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6.1 LE LANGAGE MATRICIEL

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Cours 16

6.1 LE LANGAGE

MATRICIEL

(2)

Aujourd’hui, nous allons voir

La définition d’une matrice.

Les définitions de matrices particulières.

La somme de matrices.

La multiplication d’une matrice par un scalaire.

La multiplication de matrices.

(3)

Définition Une matrice de format est un tableau rectangulaire ordonné de éléments disposés sur lignes et colonnes.

Parfois, on spécifie la taille de la matrice ici.

(4)

Définition Une matrice ligne est une matrice de format .

Une matrice colonne est une matrice de format .

Définition Exemple

Exemple

(5)

Définition Une matrice nulle est une matrice dont toutes les entrées sont nulles.

Exemple

(6)

Définition Une matrice carrée est une matrice de format .

Exemple

(7)

Faites les exercices suivants

p.204 # 2 et 3

(8)

Définition La diagonale principale d’une matrice carrée est l’ensemble des éléments de la forme .

(9)

Définition Une matrice triangulaire supérieure (ou inférieure) est une matrice carrée dont tous les éléments sous (ou au-dessus de) la diagonale principale sont nuls.

(10)

Définition Une matrice identité est une matrice carrée dont les éléments de la diagonale principale sont tous 1 et les autres sont tous nuls.

(11)

Définition Une matrice symétrique est une matrice carrée qui est symétrique par rapport à la diagonale principale, c’est-à-dire que .

(12)

Définition Une matrice anti symétrique est une matrice carrée qui est anti symétrique par rapport à la diagonale principale, c’est-à-dire que .

(13)

Définition

La somme des deux matrices est l’opération interne définie comme suit:

Soit et , deux matrices de même format, qu’on note:

(14)

Exemple

(15)

Propriétés de la somme de matrices Soit , et

(16)

Définition Soit , une matrice et , un nombre réel.

La multiplication par un scalaire est l’opération externe définie comme suit:

(17)

Exemple

(18)

Propriétés de la multiplication par un scalaire

(19)

Un espace vectoriel sur les réels est la donnée 1. d’un ensemble dont les

éléments sont nommés des vecteurs;

2. d’une opération interne

sur appelée la somme qui respecte les propriétés

suivantes:

3. d’une opération externe de sur appelée

multiplication par un scalaire qui respecte les propriétés suivantes;

Définition

(20)

Définition La transposée d’une matrice , notée , est la matrice .

Exemple

(21)

Propriétés de la transposition

(22)

On peut reformuler la définition d’une matrice symétrique et anti symétrique à l’aide des transposées.

est symétrique

est anti symétrique

(23)

Définition

Soit et , deux matrices.

On définit le produit de ces deux matrices comme étant la matrice:

Remarque:

(24)
(25)

Exemple

(26)

Exemple

L’exemple ici est assez clair!

(27)

Faites les exercices suivants

p.205, # 5 et 8

(28)

Propriétés de la multiplication de matrices

(29)

Exemple Après une pub de bière

blonde

rousse

blanche

blonde

rousse

blanche

0,2 0,1 0,7

0,1

0,8 0,1

0,1

0,3 0,6

(30)

blonde rousse blanche

blonde

rous

se blanche

(31)

On a donc un système d’équations linéaires homogènes à résoudre.

Ici, est un état stable.

(32)

L’équilibre de la bière:

(33)
(34)

Aujourd’hui, nous avons vu

La définition d’une matrice.

Les définitions de matrices particulières.

La somme de matrices.

La multiplication d’une matrice par un scalaire.

La multiplication de matrices.

(35)

Devoir: p.204, # 1 à 19

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