UPMC - L1 2010-2011 LM125
Chapitre 5
Correction de quelques exercices
Exercice 4. 1. B = (u 1 , u 2 , u 3 ) est une base de R 3 ⇔
1 −1 −1
1 1 0
1 0 1
6= 0. Or
1 −1 −1
1 1 0
1 0 1
(L
1←L
1+L
3)
=
2 −1 0
1 1 0
1 0 1
= (−1) 3+3 × 1 ×
2 −1
1 1
(en d´ eveloppant par rapport ` a C 3 )
= 3 6= 0, donc B est bien une base de R 3 .
Pour d´ eterminer la matrice de ϕ m dans la base B, il y a deux otions : soit on calcule la matrice de passage P = P Bc,B de la base canonique B c ` a la base B, et son inverse, puis on applique la formule du cours :
[ϕ m ] B = P −1 [ϕ m ] BcP = P −1 A m P,
soit on revient ` a la d´ efinition de la matrice repr´ esentative de ϕ m dans la base B (ce que nous allons faire ici, et qui s’av` ere souvent plus simple dans le cas d’une petite matrice) :
[ϕ m ] B =
ϕ m (u 1 ) ϕ m (u 2 ) ϕ m (u 3 )
↓ ↓ ↓
. . .
. . .
. . .
×u 1
×u 2
×u 3
[ϕ m (u 1 )] Bc = [ϕ m ] Bc.[u 1 ] Bc = A m . 1
.[u 1 ] Bc = A m . 1
1 1
= m+2
m+2 m+2
= (m + 2)[u 1 ] Bc, i.e ϕ m (u 1 ) = (m + 2)u 1 ; [ϕ m (u 2 )] Bc = [ϕ m ] Bc.[u 2 ] Bc = A m . −1
= [ϕ m ] Bc.[u 2 ] Bc = A m . −1
= A m . −1
1 0
= 1−m
m−1 0
= (m − 1)[u 2 ] Bc, i.e ϕ m (u 2 ) = (m − 1)u 2 ; [ϕ m (u 3 )] Bc = [ϕ m ] Bc.[u 3 ] Bc = A m .
= [ϕ m ] Bc.[u 3 ] Bc = A m .
= A m .
−1
0 1
= 1−m
m−1 0
= (m − 1)[u 3 ] Bc, i.e ϕ m (u 3 ) = (m − 1)u 3 , d’o` u :
[ϕ m ] B =
m + 2 0 0
0 m − 1 0
0 0 m − 1
.
2. ϕ m est un automorphisme de R 3 ⇔ det(ϕ m ) 6= 0
⇔ det[ϕ m ] B 6= 0
⇔ (m + 2)(m − 1) 2 6= 0
⇔ m 6= −2 et m 6= 1.
3. Cas m = −2. Im(ϕ −2 ) = Vect{ϕ −2 (u 1 )
| {z }
0.u
1, ϕ −2 (u 2 )
| {z }
1.u
2, ϕ −2 (u 3 )
| {z }
1.u
3} = Vect{u 2 , u 3 }. Or on a vu que u 2 et u 3 sont lin´ eairement ind´ ependants, donc (u 2 , u 3 ) forme une base de Im(ϕ −2 ), qui est donc de dimension 2.
D’apr` es le th´ eor` eme du rang, dim( R 3 ) = dim(ker ϕ −2 ) + dim(Imϕ −2 ) donc dim(ker ϕ −2 ) = 3 − 2 = 1. Or u 1 ∈ ker ϕ −2 et u 1 6= 0 donc {u 1 } forme une base de ker ϕ −2 .
1
4. Cas m = 1. Im(ϕ 1 ) = Vect{ϕ 1 (u 1 )
| {z }
3.u
1, ϕ 1 (u 2 )
| {z }
0.u
2, ϕ 1 (u 3 )
| {z }
0.u
3} = Vect{3.u 1 } = Vect{u 1 }. Comme u 1 6= 0, {u 1 } forme donc une base de Imϕ 1 , qui est donc de dimension 1.
D’apr` es le th´ eor` eme du rang, dim( R 3 ) = dim(ker ϕ 1 )+dim(Imϕ 1 ) donc dim(ker ϕ 1 ) = 3−1 = 2. Or u 2 et u 3 ∈ ker ϕ −2 et {u 2 , u 3 } est libre d’apr` es 1, donc (u 2 , u 3 ) forme une base de ker ϕ 1 . Exercice 8. Soient z, z 0 ∈ C , et λ ∈ R .
ϕ(z + λz 0 ) = u × (z + λz 0 ) = u × z + λu × z 0 = ϕ(z) + λϕ(z 0 ) donc ϕ est R -lin´ eaire.
Notons e 1 = 1 et e 2 = i les ´ el´ ements de la base B.
[ϕ] B =
ϕ(e 1 ) ϕ(e 2 )
↓ ↓
. .
. .
×e 1
×e 2
• ϕ(e 1 ) = ϕ(1) = u × 1 = a + ib = a.e 1 + b.e 2
• ϕ(e 2 ) = ϕ(i) = u × i = ai − b = −b.e 1 + a.e 2 , donc [ϕ] B =
a −b b a
Exercice 11. 1. On avait vu que [ϕ] Bc =
1 0 0 0 1 2 1 1 1
, o` u B c d´ esigne la base canonique de P 2 (R).
