• Aucun résultat trouvé

MATHÉMATIQUES II

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "MATHÉMATIQUES II"

Copied!
4
0
0

Texte intégral

(1)

MATHÉMATIQUES II

Concours Centrale-Supélec 2001 1/4

MATHÉMATIQUES II Filière PC

Notations

On désigne par l’ensemble des matrices à lignes et colonnes dont les coefficients sont des nombres complexes. Pour toute matrice on note la matrice transposée de , la matrice obtenue en conjuguant tous les coefficients de la matrice et le rang de .

On fixe un entier et on considère , munis des

opérations usuelles. Les vecteurs nuls sont notés respectivement et . L’espace vectoriel admet pour base canonique

.

Pour on pose , ce qui donne une matrice à lignes et colonnes dont le coefficient d’indice vaut si et sinon.

La base canonique de est constituée des matrices , , . On note la matrice identité, .

Si est une matrice élément de et un sous-espace vectoriel de , désigne l’ensemble .

Si est un sous-ensemble de , on dit que est stable par si .

Pour tout sous-ensemble de on s’intéresse aux propriétés suivantes : P1 : contient (au moins) une matrice de rang ,

P2 : contient (au moins) une matrice de rang , P3 : contient ,

P4 : est un sous-espace vectoriel de ,

P5 : est stable par produit de matrices : , P6 : si est un sous-espace vectoriel de stable par , alors soit soit .

M

p q, ( )CI p q

A

M

p q, ( )CI

tA

A A

A rg A( ) A

n2 V =

M

n 1, ( )CI E =

M

n n, ( )CI 0V 0E V

e1 1 0 0 M

 0

  

  

  

= , e2 0 1 0 M

 0

  

  

  

= , , en = 0 0 0 M

 1

  

  

  

k m,

( ) [∈ [ 1 n, ]]2 Ek m, = ek tem n

n ( )i j, 1 ( )i j, = (k m, ) 0 E n2 Ek m, 1≤ ≤k n 1mn

I I Ek k,

1≤ ≤

k n

=

A E W V A W( )

Aw wW

{ }

F E W F

A F A W, ( ) W

L

E

L

1

L

n

L

I

L

E

L

A B,

L

AB

L

W V

L

W = { }0V

W = V

(2)

Concours Centrale-Supélec 2001 2/4

Filière PC

MATHÉMATIQUES II Filière PC

Partie I - Étude de quelques exemples

I.A - Dans cette section I.A - , est l’ensemble des qui sont inversibles : .

I.A.1) Soit un vecteur non nul de . Montrer que pour tout vecteur non nul de il existe une matrice inversible telle que .

Indication : on peut considérer deux cas, a) la famille est liée,

b) la famille est libre.

En déduire que la propriété P6 est vérifiée par .

I.A.2) Indiquer celles des propriétés P1,..., P5 qui sont vérifiées par ; jus- tifier les réponses.

I.B - Dans cette section I.B - , est l’ensemble des matrices qui sont triangulaires inférieures, c’est-à-dire telles que

I.B.1) Montrer que est vecteur propre de tout . Que peut-on dire de la propriété P6 pour ?

I.B.2) Indiquer celles des propriétés P1,..., P5 qui sont vérifiées par ; jus- tifier les réponses.

I.C - Dans cette section I.C - , et est un sous-ensemble de pour lequel P3 et P4 sont vérifiées.

I.C.1) On suppose que P1 n’est pas vérifiée par (les matrices de rang appartiennent donc toutes à le complémentaire de dans ). Soit et . Quelles sont les valeurs possibles du rang de ? Montrer que est l’ensemble des homothéties vectorielles.

I.C.2) On suppose que P6 est vérifiée par . Montrer qu’alors la propriété P1 est vérifiée par .

L

AE

L

= GLn( )CI

x V y

V A Ax = y

x y,

( )

x y,

( )

L

L

L

T = (tk m, ) E

m>ktk m, =0

en T

L

L

L

n = 2

L

E

L

2×2

1 E\

L

L

E

A

L

λCI AλI

L

L

L

(3)

MATHÉMATIQUES II Filière PC

Concours Centrale-Supélec 2001 3/4

Dans toute la suite du problème, P4 et P5 sont supposées vérifiées : est donc un sous-espace vectoriel de stable par produit matriciel.

Partie II -

Dans cette partie, les propriétés P3 et P6 sont supposées vérifiées par (en plus de P4 et P5). On veut montrer qu’alors P1 aussi est vérifiée.

