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Pour tout r´eel p &gt

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Master 2 Recherche Math´ematiques Appliqu´ees

Processus Stochastiques, sujet d’oral de rattrapage num´ero 2 le 3 mars 2011

Tous les documents sont autoris´es.

Exercice 1D´esignons par{B(t)}t∈[0,1]un mouvement brownien standard et parZ une variable al´eatoire gaussienne centr´ee et r´eduite. Pour tout r´eel p > 0, nous posons c(p) = E |Z|p

, de plus, pour tout entier n≥1, nous posons :

Vn(p) =np/2−1

n−1

X

k=0

Bk+ 1 n

−Bk n

p

.

1) Montrer que limn+E

Vn(p)−c(p)

2 = 0.

2) Montrer que, lorsque n tend vers +∞, la variable al´eatoire

n(p1)/2

n−1

X

k=0

Bk+ 1 n

−Bk n

p

−n1p/2c(p)

! ,

converge en loi vers une variable al´eatoire gaussienne.

Exercice 2 Pour tout entier l ≥ 1, d´esignons par {N(l)(t)}tR+ un processus de Poisson d’intensit´el et d´esignons par {X(l)(t)}t∈R+ le processus d´efini parX(l)(t) =N(l)(t)−lt.

1) Montrer que les accroissements de {X(l)(t)}tR+ sont ind´ependants et stationnaires.

2) Pour tout entier l ≥ 1 et tout r´eel t ≥ 0, d´esignons par Φ(l)t la fonction caract´eristique de la variable al´eatoire l1/2X(l)(t). Rappelons que, par d´efinition, pour tout ξ ∈ R, Φ(l)t (ξ) = E eil−1/2ξX(l)(t)

. Montrer que pour tout ξ∈R, Φ(l)t (ξ) = exph

−lt

1 +il1/2ξ−eil−1/2ξi . 3) Calculer pour tout ξ ∈R, liml→+∞Φ(l)t (ξ). Que peut-on en d´eduire ?

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