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Leçon 226 :Suites vectorielles et suites réelles définies par une relation de récurrence. . Application à la résolution approchée d’équation I. Suites récurrentes linéaires 1. Définitions [1]p192 — Définition : u

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Leçon 226 :Suites vectorielles et suites réelles définies par une relation de récurrence. . Application à la résolution approchée d’équation

I. Suites récurrentes linéaires 1. Définitions [1]p192

— Définition :un=f(un−1, . . . ,un−h)

— Proposition : Limite d’une suite définie par une relation de récuurence 2. Propriétés

— Proposition : Pour l’ordre 1, monotonie de la fonction f

— Exemple : A l’ordre 2

II. Méthodes itératives pour la résolution d’équations 1. Principe[2]p.102

— Thm du point fixe de Picard

— Proposition : Estimation de la vitesse de convergence 2. Points attractifs et points répulsifs

— Comportement au voisinage des points fixes + dessins 3. Méthode de Newton

— Présentation de la méthode de Newton

— Dev 1 : Méthode de Newton

4. Résolution de systèmes linéaires[3]p167

— Défintion : Splitting

— Dev 2 : Méthodes itératives de résolution de systèmes linéaires

— Exemple : Jacobi et Gauss-Seidel

Bibliographie :

— 1-Gourdon : Analyse

— 2-Demailly : Analyse numérique et équations différentielles

— 3- Dumas : Modélisation à l’oral de l’agrégation

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