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3.4 LOIS DISCRÈTE 2

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

cours 15

3.4 LOIS DISCRÈTE 2

(2)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

Loi

(3)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

X ⇠ B(n; p) Binomiale

Loi

(4)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

✓n k

pkqn k X ⇠ B(n; p)

Binomiale Loi

(5)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

np

✓n k

pkqn k X ⇠ B(n; p)

Binomiale Loi

(6)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

np npq

✓n k

pkqn k X ⇠ B(n; p)

Binomiale Loi

(7)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

np npq

✓n k

pkqn k X ⇠ B(n; p)

Binomiale

X ⇠ G(p) Géométrique

Loi

(8)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

np npq

✓n k

pkqn k

qk 1p X ⇠ B(n; p)

Binomiale

X ⇠ G(p) Géométrique

Loi

(9)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

np npq

✓n k

pkqn k

qk 1p 1

p X ⇠ B(n; p)

Binomiale

X ⇠ G(p) Géométrique

Loi

(10)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

np npq

✓n k

pkqn k

qk 1p 1

p

1 p p2 X ⇠ B(n; p)

Binomiale

X ⇠ G(p) Géométrique

Loi

(11)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

np npq

✓n k

pkqn k

qk 1p 1

p

1 p p2 X ⇠ B(n; p)

Binomiale

X ⇠ G(p) Géométrique

X ⇠ BN (r, p) Binomiale négative

Loi

(12)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

np npq

✓n k

pkqn k

qk 1p 1

p

1 p p2

✓k 1 r 1

prqk r X ⇠ B(n; p)

Binomiale

X ⇠ G(p) Géométrique

X ⇠ BN (r, p) Binomiale négative

Loi

(13)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

np npq

✓n k

pkqn k

qk 1p 1

p

1 p p2

r p

✓k 1 r 1

prqk r X ⇠ B(n; p)

Binomiale

X ⇠ G(p) Géométrique

X ⇠ BN (r, p) Binomiale négative

Loi

(14)

Au dernier cours, nous avons vu

E(X) Var(X) P (X = k)

np npq

✓n k

pkqn k

qk 1p 1

p

1 p p2

r(1 p) p2

r p

✓k 1 r 1

prqk r X ⇠ B(n; p)

Binomiale

X ⇠ G(p) Géométrique

X ⇠ BN (r, p) Binomiale négative

Loi

(15)

Aujourd’hui, nous allons voir

(16)

Aujourd’hui, nous allons voir

Loi de Poisson

(17)

Aujourd’hui, nous allons voir

Loi de Poisson

Loi hypergéométrique

(18)

Loi de poisson

Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs

(19)

Loi de poisson

Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs 0, 1, 2, 3, …

(20)

Loi de poisson

Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs 0, 1, 2, 3, …

avec paramètre

(21)

Loi de poisson

P (X = k) =

k

k! e

Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs 0, 1, 2, 3, …

avec paramètre

(22)

Loi de poisson

P (X = k) =

k

k! e

Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs 0, 1, 2, 3, …

avec paramètre

= p(k)

(23)

Loi de poisson

P (X = k) =

k

k! e

Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs 0, 1, 2, 3, …

avec paramètre

est dite loi de Poisson

= p(k)

(24)

Loi de poisson

P (X = k) =

k

k! e

Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs 0, 1, 2, 3, …

avec paramètre

est dite loi de Poisson

= p(k)

X ⇠ P ( )

(25)

On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité

(26)

X1 k=0

P (X = k) =

X1 k=0

k

k! e

On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité

(27)

X1 k=0

P (X = k) =

X1 k=0

k

k! e

= e

X1 k=0

k

k!

On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité

(28)

X1 k=0

P (X = k) =

X1 k=0

k

k! e

= e

X1 k=0

k

k!

On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité

(29)

X1 k=0

P (X = k) =

X1 k=0

k

k! e

= e

X1 k=0

k

k!

On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité

ex =

X1 k=0

xk k!

(30)

X1 k=0

P (X = k) =

X1 k=0

k

k! e

= e

X1 k=0

k

k!

On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité

ex =

X1 k=0

xk k!

La série de Taylor de ex

(31)

X1 k=0

P (X = k) =

X1 k=0

k

k! e

= e

X1 k=0

k

k!

On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité

ex =

X1 k=0

xk k!

La série de Taylor de ex

(32)

X1 k=0

P (X = k) =

X1 k=0

k

k! e

= e

X1 k=0

k

k!

= e e

On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité

ex =

X1 k=0

xk k!

La série de Taylor de ex

(33)

X1 k=0

P (X = k) =

X1 k=0

k

k! e

= e

X1 k=0

k

k!

