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Sujet 9

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Academic year: 2022

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Master (MS)2SC Probl`emes inverses 2015-2016

Sujet 9 :

Maintenance pr´ eventive dans une suspension de v´ ehicule

Le cadre de l’´etude est de d´eterminer, pour un v´ehicule en roulage sur une route imparfaite, le d´elai de maintenance de la suspension, par identification de la loi d’´evolution temporelle d’un param`etre de raideur.

1 : Probl`eme direct

On propose un mod`ele simplifi´e de suspension `a un degr´e de libert´e, compos´e d’une masse ponctuelle m sur un syst`eme vertical compos´e d’un ressort (raideur k(t) d´ependant du temps) et d’un amortisseur (amortissement visqueux c constant). L’ensemble ”roule” (glisse, en fait)

`a vitesse horizontale constante v sur une route imparfaite de profil y0(x). On suppose que le contact est bilat´eral, c’est-`a-dire toujours maintenu au cours du temps. L’´equation diff´erentielle r´egissant le mouvement vertical de la masse est donc :

m¨y(t) +c( ˙y(t)−vy0(vt)) +k(t) (y(t)−y0(vt)) = 0 et les conditions initiales sont suppos´ees li´ees au profil de la route :

y(0) = y0(0)

˙

y(0) = vy0(0)

La raideur k(t) du ressort ´evolue de fa¸con d´ecroissante en fonction du temps selon une loi exponentielle de param`etres k0,α et Tf :

k(t) =k0

1−tanh (α(t−Tf)) 2

k0 d´esigne la raideur non endommag´ee du ressort, tandis que, d’une part Tf correspond au temps au bout duquel le ressort a perdu la moiti´e de sa raideur, d’autre part α caract´erise la forme de l’´evolution de l’endommagement dans le ressort.

2 : Probl`eme d’identification propos´e

L’objectif est d’identifier les param`etres k0, α et Tf de la loi d’´evolution de la raideur du ressort. Tous les autres param`etres sont suppos´es parfaitement connus, et on ne cherchera donc pas `a les identifier. On utilisera des donn´ees synth´etiques obtenues `a l’aide de simulations du probl`eme direct.

(2)

2.1 : Proposer une fonction coˆut qui permette de quantifier l’´ecart entre la r´eponse exp´erimentale et celle obtenue par une simulation du probl`eme direct. ´Etudier l’´evolution de la fonction coˆut en fonction des valeurs des param`etres et de la dur´ee d’observation. Mettre en place une m´ethode de minimisation de la fonction coˆut, et qualifier sa capacit´e `a converger vers le minimum recherch´e pour diff´erentes valeurs initiales de param`etres (on testera diff´erents algorithmes de minimisation).

2.2 : Etudier l’influence sur les r´esultats de l’identification de l’ajout de bruit´ sur les donn´ees synth´etiques (tester diff´erents niveaux de bruit). Analyser les effets de l’ajout d’un terme de r´egularisation.

2.3 : Etudier l’impact sur la r´esolution du probl`eme inverse du choix des pas´ de temps temporels, aussi bien pour le calcul du probl`eme direct que pour les donn´ees synth´etiques.

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