M1 MIDO, Université Paris-Dauphine 23 Mars 2015 Examen d'analyse convexe approfondie
La qualité de la rédaction sera prise en compte dans la notation. L'exercice et chacune des deux parties du problèmes peuvent être traités séparément.
L'espaceRn est muni du produit scalaire et de la norme euclidienne canoniques et est identié à son dual. Le sous-diérentiel d'une fonction f :Rn →R est considéré comme un sous-ensemble de Rn, et la transformée de Legendre-Fenchel de f comme une fonction sur Rn.
Problème. On s'intéresse au problème de minimisation suivant : p:= inf
x∈Rn
F(Ax) +G(x) (P)
où A : Rn → Rm est une application linéaire et F : Rm → R et G : Rn → R sont convexes continues et minorées. Pour rappel, l'application linéaire A∗ :Rm → Rn est caractérisée par la condition hAx|yi=hx|A∗yi pour tout (x, y)∈Rn×Rm.
Dualité faible Dans cette partie, on utilise l'approche lagrangienne pour retrouver le problème dual de Fenchel-Rockafellar de (P).
1. Justier les égalités suivantes p= inf
x∈Rn,y∈Rm Ax=y
F(y) +G(x) = inf
x∈Rn,y∈Rm
sup
z∈Rm
F(y) +G(x) +hAx−y|zi
2. Montrer l'inégalité de dualité faible p≥doù dest déni par d:= sup
z∈Rm
x∈Rninf,y∈Rm
F(y) +G(x) +hAx−y|zi. (D) 3. Montrer que
x∈Rninf,y∈Rm
F(y) +G(x) +hAx−y|zi=−F∗(z)−G∗(−A∗z)
et en déduire l'expression suivante du problème dual : d= sup
z∈Rm
−F∗(z)−G∗(−A∗z). (D') Dualité forte On suppose désormais que G : Rn → R est strictement convexe, de classe C1, et quelimkxk→∞G(x) = +∞.
4. Montrer l'unicité du minimiseur x¯ pour le problème (P) (on admettra l'existence).
5. SoitH =F◦A etp∈∂(H+G)(x). Montrer que
H(x)−H(x0)≥ hp|x−x0i+G(x0)−G(x),
puis que pour toutv∈Rn, H+(x;v)≥ hp− ∇G(x)|vi. En déduire quep− ∇G(x)∈∂H(x). 1
6. On admet que ∂H(x) =∂(F ◦A)(x) =A∗∂F(Ax). Déduire de la question précédente quex¯ est le minimiseur de (P) si et seulement si il existez¯∈∂F(A¯x)tel que A∗z¯+∇G(¯x) = 0. 7. Soient (¯x,z)¯ comme dans la question précédente. Montrer les deux égalités
F(A¯x) +F∗(¯z) =hA¯x|¯zi G(¯x) +G∗(−A∗z) =¯ −hx|A¯ ∗zi.¯ En déduire la relation de dualité forted=pet que z¯est un maximiseur de (D').
8. Le but de cette question est de montrer que le minimiseurx¯de (P) peut être retrouvé à partir de n'importe quel maximiseurz0 de (D').
(a) Soitz0 un maximiseur de (D'). Montrer
F(A¯x) +F∗(z0)≥ hAx|z¯ 0i G(¯x) +G∗(−A∗z0)≥ −h¯x|A∗z0i.
Montrer que ces deux égalités doivent être des égalités, en déduire que −A∗z0∈∂G(¯x).
(Indication : supposer qu'une des inégalités est stricte, obtenir une contradiction àp=d).
(b) Soient x0, x1 ∈ Rn tels que g = ∇G(x0) = ∇G(x1). En appliquant Fenchel-Young aux couples(x0, g),(x1, g)et(12(x1+x2), g), montrer queG(12(x0+x1)) = 12(G(x0) +G(x1)).
En déduire que x∈Rn7→ ∇G(x) est injective, puis quex¯=∇G−1(−A∗z0).
9. Application : Donner l'expression du problème dual (D') lorsque G(x) = 12kx−x0k2 où k.k est la norme euclidienne surRn. Quelle est la relation entrex¯ et un maximiseur z0 de (D') ? Exercice. SoitΩun ouvert borné deRn etu, v:Rn→Rdeux fonctions convexes telles que1
(u|bd Ω= v|bd Ω v≥u surΩ.
1. Soitf :Rn→R convexe etx0∈Ω. Soit p un vecteur deRntel que
∀x∈Ω, f(x)≥f(x0) +hx−x0|pi.
Montrer quef+(x0;·)≥ hp|·i, et en déduirep∈∂f(x0).
2. Soitx0∈Ωetp∈∂v(x0) et soit a= supx∈Ω(v(x0) +hx−x0|pi)−u(x). (i) Montrer que a≥0.
(ii) Montrer que si a= 0 alorsp∈∂u(x0).
(iii) On suppose désormais que a >0. Montrer que le supremum dans la dénition dea est atteint en un point x1 ∈Ω, puis que x1 n'est pas dansbd Ω.
(Indication : montrer que x1 ∈bd Ω contredit l'hypothèse p∈∂v(x0)).
(iv) Montrer que
∀x∈Ω, u(x)≥u(x1) +hx−x1|pi Déduire des questions précédentes quep∈∂u(x1).
3. Conclure :∂v(Ω)⊆∂u(Ω), où l'on a noté ∂u(Ω) :=S
x∈Ω∂u(x).
1. On note bd Ω le bord topologique de Ω an de ne pas indroduire de confusion avec la notation pour le sous-diérentiel.
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