• Aucun résultat trouvé

y ′ la fontion

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "y ′ la fontion "

Copied!
4
0
0

Texte intégral

(1)

Les trois parties de et exerie peuvent être traitées de façon indépendante.

Partie A : Résolution d'une équation diérentielle

On onsidère l'équation diérentielle

(

E

) : y − 2 y = x e x

y

est une fontion de la variable réelle

x

, dénie et dérivable sur IR, et

y

la fontion

dérivée de

y

.

1°) Déterminer lessolutions déniessur IR de l'équation diérentielle

(

E

0 )

:

y − 2y = 0.

2°) Soit

g

la fontion déniesur IR par

g (x) = (− x − 1) e x

.

Démontrer que la fontion

g

est une solution partiulière de l'équation diéren- tielle

(E)

.

3°) En déduirel'ensemble des solutionsde l'équationdiérentielle

(E)

.

4°)Déterminerlasolution

f

de l'équationdiérentielle

(E)

quivérielaonditioninitiale

f (0) = 0

.

Partie B : Étude loale d'une fontion

Soit

f

la fontion dénie sur IR par

f (x) = e 2 x − (x + 1) e x

. Sa ourbe représentative

C

est donnée dans un repère orthogonal i-dessous.

O

C

1 1

GROUPEMENT BDES BTS SESSION 2008

Mathématiques MATGRB 1

(2)

1°)a)Démontrer que pour tout réel

x

,

f (x) = e x (2 e x − 2 − x)

.

b) En déduire le oeient direteur

f (0)

de la tangente

T

à la ourbe

C

au point

d'absisse 0.

Interpréter graphiquement e résultat.

2°)a) Déterminer le développement limité, à l'ordre 2, au voisinage de 0, de la fontion

x 7→ e 2 x

.

b) Démontrer que ledéveloppementlimité, à l'ordre2, auvoisinage de 0, de la fon-

tion

f

est :

f(x) = x 2

2 + x 2 ε(x)

ave

lim

x → 0 ε(x) = 0

.

Partie C : Calul intégral

1°) On note

I = Z 0 , 3

− 0 , 3

x 2 2 dx

.

Démontrer que

I = 0, 009

.

2°) On note

J = Z 0 , 3

− 0 , 3

e 2 x dx

.

Démontrer que

J = 0, 5 e 0 , 6 − e 0 , 6

.

3°) On note

K = Z 0 , 3

− 0 , 3

( x + 1) e x d x

.

Démontrer, à l'aide d'uneintégration par parties, que

K = 0 , 3 e 0 , 3 + e 0 , 3

.

4°) On note

L = Z 0 , 3

− 0 , 3

f (x)dx

.

a)Déduire des questions préédentes lavaleur exate de

L

.

b) Donner la valeur approhée de

L

arrondieà

10 5

.

) Vérierquelavaleurexate de

I

etlavaleurapprohéede

L

obtenue àlaquestion

préédente diérent de

4, 5 × 10 4

.

GROUPEMENT BDES BTS SESSION 2008

Mathématiques MATGRB 1

(3)

Les trois parties de et exerie sont indépendantes.

Une entreprise fabrique en grande série des pièes en bois. Ces pièes sont prévues pour

s'enastrer lesunes dans lesautres.

y x

Dans et exerie, les résultats approhés sont à arrondir à

10 3

.

Partie A : Loi normale

Une pièede e type est onforme lorsque saote

x

, exprimée en millimètres,appartient à l'intervalle

[ 9 , 5 ; 10 , 5 ]

et lorsque sa ote

y

appartient à l'intervalle

[ 10 , 5 ; 11 , 5 ]

.

1°)Onnote

X

lavariablealéatoirequi,àhaquepièede etypeprélevéeauhasarddans

la produtiond'une journée, assoie sa ote

x

. On suppose que la variable aléatoire

X

suit la loinormale de moyenne 10et d'éarttype0,21.

Caluler

P (9, 5 6 X 6 10, 5)

.

2°)On note

Y

lavariablealéatoirequi,àhaque pièedee typeprélevée auhasarddans

la produtiond'une journée, assoiesaote

y

.