On note

,

et on se propose de montrer que , ce qui établira P1.

On suppose dans un premier temps que . On note alors un élément de qui vérifie et on considère une base de . On

note des éléments de tels que , .

II.A - Montrer que .

On note alors un élément de qui vérifie et on pose . Montrer que est une famille libre.

II.B - Montrer que est stable par puis que

, tel que et .

En déduire que .

Conclure que .

Partie III -

Dans cette partie on suppose que et que la dimension de est supérieure ou égale à . On veut montrer que P3 et P6 sont vérifiées, puis que , c’est-à-dire qu’il n’existe pas d’hyperplan de stable par produit matriciel.

III.A - Soit un sous-espace vectoriel de stable par ; on note la dimen- sion de . Montrer que est un sous-espace vectoriel de qui contient et dont la dimension vaut . En déduire que

ou . On a donc démontré P6. III.B -

III.B.1) On suppose ici : , et .

On note alors le sous-espace vectoriel de engendré par et .

Montrer que puis que contient une matrice inversible.

L

E

L

m min rg M( ) M

L

\ 0{ }E

=

m = 1

m2 M0

L

rg M( 0) = m ( )zi 1≤ ≤i m M0( )V x1,… x, m V i[[ 1 m]], M0xi = zi

N z1 N

L

V

=

N0

L

N0z1 = x2

M1 = M0N0 M0 (M0, M1)

M0( )V M0N0 α z,

( )

CI ×M0( )V z0V M0N0z = αz 0<rg M( 1αM0) rg M< ( 0)

m = 1

n>2

L

n21

L

= E

E

W V

L

k

W {ME M W( ) W } E

L

n2k n( k) W = { }0V W = V

( ) k m* , ∈ [ 1 n[ , ]]2 km Ek m, E\

L

H

= Vect E( k m, ,I) E

Ek m, I

dim (

H

L

) 1

L

(4)

MATHÉMATIQUES II Filière PC

Concours Centrale-Supélec 2001 4/4

III.B.2) On suppose ici que c’est le contraire de qui est vrai, donc .

Trouver une combinaison linéaire de ces qui donne une matrice inversible.

En déduire que dans tous les cas contient une matrice inversible . III.C - Montrer que pour la matrice définie ci-dessus, la famille

est une famille liée.

En déduire qu’il existe un entier et des nombres complexes tels

que et

. Montrer alors que . On a donc démontré P3.

Compte tenu de la partie II -, la propriété P1 est donc satisfaite. On note alors une matrice de rang qui appartient à , matrice que l’on peut écrire

, où .

On introduit le produit scalaire canonique sur , et pour on pose

,

, .

III.D - Soit , . Montrer que est un sous-espace vectoriel de sta- ble par et que n’est pas réduit à .

Montrer alors que et .

Montrer que . En déduire que pour tout il existe

tels que et , puis que toute matrice de rang appar- tient à . Montrer que .

••• FIN •••

( )* kmEk m,

L

Ek m,

L

A

A A A, 2, ,… An2+1

p>0 ( )λi 0≤ ≤i p λ0λp0

λ0I+λ1A+… λ+ pAp = 0 I

L

M0 1

L

M0 = v0tw0 v0, w0V \ 0{ }V

V (v w, )atvw vV

Av Lv L

L

=

Bv tLv L

L

=

Cv = (Bv)

uV u0V Cu V

L

Bu { }0V Cu = { }0V Bu = V

Au = V (x y, ) V 2 L M,

L

Lv0 = x tMw0 = y AE 1

L L

= E

Références

Documents relatifs

Paternité-Partage des Conditions Initiales à l'Identique 2.0 France disponible en ligne http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/. 1 Rémy

Paternité-Partage des Conditions Initiales à l'Identique 2.0 France disponible en ligne http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/. 1 Rémy

Ainsi, une courbe fermée sans point double et strictement convexe admet au moins quatre sommets. Cette création est mise à disposition selon

Montrer que s'il existe une matrice antisymétrique inversible réelle de taille m×m alors m est pair.. Montrer que Im A = (ker A) ⊥ et que rg(A)

Comme aucune de ces fonctions polynomiales n’est nulle, c’est donc une

En effet, le nombre de lignes et de colonnes des matrices A et B peuvent permettre d’effectuer le produit AB mais pas nécessairement le produit BA... On a regroupé dans le

Des contraintes d’occupation mémoire font qu’on expérimente seulement sur une matrice de taille 100 × 100.. On rappelle que la matrice Σ contient sur sa diagonale les

[r]