Les trois parties de et exerie peuvent être traitées de façon indépendante.
Partie A : Résolution d'une équation diérentielle
On onsidère l'équation diérentielle
(
E) : y ′ − 2 y = x e x
où
y
est une fontion de la variable réellex
, dénie et dérivable sur IR, ety ′ la fontion
dérivée de
y
.1°) Déterminer lessolutions déniessur IR de l'équation diérentielle
(
E0 ) :
y ′ − 2y = 0.
2°) Soit
g
la fontion déniesur IR parg (x) = (− x − 1) e x.
Démontrer que la fontion
g
est une solution partiulière de l'équation diéren- tielle(E)
.3°) En déduirel'ensemble des solutionsde l'équationdiérentielle
(E)
.4°)Déterminerlasolution
f
de l'équationdiérentielle(E)
quivérielaonditioninitialef (0) = 0
.Partie B : Étude loale d'une fontion
Soit
f
la fontion dénie sur IR parf (x) = e 2 x − (x + 1) e x. Sa ourbe représentative C
est donnée dans un repère orthogonal i-dessous.
O
C
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1°)a)Démontrer que pour tout réel
x
,f ′ (x) = e x (2 e x − 2 − x)
.b) En déduire le oeient direteur
f ′ (0)
de la tangenteT
à la ourbeC
au pointd'absisse 0.
Interpréter graphiquement e résultat.
2°)a) Déterminer le développement limité, à l'ordre 2, au voisinage de 0, de la fontion
x 7→ e 2 x.
b) Démontrer que ledéveloppementlimité, à l'ordre2, auvoisinage de 0, de la fon-
tion
f
est :f(x) = x 2
2 + x 2 ε(x)
avelim
x → 0 ε(x) = 0.
Partie C : Calul intégral
1°) On note
I = Z 0 , 3
− 0 , 3
x 2 2 dx
.Démontrer que
I = 0, 009
.2°) On note
J = Z 0 , 3
− 0 , 3
e 2 x dx
.Démontrer que
J = 0, 5 e 0 , 6 − e − 0 , 6
.
3°) On note
K = Z 0 , 3
− 0 , 3
( x + 1) e x d x
.Démontrer, à l'aide d'uneintégration par parties, que
K = 0 , 3 e 0 , 3 + e − 0 , 3
.
4°) On note
L = Z 0 , 3
− 0 , 3
f (x)dx
.a)Déduire des questions préédentes lavaleur exate de
L
.b) Donner la valeur approhée de
L
arrondieà10 − 5.
) Vérierquelavaleurexate de
I
etlavaleurapprohéedeL
obtenue àlaquestionpréédente diérent de
4, 5 × 10 − 4.
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Les trois parties de et exerie sont indépendantes.
Une entreprise fabrique en grande série des pièes en bois. Ces pièes sont prévues pour
s'enastrer lesunes dans lesautres.
y x
Dans et exerie, les résultats approhés sont à arrondir à
10 − 3.
Partie A : Loi normale
Une pièede e type est onforme lorsque saote
x
, exprimée en millimètres,appartient à l'intervalle[ 9 , 5 ; 10 , 5 ]
et lorsque sa otey
appartient à l'intervalle[ 10 , 5 ; 11 , 5 ]
.1°)Onnote
X
lavariablealéatoirequi,àhaquepièede etypeprélevéeauhasarddansla produtiond'une journée, assoie sa ote
x
. On suppose que la variable aléatoireX
suit la loinormale de moyenne 10et d'éarttype0,21.Caluler
P (9, 5 6 X 6 10, 5)
.2°)On note
Y
lavariablealéatoirequi,àhaque pièedee typeprélevée auhasarddansla produtiond'une journée, assoiesaote
y
.On admetque
P (10, 5 6 Y 6 11, 5) = 0, 985
.On suppose queles variables aléatoires
X
etY
sont indépendantes.On prélève une pièe au hasard dans la prodution d'une journée. Déterminer la
probabilité qu'elle soitonforme.
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On onsidère un stok importantde pièes.
On note
E
l'événement : une pièe prélevée au hasard dans le stok de pièes est défetueuse.On suppose que
P (E) = 0, 03
.On prélève au hasard 50 pièes dans le stok de pièes pour vériation. Le stok est
assez importantpour quel'on puisseassimiler e prélèvement àun tirageave remise de
50pièes.
Ononsidèrelavariablealéatoire
Z
qui,àtoutprélèvementainsidéni,assoielenombre de pièes de e prélèvement qui sontdéfetueuses.1°) Justier que la variable aléatoire
Z
suit une loi binomiale dont on déterminera les paramètres.2°) Caluler
P (Z = 0)
etP (Z 6 2)
.3°) On onsidère que la loi de probabilité suivie par la variable aléatoire
Z
peut êtreapprohée par une loide Poisson.
a)Déterminer leparamètre
λ
de ette loide Poisson.b) On désignepar
Z 1 une variablealéatoiresuivant laloide Poissonde paramètreλ
,
où
λ
a lavaleur obtenue aua).EnutilisantetteloidePoisson,alulerlaprobabilitéque,dansuntelprélèvement
de 50 pièes,au plus deux pièes soient défetueuses.
Partie C : Intervalle de onane
Dans ette partie on onsidère une grande quantité de pièes devant être livrées à une
haîne d'hypermarhés. On onsidère un éhantillon de 100 pièes prélevées au hasard
dans ette livraison. La livraison est assez importante pour que l'on puisse assimiler e
tirage àun tirageave remise.
On onstate que96 pièes sont sans auun défaut.
1°) Donner une estimation pontuelle de la fréquene inonnue
p
des pièes de ettelivraison qui sont sans auun défaut.
2°) Soit
F
la variable aléatoire qui, à tout éhantillon de 100 pièes prélevées auhasardet ave remise dans ette livraison, assoiela fréquene des pièes de et éhantillon
qui sont sans auun défaut. On suppose que
F
suit la loi normale de moyennep
etd'éart type
r p(1 − p)
100
, oùp
est la fréquene inonnue des pièes de la livraisonquisont sans auun défaut.
Déterminerunintervallede onanedelafréquene
p
aveleoeientdeonane95 %.
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