cours 15
3.4 LOIS DISCRÈTE 2
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
Loi
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
X ⇠ B(n; p) Binomiale
Loi
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
✓n k
◆
pkqn k X ⇠ B(n; p)
Binomiale Loi
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
np
✓n k
◆
pkqn k X ⇠ B(n; p)
Binomiale Loi
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
np npq
✓n k
◆
pkqn k X ⇠ B(n; p)
Binomiale Loi
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
np npq
✓n k
◆
pkqn k X ⇠ B(n; p)
Binomiale
X ⇠ G(p) Géométrique
Loi
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
np npq
✓n k
◆
pkqn k
qk 1p X ⇠ B(n; p)
Binomiale
X ⇠ G(p) Géométrique
Loi
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
np npq
✓n k
◆
pkqn k
qk 1p 1
p X ⇠ B(n; p)
Binomiale
X ⇠ G(p) Géométrique
Loi
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
np npq
✓n k
◆
pkqn k
qk 1p 1
p
1 p p2 X ⇠ B(n; p)
Binomiale
X ⇠ G(p) Géométrique
Loi
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
np npq
✓n k
◆
pkqn k
qk 1p 1
p
1 p p2 X ⇠ B(n; p)
Binomiale
X ⇠ G(p) Géométrique
X ⇠ BN (r, p) Binomiale négative
Loi
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
np npq
✓n k
◆
pkqn k
qk 1p 1
p
1 p p2
✓k 1 r 1
◆
prqk r X ⇠ B(n; p)
Binomiale
X ⇠ G(p) Géométrique
X ⇠ BN (r, p) Binomiale négative
Loi
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
np npq
✓n k
◆
pkqn k
qk 1p 1
p
1 p p2
r p
✓k 1 r 1
◆
prqk r X ⇠ B(n; p)
Binomiale
X ⇠ G(p) Géométrique
X ⇠ BN (r, p) Binomiale négative
Loi
Au dernier cours, nous avons vu
E(X) Var(X) P (X = k)
np npq
✓n k
◆
pkqn k
qk 1p 1
p
1 p p2
r(1 p) p2
r p
✓k 1 r 1
◆
prqk r X ⇠ B(n; p)
Binomiale
X ⇠ G(p) Géométrique
X ⇠ BN (r, p) Binomiale négative
Loi
Aujourd’hui, nous allons voir
Aujourd’hui, nous allons voir
✓
Loi de PoissonAujourd’hui, nous allons voir
✓
Loi de Poisson✓
Loi hypergéométriqueLoi de poisson
Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs
Loi de poisson
Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs 0, 1, 2, 3, …
Loi de poisson
Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs 0, 1, 2, 3, …
avec paramètre
Loi de poisson
P (X = k) =
k
k! e
Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs 0, 1, 2, 3, …
avec paramètre
Loi de poisson
P (X = k) =
k
k! e
Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs 0, 1, 2, 3, …
avec paramètre
= p(k)
Loi de poisson
P (X = k) =
k
k! e
Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs 0, 1, 2, 3, …
avec paramètre
est dite loi de Poisson
= p(k)
Loi de poisson
P (X = k) =
k
k! e
Une variable aléatoire pouvant prendre pour valeurs 0, 1, 2, 3, …
avec paramètre
est dite loi de Poisson
= p(k)
X ⇠ P ( )
On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité
X1 k=0
P (X = k) =
X1 k=0
k
k! e
On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité
X1 k=0
P (X = k) =
X1 k=0
k
k! e
= e
X1 k=0
k
k!
On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité
X1 k=0
P (X = k) =
X1 k=0
k
k! e
= e
X1 k=0
k
k!
On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité
X1 k=0
P (X = k) =
X1 k=0
k
k! e
= e
X1 k=0
k
k!
On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité
ex =
X1 k=0
xk k!
X1 k=0
P (X = k) =
X1 k=0
k
k! e
= e
X1 k=0
k
k!
On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité
ex =
X1 k=0
xk k!
La série de Taylor de ex
X1 k=0
P (X = k) =
X1 k=0
k
k! e
= e
X1 k=0
k
k!
On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité
ex =
X1 k=0
xk k!
La série de Taylor de ex
X1 k=0
P (X = k) =
X1 k=0
k
k! e
= e
X1 k=0
k
k!
= e e
On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité
ex =
X1 k=0
xk k!
La série de Taylor de ex
X1 k=0
P (X = k) =
X1 k=0
k
k! e
= e
X1 k=0
k
k!