= e e = 1

On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité

ex =

X1 k=0

xk k!

La série de Taylor de ex

(34)

Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi

binomiale.

(35)

Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi

binomiale.

Soit X B(n, p)

(36)

Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi

binomiale.

Soit X B(n, p)

tel que n est grand et p est petit

(37)

Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi

binomiale.

Soit X B(n, p)

tel que n est grand et p est petit de telle sorte que soit moyen.np

(38)

Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi

binomiale.

Soit X B(n, p)

tel que n est grand et p est petit de telle sorte que soit moyen.np

par exemple

(39)

Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi

binomiale.

Soit X B(n, p)

tel que n est grand et p est petit de telle sorte que soit moyen.np

par exemple n = 100

(40)

Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi

binomiale.

Soit X B(n, p)

tel que n est grand et p est petit de telle sorte que soit moyen.np

par exemple n = 100 p = 1

25

(41)

Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi

binomiale.

Soit X B(n, p)

tel que n est grand et p est petit de telle sorte que soit moyen.np

par exemple n = 100 p = 1

25 np = 4

(42)

Considérons X B(n, p)

(43)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np =

(44)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

(45)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n P (X = k)

(46)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

=

✓n k

pk(1 p)n k P (X = k)

(47)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

= n!

k!(n k)!

✓ n

k

1 n

n k

=

✓n k

pk(1 p)n k P (X = k)

(48)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

= n!

k!(n k)!

✓ n

k

1 n

n k

=

✓n k

pk(1 p)n k P (X = k)

(49)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

= n!

k!(n k)!

✓ n

k

1 n

n k

=

✓n k

pk(1 p)n k P (X = k)

(50)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

= n!

k!(n k)!

✓ n

k

1 n

n k

=

✓n k

pk(1 p)n k P (X = k)

(51)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

= n!

k!(n k)!

✓ n

k

1 n

n k

= n(n 1) · · · (n k + 1)

k!

✓ n

k

1 n

n k

=

✓n k

pk(1 p)n k P (X = k)

(52)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

= n!

k!(n k)!

✓ n

k

1 n

n k

= n(n 1) · · · (n k + 1)

k!

✓ n

k

1 n

n k

=

✓n k

pk(1 p)n k P (X = k)

(53)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

= n!

k!(n k)!

✓ n

k

1 n

n k

= n(n 1) · · · (n k + 1)

k!

✓ n

k

1 n

n k

= n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n

n k

=

✓n k

pk(1 p)n k P (X = k)

(54)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

= n!

k!(n k)!

✓ n

k

1 n

n k

= n(n 1) · · · (n k + 1)

k!

✓ n

k

1 n

n k

= n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n

n k

=

✓n k

pk(1 p)n k P (X = k)

(55)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

= n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n

n k

P (X = k)

(56)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

= n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n

n k

P (X = k)

= n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

(57)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

= n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n

n k

P (X = k)

= n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

nlim!1

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk = 1

(58)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

= n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n

n k

P (X = k)

= n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

nlim!1

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk = 1

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

(59)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

(60)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

nlim!1

1 n

n

= e

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

(61)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

nlim!1

1 n

n

= e

1 n

n

⇡ e

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

(62)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

nlim!1

1 n

n

= e

nlim!1

1 n

k

= 1

1 n

n

⇡ e

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

(63)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

nlim!1

1 n

n

= e

nlim!1

1 n

k

= 1

1 n

k

⇡ 1

1 n

n

⇡ e

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

(64)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

1 n

k

⇡ 1

1 n

n

⇡ e

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

(65)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

1 n

k

⇡ 1

1 n

n

⇡ e

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

(66)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

1 n

k

⇡ 1

1 n

n

⇡ e

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

(67)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

1 n

k

⇡ 1

1 n

n

⇡ e

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

(68)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

1 n

k

⇡ 1

1 n

n

⇡ e

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

k

k! e

(69)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

1 n

k

⇡ 1

1 n

n

⇡ e

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

k

k! e

(70)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

1 n

k

⇡ 1

1 n

n

⇡ e

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

k

k! e

(71)

Considérons X B(n, p)

avec les conditions précédentes et posons np = =) p =

n

P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)

nk

k

k!

1 n n 1 n k

1 n

k

⇡ 1

1 n

n

⇡ e

n(n 1) · · · (n k + 1)

nk ⇡ 1

k

k! e

(72)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(73)

X ⇠ P ( )

E(X)

p(k) =

k

k! e

(74)

X ⇠ P ( )

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(75)

X ⇠ P ( )

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(76)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k!

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(77)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k!

