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Th` eme de la colle :

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Lyc´ee Pierre de Fermat 2020/2021

MPSI 1 colles

Programme de colle

Num´ero de semaine : 31

Semaine du 7/6/2021 au 12/6/2021 Questions de cours :

1. Montrer que les matrices inversibles sont denses dans Mn(C) pour toute norme surMn(C).

2. In´egalit´e de Cauchy-Schwarz dans un espace pr´ehilbertien r´eel, cas d’´egalit´e et application `a l’in´egalit´e de Minkowski.

3. D´emontrer l’identit´e du parall´elogramme. La normek · kest-elle euclidienne ?

4. Isomorphisme entre un espace euclidien et l’espace de ses formes lin´eaires (Th´eor`eme de repr´esentation de Riesz). Expression de la base duale d’une BON, expression de l’ant´ec´edent d’une forme lin´eaire par l’isomorphisme de la question pr´ec´edente.

5. Montrer que siF est un sous-espace vectoriel d’un espace euclidien,Fest son suppl´ementaire orthogonal.

Que peut-on en d´eduire quant `a leurs dimensions ?

6. Mise en oeuvre du principe d’orthonormalisation de Schmidt : orthonormaliser la base canonique deR2[X] pour le produit scalaire (P|Q) =

Z 1

0

P(u)Q(u)du.

7. Existence et caract´erisation ded(x, F) = inf{kx−zk | z∈F} o`uxest un vecteur de l’espace euclidienE et F un sous-espace vectoriel de E. Expression explicite de cette distance siF est un hyperplan vectoriel 8. Distance d’un vecteur `a un hyperplan affine avec dessin obligatoire.

9. Un endomorphisme pr´eserve la norme si et seulement si il pr´eserve le produit scalaire.

10. Montrer qu’un endomorphisme d’un espace euclidienEest orthogonal ssi il envoie une BON sur une BON ssi il envoie toute BON deE sur une BON deE.

11. ´Enoncer et prouver les 5 assertions ´equivalentes permettant de d´efinir les matrices orthogonales.

12. Montrer qu’un endomorphisme d’un espace euclidienE est orthogonal ssi sa matrice dans toute BON de E est orthogonale ssi il existe au moins une BON de E dans laquelle sa matrice est orthogonale.

Th` eme de la colle :

Espaces vectoriels pr´ ehilbertiens et euclidiens.

1. D´efinitions pr´eliminaires.

2. Espaces pr´ehilbertiens et euclidiens.

3. Projection orthogonale. Sym´etrie orthogonale.

4. Algorithme d’orthonormalisation de Schmidt.

Isom´ etries des espaces euclidiens.

1. Endomorphismes orthogonaux, Caract´erisation. Groupe orthogonal et groupe sp´ecial orthogonal.

2. Matrices orthogonales, caract´erisations. Lien avec les changements de BON et les automorphismes orthog- onaux.

Vincent Bayle

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