On admetque

P (10, 5 6 Y 6 11, 5) = 0, 985

.

On suppose queles variables aléatoires

X

et

Y

sont indépendantes.

On prélève une pièe au hasard dans la prodution d'une journée. Déterminer la

probabilité qu'elle soitonforme.

GROUPEMENT BDES BTS SESSION 2008

Mathématiques MATGRB 1

(4)

On onsidère un stok importantde pièes.

On note

E

l'événement : une pièe prélevée au hasard dans le stok de pièes est défetueuse.

On suppose que

P (E) = 0, 03

.

On prélève au hasard 50 pièes dans le stok de pièes pour vériation. Le stok est

assez importantpour quel'on puisseassimiler e prélèvement àun tirageave remise de

50pièes.

Ononsidèrelavariablealéatoire

Z

qui,àtoutprélèvementainsidéni,assoielenombre de pièes de e prélèvement qui sontdéfetueuses.

1°) Justier que la variable aléatoire

Z

suit une loi binomiale dont on déterminera les paramètres.

2°) Caluler

P (Z = 0)

et

P (Z 6 2)

.

3°) On onsidère que la loi de probabilité suivie par la variable aléatoire

Z

peut être

approhée par une loide Poisson.

a)Déterminer leparamètre

λ

de ette loide Poisson.

b) On désignepar

Z 1

une variablealéatoiresuivant laloide Poissonde paramètre

λ

,

λ

a lavaleur obtenue aua).

EnutilisantetteloidePoisson,alulerlaprobabilitéque,dansuntelprélèvement

de 50 pièes,au plus deux pièes soient défetueuses.

Partie C : Intervalle de onane

Dans ette partie on onsidère une grande quantité de pièes devant être livrées à une

haîne d'hypermarhés. On onsidère un éhantillon de 100 pièes prélevées au hasard

dans ette livraison. La livraison est assez importante pour que l'on puisse assimiler e

tirage àun tirageave remise.

On onstate que96 pièes sont sans auun défaut.

1°) Donner une estimation pontuelle de la fréquene inonnue

p

des pièes de ette

livraison qui sont sans auun défaut.

2°) Soit

F

la variable aléatoire qui, à tout éhantillon de 100 pièes prélevées auhasard

et ave remise dans ette livraison, assoiela fréquene des pièes de et éhantillon

qui sont sans auun défaut. On suppose que

F

suit la loi normale de moyenne

p

et

d'éart type

r p(1 − p)

100

,

p

est la fréquene inonnue des pièes de la livraisonqui

sont sans auun défaut.

Déterminerunintervallede onanedelafréquene

p

aveleoeientdeonane

95 %.

GROUPEMENT BDES BTS SESSION 2008

Mathématiques MATGRB 1

Références

Documents relatifs

Dans ce chapitre on désigne par (Ω, A , P) un espace probabilisé, c’est-à-dire, un espace mesurable (Ω, A ) muni d’une probabilité P.. Sont écrites en rouge les parties

Sont écrites en rouge les parties hors programme, en violet les parties traitées en TD (résultats à connaitre pour sa culture) et en bleu les parties modifiées par rapport au cours

Sont écrites en rouge les parties hors programme, en violet les parties traitées en TD (résultats à connaître pour sa culture) et en bleu les parties modifiées par rapport au cours

Un joueur extrait au hasard un jeton de ce sac et note sa couleur : B pour bleu, R pour rouge, V pour vert et N pour noir.. Il marque 3 points si le jeton est rouge, 5 points si

On considère un homme ivre (gai-luron) qui à chaque instant, choisit de façon arbitraire d'avancer ou de reculer.. et on

PROBABILITES ET JEU D'ARGENT : voir fichier Exercices espérance de gain - corrigés en vidéo Remarque : par extension on parle souvent d'espérance de gain pour les jeux d'argent.. U

On onsidère la variable aléatoire X 2 qui, à tout prélèvement de 800 appareils, assoie le nombre d'appareils défetueux1. On déide d'approher la loi de la variable aléatoire X 2 par

• La probabilité d’un chemin (ou d’une liste) est le produit des probabilités figurant sur ses branches. • La probabilité d’un évènement est la somme des probabilités de