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(78)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(79)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(80)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(81)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(82)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)! = e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(83)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)! = e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(84)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)! = e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

t = k 1

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(85)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)! = e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

t = k 1

k = 1 =) t = 0

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(86)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)! = e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

= e

X1 t=0

t

t!

t = k 1

k = 1 =) t = 0

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(87)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)! = e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

= e

X1 t=0

t

t!

t = k 1

k = 1 =) t = 0

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(88)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)! = e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

= e

X1 t=0

t

t!

t = k 1

k = 1 =) t = 0

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(89)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)! = e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

= e

X1 t=0

t

t!

t = k 1

k = 1 =) t = 0

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(90)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)! = e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

= e

X1 t=0

t

t!

t = k 1

k = 1 =) t = 0

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(91)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)! = e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

= e

X1 t=0

t

t! = e e

t = k 1

k = 1 =) t = 0

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(92)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)! = e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

= e

X1 t=0

t

t! = e e

t = k 1

k = 1 =) t = 0

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(93)

X ⇠ P ( )

= e

X1 k=0

k

k

k! = e

X1 k=1

k

k

k!

= e

X1 k=1

k 1

(k 1)! = e

X1 k=1

k 1

(k 1)!

= e

X1 t=0

t

t! = e e =

t = k 1

k = 1 =) t = 0

=

X1 k=0

k

k

k! e E(X)

p(k) =

k

k! e

(94)

E(X) =

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(95)

= Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(96)

= Var(X) = E(X2) E(X)2

E(X) = E(X2) 2

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(97)

= Var(X) = E(X2) E(X)2

E(X) = E(X2) 2

E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(98)

= Var(X) = E(X2) E(X)2

E(X) = E(X2) 2

=

X1 k=0

k2

k

k! e E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(99)

= Var(X) = E(X2) E(X)2

E(X) = E(X2) 2

=

X1 k=0

k2

k

k! e = e

X1 k=1

k

k 1

(k 1)!

E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(100)

= Var(X) = E(X2) E(X)2

E(X) = E(X2) 2

=

X1 k=0

k2

k

k! e = e

X1 k=1

k

k 1

(k 1)!

E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(101)

= Var(X) = E(X2) E(X)2

E(X) = E(X2) 2

=

X1 k=0

k2

k

k! e = e

X1 k=1

k

k 1

(k 1)!

= e

X1 k=1

(k 1 + 1)

k 1

(k 1)!

E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(102)

= Var(X) = E(X2) E(X)2

E(X) = E(X2) 2

=

X1 k=0

k2

k

k! e = e

X1 k=1

k

k 1

(k 1)!

= e

X1 k=1

(k 1 + 1)

k 1

(k 1)!

= e

X1 k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

k 1

(k 1)!

E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(103)

= Var(X) = E(X2) E(X)2

E(X) = E(X2) 2

=

X1 k=0

k2

k

k! e = e

X1 k=1

k

k 1

(k 1)!

= e

X1 k=1

(k 1 + 1)

k 1

(k 1)!

= e

X1 k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

k 1

(k 1)!

E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(104)

= Var(X) = E(X2) E(X)2

E(X) = E(X2) 2

=

X1 k=0

k2

k

k! e = e

X1 k=1

k

k 1

(k 1)!

= e

X1 k=1

(k 1 + 1)

k 1

(k 1)!

= e

X1 k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

k 1

(k 1)!

E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(105)

= Var(X) = E(X2) E(X)2

E(X) = E(X2) 2

=

X1 k=0

k2

k

k! e = e

X1 k=1

k

k 1

(k 1)!

= e

X1 k=1

(k 1 + 1)

k 1

(k 1)!

= e

X1 k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

k 1

(k 1)!

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

X1 k=1

k 1

(k 1)!

# E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(106)

E(X) =

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

X1 k=1

k 1

(k 1)!

# E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2

(107)

E(X) =

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

X1 k=1

k 1

(k 1)!

#

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

# E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2

(108)

E(X) =

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

X1 k=1

k 1

(k 1)!

#

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

# E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2

(109)

E(X) =

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

X1 k=1

k 1

(k 1)!

#

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

#

= e

" 1 X

k=2

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

# E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2

(110)

E(X) =

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

X1 k=1

k 1

(k 1)!

#

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

#

= e

" 1 X

k=2

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

# E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2

(111)

E(X) =

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

X1 k=1

k 1

(k 1)!

#

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

#

= e

" 1 X

k=2

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

# E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2

(112)

E(X) =

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

X1 k=1

k 1

(k 1)!

#

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

#

= e

" 1 X

k=2

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

#

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

# E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2

(113)

E(X) =

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

X1 k=1

k 1

(k 1)!

#

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

#

= e

" 1 X

k=2

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

#

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

# E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2

(114)

E(X) =

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! +

X1 k=1

k 1

(k 1)!

