• Aucun résultat trouvé

CPES 2 – Probabilit´es approfondies 2015-2016 Feuille d’exercices 5 : Esp´erances de variables al´eatoires r´eelles `a densit´e

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "CPES 2 – Probabilit´es approfondies 2015-2016 Feuille d’exercices 5 : Esp´erances de variables al´eatoires r´eelles `a densit´e"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

CPES 2 – Probabilit´es approfondies 2015-2016

Feuille d’exercices 5 : Esp´ erances de variables al´ eatoires r´ eelles ` a densit´ e

Igor Kortchemski – igor.kortchemski@cmap.polytechnique.fr

Exercice 1. Soit U une variable al´eatoire uniforme sur [0,1]. Montrer que U et 1−U ont la mˆeme loi. En d´eduire la valeur de E[U] de mani`ere simple.

Exercice 2. Un point M est choisi au hasard dans un disque de centre O et de rayon r. La probabilit´e que M appartienne `a une portion du disque est proportionnelle `a l’aire de cette portion. On noteX la variable al´eatoire ´egale `a la longueurOM. D´eterminer la loi de X et son esp´erance.

Exercice 3. (`a connaˆıtre) Soit X une variable al´eatoire exponentielle de param`etre 1 et soit λ >0. En utilisant la m´ethode de la fonction muette, trouver la loi deλ·X.

Exercice 4. Soientn≥1 etθ >0. On consid`ere des variables al´eatoiresU1, . . . , Unind´ependantes qui sont distribu´ees uniform´ement sur le segment [0, θ]. On pose

T = 2·U1+U2+· · ·+Un

n , S = n+ 1

n ·max(U1, . . . , Un).

(i) Calculer l’esp´erance et la variance de T. (ii) Calculer l’esp´erance et la variance de S.

Exercice 5. (`a connaˆıtre) Soit X une variable al´eatoire de loi normale centr´ee r´eduite. Soit m∈R etσ > 0. Trouver la loi deσX +m.

Exercice 6. Soit X une variable al´eatoire de loi normale centr´ee r´eduite. On note Y = X2/2.

D´eterminer la fonction de r´epartition de Y, donner une densit´e de Y et calculer l’esp´erance de Y.

1

Références

Documents relatifs

1. On lance 5 fois successivement un d´e `a jouer non truqu´e, et on note X la variable al´eatoire ´egale au nombre de 2 obtenus parmi ces lancers... 2. On lance 5 fois

La masse d’un pain fabriqu´ e par la machine peut ˆ etre mod´ elis´ ee par une variable al´ eatoire X suivant la loi normale d’esp´ erance µ = 400 et d’´ ecart-type σ =

– Si un individu e `a cˆot´e d’un site vide, au bout d’un temps al´eatoire, ind´ependant de tout le ree, diribu´e selon une variable al´eatoire exponentielle de param`etre ,

On d´ecoupe d’abord au hasard deux rayons dans le gˆateau, puis on jette au hasard la cerise sur le bord.. Celle-ci a intuitivement plus de chance de tomber sur la part la

(2) Que se passerait-il si en fait, la personne ne choisit pas au hasard la face de la carte qu’elle pr´ esente, mais si elle pr´ esente toujours la face de couleur rouge lorsque

Montrer que min(X, Y ) est une variable al´ eatoire ` a densit´ e, et donner une de ses densit´ es..

Pour cela, il faut d´ efinir le sens d’une int´ egrale d’une fonction mesurable et qui g´ en´ eralise l’int´ egrale de Riemann des fonctions continues par morceaux :

A partir du th´ ` eor` eme de transfert, il est possible de d´ emontrer des r´ esultats concernant l’esp´ erance de variables al´ eatoires r´ eelles qui sont quasiment les mˆ