2. Soient s : x 7→ a + bx + cx 2 et p : x 7→ α + βx + γx 2 deux ´ el´ ements de P 2 ( R ).
ϕ(p) = s ⇔ ∀x ∈ R , a + bx + cx 2 = p(0) + p 0 (1)x + p(1)x 2 ⇔
a = p(0) b = p 0 (1) c = p(1)
Or p(0) = α, p(1) = α + β + γ et, comme p 0 (x) = 2γx + β, p 0 (1) = 2γ + β, donc finalement ϕ(p) = s ⇔
a = α b = 2γ +β c = α +β +γ
⇔
a = α
b + a − c = γ c = a + β + γ
⇔
α = a
β = c − a − γ = c − a − (b + a − c) = −2a − b + 2c γ = b − a − c
Ainsi, ´ etant donn´ e s, il existe une unique fonction polynˆ ome p de degr´ e inf´ erieur ` a 2 tel que ϕ(p) = s. Autrement dit, ϕ est bijective. C’est donc un automorphisme de P 2 ( R ).
3. ϕ ´ etant un automorphisme de P 2 (R), sa matrice dans n’importe quelle base de P 2 (R) est inversible, donc en particulier M est inversible.
On pourrait calculer son inverse ` a l’aide de la m´ ethode du pivot de Gauss, mais c’est inutile car on a d´ ej` a fait tous les calculs n´ ecessaires :
ϕ(p) = s ⇔ p = ϕ −1 (s) donc les calculs ci-dessus signifient que
ϕ −1 (ae 0 + be 1 + ce 2 ) = ae 0 + (−2a − b + 2c)e 1 + (b − a − c)e 2 ,
2
o` u (e 0 , e 1 , e 2 ) d´ esigne la base canonique B c de P 2 (R) (rappel : e 0 , e 1 , e 2 sont les fonctions d´ efinies par e 0 (x) = 1, e 1 (x) = x et e 2 (x) = x 2 ∀x ∈ R ), donc
M −1 = ([ϕ] Bc) −1 = [ϕ −1 ] Bc =
=
1 0 0
−2 −1 2
1 1 −1
.
V´ erification :
1 0 0
−2 −1 2
1 1 −1
1 0 0 0 1 2 1 1 1
=
1 0 0 0 1 0 0 0 1
.
Exercice 13. 1. P B2,B
3 = P B2,B
1P B1,B
3 = P B −1
,B
1P B1,B
3 = P B −1
1
,B
2P B1,B
3 donc la formule demand´ ee est M = A −1 B.
2. B = (e 1 , e 2 , e 3 ) est une base de R 3 ⇔
1 2 3 2 3 7 1 3 1
6= 0. Or, en d´ eveloppant par rapport ` a la premi` ere colonne (par exemple) :
1 2 3 2 3 7 1 3 1
= (−1) 1+1 × 1 × | 3 7 3 1 |
| {z }
−18
+ (−1) 2+1 × 2 × | 2 3 3 1 |
| {z }
14
+ (−1) 3+1 × 1 × | 2 3 3 7 |
| {z }
5
= 1 6= 0.
3. B 0 = (e 0 1 , e 0 2 , e 0 3 ) est une base de R 3 ⇔
2 3 1
−3 −1 −4
1 5 3
6= 0. Or, en d´ eveloppant par rapport ` a la premi` ere ligne (pour changer) :
2 3 1
−3 −1 −4
1 5 3
= (−1) 1+1 × 2 × −1 5 −4 3
| {z }
34
+ (−1) 1+2 × 3 × −3 1 −4 3
| {z }
15
+ (−1) 1+3 × 1 × −3 1 −1 5
| {z }
−14
= 35 6= 0.
4. D’apr` es la question 1,
P B,B0 = (P Bc,B ) −1 P B
c,B
0, o` u B c d´ esigne la base canonique de R 3 . Par d´ efinition,
,B ) −1 P B
c,B
0, o` u B c d´ esigne la base canonique de R 3 . Par d´ efinition,
P Bc,B =
1 2 3 2 3 7 1 3 1
et P Bc,B
0 =
2 3 1
−3 −1 −4
1 5 3
.
On calcule ensuite (P Bc,B ) −1 par la m´ ethode du pivot de Gauss (par exemple) :
1 2 3 .. . 1 0 0 2 3 7 .. . 0 1 0 1 3 1 .. . 0 0 1
L2←L2−2L1 L3←L3−L1
∼
1 2 3 .. . 1 0 0 0 −1 1 .. . −2 1 0 0 1 −2 .. . −1 0 1
L
3←L
3+L
2∼
1 2 3 .. . 1 0 0 0 −1 1 .. . −2 1 0 0 0 −1 .. . −3 1 1
L1←L1+3L3 L2←L2+L3
∼
1 2 0 .. . −8 3 3 0 −1 0 .. . −5 2 1
0 0 −1 .. . −3 1 1
L1←L1+2L2 L2←−L2 L3←−L3