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Sujet 3

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Cours « Problèmes inverses » Sujet 3: holographie acoustique

Il s’agit de reconstruire la distribution de vitesse normale U sur la surface d’une structure en vibration (pulsationωimposée) à partir de mesures du champ de pression acoustiqueprayonné par la surface vibrante.

Problème direct. Le champ de pression créé dans le domaineΩ =R3\B¯ extérieur à la structure vibranteB (de frontièreS) est solution du problème

(∆ +k2)p= 0 dansΩ (k=ω/c: nombre d’onde)

∇p.n= iρωU surS=∂Ω (vitesse normale imposée) (1) dir

p=o(1) et kxk(∇p.er−ikp) =o(1) kxk → ∞ (conditions de décroissance et de rayonnement)

On fait ici deux hypothèses : (i) la surface vibranteS est une sphère de rayona, et (ii) la vitesse normale U est axisymétrique d’axeOz (et il en est donc de même pour le champ de pression). Dans un système de coordonnées sphériques(r, θ, φ), toute distributionU axisymétrique surSest de la forme

U(φ) = X

m≥0

UmPm(cosφ) (0≤φ≤π),

et est donc caractérisée par les coefficientsUm. La résolution de (1) par séparation de variables donne alors p(x) =p(r, φ) = X

m≥0

αmUmPm(cosφ)h(1)m (kr) (0≤φ≤π, a≤r≤ ∞) (2) dir:sol

oùh(1)m (z)est lafonction de Hankel sphérique de première espèce d’ordrem, définie en termes des fonctions de BesselJm+1/2etYm+1/2par

h(1)m (z) = rπ

2z Jm+1/2(z) + iYm+1/2(z) et les facteursαmsont donnés par

αm= iρc h′(1)m (ka)

Dans ce contexte, le problème direct consiste à se donner la distributionU, c’est-à-dire les coefficientsUm. Le champ de pressionpest alors complètement déterminé par (2)

(2)

Problème inverse. On suppose mesurées des valeurspk=p(rk, φk) du champ de pression en des capteurs placés aux points(rk, φk)(1≤k≤N). On cherche à reconstruire la vitesse normale de vibrationU(φ).

Travail proposé :

– Construire la matrice d’observationGapparaissant dans l’équation d’observation

p=GU p={p1, , . . . , pN}, U ={U1, . . . , UM}

– Créer des«données synthétiques»pk; – Etudier le conditionnement deG;

– Résoudre numériquement le problème inverse (par mise en œuvre d’une approche régularisée ou proba- biliste), étudier numériquement l’influence d’erreurs entachant la donnéepk, déterminer des conditions sous lesquelles l’inversion se passe«bien»ou«mal».

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