#

= e

" 1 X

k=1

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

#

= e

" 1 X

k=2

(k 1)

k 1

(k 1)! + e

#

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

# E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2

(115)

E(X) =

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

# E(X2)

=

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2

(116)

E(X) =

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

# E(X2)

=

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2

(117)

E(X) =

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

#

= e

" 1 X

t=0

t

t! + e

# E(X2)

=

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2

(118)

E(X) =

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

#

= e

" 1 X

t=0

t

t! + e

# E(X2)

=

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2

(119)

E(X) =

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

#

= e

" 1 X

t=0

t

t! + e

# E(X2)

=

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2

(120)

E(X) =

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

#

= e

" 1 X

t=0

t

t! + e

# E(X2)

=

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2

(121)

E(X) =

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

#

= e

" 1 X

t=0

t

t! + e

#

= e ⇥

e + e ⇤ E(X2)

=

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2

(122)

E(X) =

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

#

= e

" 1 X

t=0

t

t! + e

#

= e ⇥

e + e ⇤ E(X2)

=

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2

(123)

E(X) =

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

#

= e

" 1 X

t=0

t

t! + e

#

= e ⇥

e + e ⇤

= e e [ + 1]

E(X2)

=

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2

(124)

E(X) =

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

#

= e

" 1 X

t=0

t

t! + e

#

= e ⇥

e + e ⇤

= e e [ + 1]

E(X2)

=

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2

(125)

E(X) =

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

#

= e

" 1 X

t=0

t

t! + e

#

= e ⇥

e + e ⇤

= e e [ + 1]

= [ + 1]

E(X2)

=

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2

(126)

E(X) =

= e

" 1 X

k=2

k 2

(k 2)! + e

#

= e

" 1 X

t=0

t

t! + e

#

= e ⇥

e + e ⇤

= e e [ + 1]

= [ + 1] = 2 + E(X2)

=

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2

(127)

=

Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)

= E(X2) 2

= 2 + E(X2)

X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(128)

=

Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)

= E(X2) 2

= 2 + E(X2)

= 2 + 2 X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(129)

=

Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)

= E(X2) 2

= 2 + E(X2)

= 2 + 2 X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(130)

=

Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)

= E(X2) 2

= 2 + E(X2)

= 2 + 2 X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(131)

=

Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)

= E(X2) 2

= 2 + E(X2)

= 2 + 2 X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(132)

=

Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)

= E(X2) 2

= 2 + E(X2)

= 2 + 2

= X ⇠ P ( ) p(k) =

k

k! e

(133)

Voici quelques exemples de variable aléatoire qui suivent une loi de Poisson

(134)

Voici quelques exemples de variable aléatoire qui suivent une loi de Poisson

Le nombre de coquilles par page d’un livre.

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Le nombre de maisons vendu par un agent d’immeuble par jour.

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(139)

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Le nombre de coquilles par page d’un livre.

Le nombre d’individus dépassant l’âge de100 ans dans une ville.

Le nombre de maisons vendu par un agent d’immeuble par jour.

Le nombre de particules alpha émis par un élément radioactif par seconde

Le nombre de postes devenu vacant dans une école par an.

Dans ces cas on utilise pour la valeur moyenne

(140)

Exemple

On a mesuré qu’une matière radioactive émet en

moyenne 2,3 particules par seconde par gramme.

Quelle est la probabilité qu’au plus 3 particules soient émises?

(141)

Exemple

On a mesuré qu’une matière radioactive émet en

moyenne 2,3 particules par seconde par gramme.

Quelle est la probabilité qu’au plus 3 particules soient émises?

↵ Ici le nombre d’atomes par gramme est grand n

(142)

Exemple

On a mesuré qu’une matière radioactive émet en

moyenne 2,3 particules par seconde par gramme.

Quelle est la probabilité qu’au plus 3 particules soient émises?

↵ Ici le nombre d’atomes par gramme est grand n

et la probabilité qu’un atome se désintègre est petite. p = 2, 3 n

(143)

Exemple

On a mesuré qu’une matière radioactive émet en

moyenne 2,3 particules par seconde par gramme.

Quelle est la probabilité qu’au plus 3 particules soient émises?

↵ Ici le nombre d’atomes par gramme est grand n

et la probabilité qu’un atome se désintègre est petite. p = 2, 3 n

= 2, 3

(144)

Exemple

On a mesuré qu’une matière radioactive émet en

moyenne 2,3 particules par seconde par gramme.

Quelle est la probabilité qu’au plus 3 particules soient émises?

↵ Ici le nombre d’atomes par gramme est grand n

et la probabilité qu’un atome se désintègre est petite. p = 2, 3 n

= 2, 3 X ⇠ P (2, 3)

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