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TS LOI EXPONENTIELLE feuille 1

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Une entreprise d’autocars dessert une région montagneuse. En chemin, les véhicules peuvent être blo- qués par des incidents extérieurs comme des chutes de pierres, la présence de troupeaux sur la route, etc. Un autocar part de son entrepôt. On noteDla variable alatoire qui mesure la distance en kilomètres que l’autocar va parcourir jusqu’à ce qu’il survienne un incident. On admet queDsuit une loi exponen- tielle de paramètreλ= 1

TS LOI EXPONENTIELLE feuille 1

82, appelée aussi loi de durée de vie sans vieillissement. On rappelle que la loi de probabilité est alors définie par :

p(D6A)= ZA

0

1

82e82x dx.

Dans tout l’exercice, les résultats numériques seront arrondis au millime.

1. Calculer la probabilité que la distance parcourue sans incident soit : a. comprise entre 50 et 100 km ;

b. supérieure 300 km.

2. Sachant que l’autocar a déjà parcouru 350 kilomètres sans incident, quelle est la probabilité qu’il n’en subisse pas non plus au cours des 25 prochains kilomètres ?

3. Détermination de la distance moyenne parcourue sans incident.

a. Au moyen d’une intégration par parties, calculer I(A)= ZA

0

1

82xe82x dxoùAest un nombre réel positif.

b. Calculer la limite de I(A) lorsqueAtend vers+∞. (Cette limite représente la distance moyenne cherchée).

4. L’entreprise possède N0autocars. Les distances parcourues par chacun des autocars entre l’entre- pôt et le lieu où survient un incident sont des variables aléatoires deux deux indépendantes et de même loi exponentielle de paramètreλ= 1

82.

d tant un réel positif, on note Xd la variable aléatoire égale au nombre d’autocars n’ayant subi aucun incident après avoir parcourudkilomètres.

a. Montrer queXd suit une loi binomiale de paramètres N0et eλd.

b. Donner le nombre moyen d’autocars n’ayant subi aucun incident après avoir parcouru d kilomètres.

christophe navarri www.maths-paris.com

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