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Analyse d’un plan complet avec facteurs ayant deux modalit´ es

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Academic year: 2022

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Myriam Maumy Master 1`ere ann´ee - 2005/2006

T. D. n

o

5

Analyse d’un plan complet avec facteurs ayant deux modalit´ es

Ces trois exercices sont issus du livre d’exercices de Fran¸cois Husson et de J´erˆome Pag`es intitul´e Statistiques g´en´erales pour utilisateurs, ´editions PUR.

Exercice 1. Introduction `a la planification exp´erimentale

On ´etudie l’influence de deux facteurs AetB et de leur interaction sur une variable r´eponse Y. Les deux facteurs ont chacun deux modalit´es. On r´ealise alors les quatre essais correspondant `a toutes les combinaisons possibles des modalit´es des deux facteurs. Ce plan est appel´e plan d’exp´eriences complet 22.

1. Proposer deux mod`eles pour ´etudier ces donn´ees, l’un avec interaction, l’autre sans. Ecrire ces mod`eles sous forme indic´ee. Rappeler les contraintes existant entre les diff´erents param`etres de ces mod`eles. Combien y-a-t’il de param`etres

`a estimer ? Quel est le nombre de degr´es de libert´e ? On ´etudie maintenant le mod`ele avec interaction.

2. Ecrire le mod`ele sous sa forme matricielle en tenant compte des contraintes pr´ec´edentes. D´etailler chacun des termes de ce mod`ele et en particulier la matriceX, appel´ee matrice des effets.

3. Dans la matriceX, quel est le lien entre les colonnes assoc´ees aux facteurs A etB et la colonne de l’interactionAB?

4. Rappeler l’expression matricielle permettant d’estimer les param`etres du mod`ele.

5. Calculer la matrice (X0X). En d´eduire une expression simplifi´ee de ˆβ ainsi qu’une r`egle g´en´erale permettant d’estimer chacun des effets du mod`ele.

6. G´en´eraliser la r`egle pr´ec´edentepour un plan complet 2p.

1

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Myriam Maumy Master 1`ere ann´ee - 2005/2006

Exercice 2. Construction d’un plan complet 23

On ´etudie l’influence de trois facteurs A, B et C `a deux modalit´es (1 et 2) sur une variable r´eponse Y. Pour cela on r´ealise un plan complet. Les r´esultats sont rassembl´es dans le tableau ci-dessous.

A B C Y

1 1 1 38

1 1 2 30

1 2 1 26

1 2 2 19

2 1 1 37

2 1 2 28

2 2 1 24

2 2 2 16

1. Proposer un mod`ele pour ´etudier ces donn´ees (pr´eciser les degr´es de libert´e de chacun des termes).

2. Donner la matrice des effets (not´ee X) associ´ee `a votre mod`ele. Estimer les param`etres de ce mod`ele.

3. On n´eglige maintenant toutes les interactions. Ecrire le nouveau mod`ele et les degr´es de libert´e associ´es `a chacun des termes. Quelles est la matrice des effets associ´ee `a ce mod`ele ? Quel lien y-a-t’il entre les estimations des param`etres de ce nouveau mod`ele et celles du mod`ele pr´ec´edent ?

4. Estimer la variance r´esiduelle.

5. Tester la significativit´e de chacun des coefficients.

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Myriam Maumy Master 1`ere ann´ee - 2005/2006

Exercice 3. D´epouillement d’un plan d’exp´eriences pour deux facteurs

On ´etudie l’influence de deux facteurs F1 et F2 pr´esentant chacun deux modalit´es (not´ees 1 et 2) sur une r´eponseY. Les conditions et les r´esultats sont regroup´es dans le tableau ci-dessous.

Essai F1 F2 Y

1 1 1 7

2 1 2 3

3 2 1 1

4 2 2 1

1. A l’aide des matrices pr´esent´ees ci-dessous, commenter bri`evement ce plan.

X

1 1 1 1

1 1 −1 −1

1 −1 1 −1

1 −1 −1 1

X0

1 1 1 1

1 1 −1 −1

1 −1 1 −1

1 −1 −1 1

X0X

4 0 0 0 0 4 0 0 0 0 4 0 0 0 0 4

X0X−1

1/4 0 0 0

0 1/4 0 0

0 0 1/4 0

0 0 0 1/4

2. Quelle m´ethode permet de d´epouiller ces r´esultats ? 3. Ecrire le mod`ele sans interaction.

4. Donner les estimations de α1, α2, β1, β2.

5. Calculer les valeurs pr´edites de Y pour les quatre essais. En d´eduire une estimation de la variance r´esiduelle. Donner ensuite une estimation de la variance de cα1 et βb1 (usuellement not´ees ˆσα2c1 et ˆσ2c

β1)

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Myriam Maumy Master 1`ere ann´ee - 2005/2006

Exercice 4. R´evision de l’analyse de variance `a plusieurs facteurs

Une analyse sensorielle a ´et´e organis´ee pour comparer 6 chocolats noirs. Vingt-neuf juges ont ´evalu´e ces chocolats deux fois lors de deux s´eances de d´egustations. Ils ont

´evalu´e quatorze descripteurs en mettant des notes entre 0 et 10. L’objectif d’une telle analyse est de comparer les produits les uns par rapport aux autres.

Pour chacun des quatorze descripteurs, le mˆeme mod`ele a ´et´e construit. Les donn´ees

´etants trop volumineuses, elles n’ont pas ´et´e reproduites ici mais sont disponibles dans la biblioth`eque de votre groupe libre sous Univ-R.

1. Ecrire le mod`ele d’analyse de variance comprenant les trois facteurs (juge, produit, s´eance) ainsi que les interactions d’ordre deux. Indiquer le nombre de degr´es de libert´e de la r´esiduelle.

2. Interpr´etez concr`etement ce que signifie chacun des effets et chacune des interactions.

3. Quels sont les descripteurs pour lesquels les juges ont discrimin´e les produits (au seuil α = 5%) ?

4. Quels sont les descripteurs pour lesquels les juges sont reproductibles, i.e.

pour lesquels il y a un consensus entre les juges dans la notation des produits (au seuil α = 5%) ?

5. Quels sont les descripteurs pour lesquels le jury est r´ep´etable, i.e. pour lesquels il ´evalue les produits de la mˆeme fa¸con lors des deux s´eances (au seuil α = 5%) ?

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