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BTS BLANC SERVICES INFORMATIQUES AUX ORGANISATIONS

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Academic year: 2022

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(1)

BTS BLANC

SERVICES INFORMATIQUES AUX ORGANISATIONS

Epreuve EF2 ´

MATH´ EMATIQUES APPROFONDIES

23 mars 2021

CORRIG´ E

(2)

Exercice 1 8 points

Partie A : D´efaut de forme

1. L’´enonc´e indique directement : P(V) = 130

200 = 0,65 , PV(F) = 0,02 , PV F

= 0,96 2. Arbre pond´er´e :

V

F F

V

F F 0,65

0,02 0,98

0,35 0,04

0,96

3. La probabilit´e que le savon soit `a la noix de coco et pr´esente un d´efaut de forme est P(V ∩F) =P(V)×PV(F)

= 0,35×0,04 P(V ∩F) = 0,014

4. La probabilit´e qu’un savon pris au hasard pr´esente un d´efaut de forme est P(F) =P(V ∩F) +P(V ∩F)

=P(V)×PV(F) + 0,014

= 0,65×0,02 + 0,014

= 0,013 + 0,014 P(F) = 0,027

5. Sachant que le savon pr´esente un d´efaut de forme, la probabilit´e qu’il soit `a la vanille est

PF(V) = P(V ∩F) P(F)

= 0,013 0,027 PF(V)'0,481 Partie B : D´efaut de masse

1. On r´ep`ete 150 fois de mani`ere ind´ependante (150 est suffisamment grand pour cela) l’exp´erience de Bernoulli `a deux issues : le savon pr´esente un d´efaut de masse ou pas. Le nombreX de savons avec d´efaut suit donc une loi binomiale de param`etres 150 et 0,046.

2. La calculatrice donne

P(06X 610)'0,913

C’est la probabilit´e d’avoir 10 savons pr´esentant un d´efaut de forme ou moins, dans un colis.

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(3)

est

P(X>5) = 1−P(X 64) P(X>5)'0,824

Partie C : Deux d´efauts

1. (a) Comme les ´ev´enements F etM sont ind´ependants,

P(F ∩M) =P(F)×P(M)

= 0,027×0,046 P(F ∩M)'0,0012

(b) C’est la probabilit´e qu’un savon pr´esente les deux d´efauts en mˆeme temps.

2. La probabilit´e que le savon pr´esente au moins un des deux d´efauts est P(F ∪M) =P(F) +P(M)−P(F∩M)

'0,027 + 0,046−0,0012 P(F ∪M)'0,0718

3. La probabilit´e que le savon ne pr´esente aucun d´efaut est P(F∪M) = 1−P(F ∪M)

'1−0,0718 P(F∪M)'0,9282

(4)

Exercice 2 3 points Le tableau ci-dessous donne les prix du m2des appartements dans le 19earrondissement de Paris du 1ertrimestre 2016 au 1ertrimestre 2018.

1ertri- mestre 2016

2etri- mestre 2016

3etri- mestre

2016

4etri- mestre 2016

1ertri- mestre 2017

2etri- mestre

2017

3etri- mestre

2017

4etri- mestre 2017

1ertri- mestre 2018

Rang (xi) 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Prix moyen du m2 en euros (yi)

6 280 6 480 6 860 6 720 6 790 6 940 7 050 7 360 7 350

Source : http ://www.notaires.paris-idf.fr/outil /immobilier/prix-et-nombre-de-ventes-paris-idf Chiffres de la chambre des notaires de Paris. Prix standardis´es au m2. Appartements anciens, vendus libres, de gr´e `a gr´e, en pleine propri´et´e, `a usage d’habitation.

