstable pour une valeur ~l
qui
estcomprise
entre 0et
0,5,
cette valeur "I)zdependant
du modeko
choisi[8].
Pour ~,
~l, lesysteme
est doncinstable,
celasignifie
que le decrement y d’unpole
de la relation dedispersion A* (ç, K)
= 0 devientpositif.
Cepole
ne
correspond
a aucun despoles
duplan complexe
determines pour le cas
maxwellien,
cespoles,
enparticulier
lepole
deLandau,
ne subissant d’ailleurs que de trespetites
variationslorsque ,
varie de 1 a0;
mais il
apparait,
des que 7) est un peu inf6rieur a1,
un
pole
sur 1’axeimaginaire (y
0 et w =0) ;
cepole
tend donc vers - ooquand n
--->1,
passe par y = 0 pour 7) = "I)l et devient ensuitepositif.
Le tableau I donne pour différentes valeurs de K 1’evolution de ce
pole
en fonction de 7].On
peut
remarquer que pour K = 1 l’instabilit6 double faisceaudisparait completement quel
quesoit~.
Comme dans le cas d’une fonction de distribution
maxwellienne,
nous avons ensuitecompare
les deuxvaleurs de
fó2)(w, oo) analytique
etnumérique
pour :930
TABLEAU I
les
experiences num6riques
sepoursuivant
de la memefaçon
queprécédemment,
en utilisant und6velop-
pement Fourier-Hermite de la fonction de distri- bution.
Comme le montre la
figure 2,
nous avons constateun accord entre les
résu1tats;
cetaccord,
bon pour20
=D,
1’est un peu moins pourAo - D/0,7,
en par- ticulier aux faibles vitesses ou la courbe issue desexp6-
riences
num6riques
ne semble pas encore stabilis6e.Dans ce cas, comme dans le cas
maxwellien,
nous avonsencore v6rifi6 la conservation de
1’energie.
I
FIG. 2. - Perturbation
/(2) (W, oo )
pour une fonction de distribution double faisceau à1’6quilibre
et poure; = 10-6eta) K = 0,7, 7J = 0,5, ou b) K = 1, 7J = 0,7.
a)
etb)
traitplein :
résultatsthéoriques.
a)
o oub)
+ : résultats desexpériences numériques.
Les r6sultats
analytiques
montrent que dans le casou K est suffisamment
petit
etou ~
est voisin de la valeur limite ~l, outre laperturbation defo(w)
due aupole
deLandau,
autour de la vitesse dephase lin6aire,
un trou
apparait
autour de w =0,
imm6diatement suivi d’unpic
pour w -0,035
ainsi que le montre lafigure 3,
pourlaquelle
K =0,2 et ~
=0,5; 1’appa-
rition du
pole
« instable >> a donc pour effet de commu-niquer
une vitesse a desparticules
de tres faiblesFIG. 3. - Courbe
th6orique
donnant laperturbation
t&2)(w, m )
pour une fonction de distribution double fais-ceau a
1’6quilibre
et pour K =0,2, r,
= 0,5 et E = 10-6.vitesses,
mais cela necorrespond
en faitqu’a
unepetite
fraction de
1’energie potentielle initiale,
dans les meil- leurs cas cette fraction ned6passe
pasquelques
pour cent.Les
experiences num6riques
sont encore en accordavec la th6orie
analytique,
en cequi
concerne ladetermination du
pole
« instable »; dans ce cas, savaleur
num6rique
s’obtient en traçant la compo- santeEkfJ(t)
duchamp 6lectrique
self consistant. Ainsi le tableau suivant montre cette concordance pour deux valeursde 7]
telles que y soitn6gatif
pour l’une etpositif
pour 1’autre :Conclusion. - Les
expériences numeriques
verifientbien la th6orie dans le cas d’une distribution maxwel- lienne comme dans celui d’une distribution double faisceau. Une
légère divergence
subsiste dans les r6sul-tats
lorsque
lalongueur
d’onde20
estplus grande
que lalongueur
deDebye (c’est
le cas K ==0,7);
cettedivergence
se manifeste aux faibles vitesses et semble etre due a une stabilisationimparfaite
desexperiences numeriques;
ainsi pour lasupprimer,
il serait souhai- table deprolonger
cesexperiences num6riques
dansle temps, ce
qui,
en raison de 1’effet de coupure, n6ces- siterait deprendre
un nombre depolynomes
d’Hermitebeaucoup plus grand
pourrepresenter
la fonction de distribution.Remerciements. - Nous tenons a remercier M. Feix pour les discussions fructueuses que nous avons eues
a propos de ce travail. Nos remerciements vont aussi a MM. A. Cordaillat et G. Baumann pour l’aide
qu’ils
nous ont
apport6e
dans la realisation desexperiences numériques.
Appendice.
- Enpartant
dusysteme (A)
et en nes’int6ressant
qu’au premier terme f (1) (x, v, t )
du d6ve-loppement
deMontgomery-Gorman,
lacomposante
sur le mode k de la fonction de distribution est solution du
systeme :
où
fo(v)
est la fonction de distribution des 6lectrons à1’equilibre, qui,
dans ce cas, est a double faisceau.Cette th6orie lin6aire conduit alors aux
expressions
suivantes :
et
f (1),, k (w, ’1")
est laquantité conjuguée
defko (1) (w, T) ;
’1" est le temps reduit
V2-
COP Kt.Ces
expressions
sont semblables a celles obtenues pour le casmaxwellien;
la fonction dedispersion
deplasma z(03BE)
estremplac6e
par :et la relation de
dispersion
s’écrit alors :En partant du
systeme (A)
et en s’int6ressant audeuxi6me terme
f(2)(x, v, t)
enE2,
la composante de Fourier continue(k
=0)
est donn6e par la relation :B71(2) at
m e lc(J(t) afij Bv’ ) m ko
/’cl
avaf (02) (v, t) E()(t) k(, (v, t + e E(’)(,(t) ( t) )
en choisissant les conditions aux limites de telle
faqon
que la composante
E 0 (2)
duchamp
self-consistant soit nulle.A
partir
des relations de la th6orielin6aire,
enutilisant les variables reduites et en
integrant
la rela-tion
pr6c6dente
parrapport
au temps :L’int6gration
sepoursuit
en tenant compte desprolongements analytiques correspondant
auxsingularity
introduits par lesp61es + w
dans la deuxiemeint6grale.
Les calculs conduisent ainsi au resultat suivant :_2 o {r A.f-..B"l2 I
932
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