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1 Quelques d´efinitions

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Chapitre 3 : Applications lin´eaires

Dans tout ce qui suit Ei d´esigne un sev de Rmi de dimensionni.

1 Quelques d´ efinitions

On dit qu’une application f : E1 −→E2 est une application lin´eairesi et seulement si i) Pour tousx, y dansE1,f(x+y) =f(x) +f(y).

ii) Pour tout x dansE1 et toutλdans R,f(λx) =λf(x).

D´efinition 1.1

Remarque.Toute application lin´eaire satisfait f(0) = 0.

Image, noyau, rang

Soitf une application lin´eaire deE1 dansE2.

On appelle noyaude f l’ensemble

Kerf ={x∈E1;f(x) = 0}.

On appelle imagede f l’ensemble

Imf ={y∈E2;∃x∈E1, y =f(x)}=f(E1).

D´efinition 1.2

– Le noyau de f est un sev deE1. – L’image de f est un sev de E2.

Proposition 1.1

Rappels sur l’injectivite et la surjectivite d’une application

– L’application f est injective si et seulement si Kerf ={0}.

– L’application f est surjective si et seulement si Imf =E2. Th´eor`eme 1.1

Remarque. Pour d´emontrer qu’une application lin´eaire est injective, on utilisera TOUJOURS la ca- ract´erisation par le noyau et non pas la d´efinition g´en´erale de l’injectivit´e.

On d´efinit lerangde l’application f par

rgf = dim Imf.

D´efinition 1.3

1

(2)

– rgf ≤min(dimE1,dimE2).

– L’application f est surjective si et seulement si rgf = dimE2. – L’application f est injective si et seulement si rgf = dimE1.

Proposition 1.2

2 Matrice d’une application lin´ eaire dans des bases

Soit B1 une base deE1 etB2 une base deE2. Pour toute application lin´eaire deE1 dansE2, il existe une unique matrice A(B1,B2) de taillem×ntelle que

(f(x))B1 =A(x)B1. La matriceA est la matrice de f dans les bases B1 etB2.

Th´eor`eme 2.2 (Lien entre matrice et applications lin´eaires.)

Soient B1 une base deE1 etB2 une base deE2,f une application lin´eaire deE1 dansE2 etA sa matrice dans ces bases. Alors

i) L’application f est injective si et seulement si les colonnes de A sont lin´eairement ind´ependantes si et seulement siA a une position de pivot par colonne.

ii) L’applicationf est surjective si et seulement si les colonnes deAengendrentRm si et seulement siA a une position de pivot par ligne.

Th´eor`eme 2.3

Soit f une application lin´eaire deE1 dansE2, alors

dim Kerf+ rgf = dimE1. Th´eor`eme 2.4 (du rang)

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