1. (a) Le taux d’´evolution global du prix moyen du m2 entre le 1er trimestre 2016 et le 1ertrimestre 2018 est

7350−6280

6280 ×100' 17,04%

(b) En supposant que le prix du m2 augmente trimestriellement de 1,99 %, le prix du m2 arrondi au troisi`eme trimestre 2019 devrait ˆetre

7350×1,01996 ' 8272 AC

2. (a) Une ´equation de la droite de r´egression deyenxde la s´erie statistique (xi ; yi) est

y = 125,3x+ 6 243,3

(b) On d´ecide d’ajuster ce nuage de points par la droiteD d’´equation y = 125x+ 6 243. On admet que ce mod`ele reste valable jusqu’en 2020.

i. On peut estimer le prix du m2 au troisi`eme trimestre 2019 a 125×15 + 6243 = 8118AC

ii. Pour d´eterminer quand le prix du m2 va d´epasser 8 272 AC, on r´esout 125x+ 6243>8272

125x >8272−6243 x > 8272−6243

125 '16,2

ce qui correspond au 1ertrimestre 2020 (ou au cours du trimestre pr´ec´edent).

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(5)

Partie A - Coˆut marginal

1. Le coˆut de production exact de 1 000 aspirateurs est (en euros)

C(1000) = 0,003×10002+ 60×1000 + 48 000 = 111 000 . Le coˆut de production exact de 1 001 aspirateurs est (en euros)

C(1001) = 0,003×10012+ 60×1001 + 48 000 = 111 066,003. L’augmentation du coˆut entraˆın´ee par le 1 001e aspirateur est

C(1001)−C(1000) = 66,003 2. (a) Le coˆut marginald(1 000) au rang 1 000 est

d(1000) =C(1001)−C(1000) = 66,003 (b) Pour toutx de [1000 ; 6000],

C(x+ 1) = 0,003(x+ 1)2+ 60(x+ 1) + 48 000

= 0,003(x2+ 2x+ 1) + 60x+ 60 + 48 000

= 0,003x2+ 0,006x+ 0,003 + 60x+ 60 + 48 000 C(x+ 1) = 0,003x2+ 60,006x+ 48 060,003

et

d(x) =C(x+ 1)−C(x)

= 0,003x2+ 60,006x+ 48 060,003−(0,003x2+ 60x+ 48 000)

= 0,003x2+ 60,006x+ 48 060,003−0,003x2−60x−48 000 d(x) = 0,006x+ 60,003

3. (a) Pour tout x de [1000 ; 6000],

C0(x) = 0,006x+ 60

C0(1 000) = 0,006×1000 + 60 = 66 (b) d(1 000)−C0(1 000) = 66,003−66 = 0,003

Pour toutx de [1000 ; 6000],

d(x)−C0(x) = 0,006x+ 60,003−(0,006x+ 60) d(x)−C0(x) = 0,003

Partie B - ´Etude d’une fonction Sur l’intervalle [1 000 ; 6 000] par :

f(x) = 0,003x+ 60 + 48 000 x .

(6)

1. Pour toutx de [1 000 ; 6 000] :

f0(x) = 0,003 + 0−48000 x2 f0(x) = 0,003x2−48000

x2

f0(x) = 0,003x2−0,003×16 000 000 x2

f0(x) = 0,003

x2 (x2−16 000 000)

2. Dans l’intervalle [1 000 ; 6 000], 0,003 > 0 et x2 > 0 ; f0(x) est donc du signe de x2−16 000 000.

1x2−16 000 000 est du signe de 1 sauf entre ses racines −4 000 et 4 000.

D’o`u le tableau de variations de f : x

f0(x)

f

1000 4000 6000

− 0 +

111 111

84 84

86 86

3. Tableau de valeurs

x 1 000 2 000 3 000 4 000 5 000 6 000

f(x) 111 90 85 84 84,6 86

4. Courbe def

6 / 7

(7)

84

60 70 80 90 100

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

f

D

Partie C - Coˆut moyen et coˆut marginal 1. Trac´e de D.

2. Le coˆut moyen d’un aspirateur de l’entreprise ASPIRTOU est ´egal au coˆut de pro- duction divis´e par le nombre d’aspirateurs. C’est

C(x)

x = 0,003x2+ 60x+ 48 000

x = 0,003x+ 60 +48 000

x =f(x)

3. (a) Par lecture graphique, le nombre d’aspirateurs produits pour lequel le coˆut moyen est ´egal au coˆut marginal est l’abscisse du point d’intersection de la courbe def avec D : c’est 4000.

(b) Pourx= 4000, le coˆut moyen est f(4000) = 84

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