= e e = 1
On peut vérifier que cette loi est bien une loi de probabilité
ex =
X1 k=0
xk k!
La série de Taylor de ex
Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi
binomiale.
Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi
binomiale.
Soit X ⇠ B(n, p)
Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi
binomiale.
Soit X ⇠ B(n, p)
tel que n est grand et p est petit
Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi
binomiale.
Soit X ⇠ B(n, p)
tel que n est grand et p est petit de telle sorte que soit moyen.np
Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi
binomiale.
Soit X ⇠ B(n, p)
tel que n est grand et p est petit de telle sorte que soit moyen.np
par exemple
Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi
binomiale.
Soit X ⇠ B(n, p)
tel que n est grand et p est petit de telle sorte que soit moyen.np
par exemple n = 100
Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi
binomiale.
Soit X ⇠ B(n, p)
tel que n est grand et p est petit de telle sorte que soit moyen.np
par exemple n = 100 p = 1
25
Un des intérêts qu’on porte à la loi de Poisson est dû au fait que dans certaines situations elle permet d’obtenir une approximation de la loi
binomiale.
Soit X ⇠ B(n, p)
tel que n est grand et p est petit de telle sorte que soit moyen.np
par exemple n = 100 p = 1
25 np = 4
Considérons X ⇠ B(n, p)
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np =
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n P (X = k)
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
=
✓n k
◆
pk(1 p)n k P (X = k)
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
= n!
k!(n k)!
✓ n
◆k ✓
1 n
◆n k
=
✓n k
◆
pk(1 p)n k P (X = k)
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
= n!
k!(n k)!
✓ n
◆k ✓
1 n
◆n k
=
✓n k
◆
pk(1 p)n k P (X = k)
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
= n!
k!(n k)!
✓ n
◆k ✓
1 n
◆n k
=
✓n k
◆
pk(1 p)n k P (X = k)
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
= n!
k!(n k)!
✓ n
◆k ✓
1 n
◆n k
=
✓n k
◆
pk(1 p)n k P (X = k)
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
= n!
k!(n k)!
✓ n
◆k ✓
1 n
◆n k
= n(n 1) · · · (n k + 1)
k!
✓ n
◆k ✓
1 n
◆n k
=
✓n k
◆
pk(1 p)n k P (X = k)
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
= n!
k!(n k)!
✓ n
◆k ✓
1 n
◆n k
= n(n 1) · · · (n k + 1)
k!
✓ n
◆k ✓
1 n
◆n k
=
✓n k
◆
pk(1 p)n k P (X = k)
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
= n!
k!(n k)!
✓ n
◆k ✓
1 n
◆n k
= n(n 1) · · · (n k + 1)
k!
✓ n
◆k ✓
1 n
◆n k
= n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
✓
1 n
◆n k
=
✓n k
◆
pk(1 p)n k P (X = k)
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
= n!
k!(n k)!
✓ n
◆k ✓
1 n
◆n k
= n(n 1) · · · (n k + 1)
k!
✓ n
◆k ✓
1 n
◆n k
= n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
✓
1 n
◆n k
=
✓n k
◆
pk(1 p)n k P (X = k)
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
= n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
✓
1 n
◆n k
P (X = k)
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
= n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
✓
1 n
◆n k
P (X = k)
= n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
= n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
✓
1 n
◆n k
P (X = k)
= n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
nlim!1
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk = 1
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
= n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
✓
1 n
◆n k
P (X = k)
= n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
nlim!1
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk = 1
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
nlim!1
✓
1 n
◆n
= e
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
nlim!1
✓
1 n
◆n
= e
✓
1 n
◆n
⇡ e
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
nlim!1
✓
1 n
◆n
= e
nlim!1
✓
1 n
◆k
= 1
✓
1 n
◆n
⇡ e
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
nlim!1
✓
1 n
◆n
= e
nlim!1
✓
1 n
◆k
= 1
✓
1 n
◆k
⇡ 1
✓
1 n
◆n
⇡ e
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
✓
1 n
◆k
⇡ 1
✓
1 n
◆n
⇡ e
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
✓
1 n
◆k
⇡ 1
✓
1 n
◆n
⇡ e
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
✓
1 n
◆k
⇡ 1
✓
1 n
◆n
⇡ e
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
✓
1 n
◆k
⇡ 1
✓
1 n
◆n
⇡ e
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
✓
1 n
◆k
⇡ 1
✓
1 n
◆n
⇡ e
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
⇡
k
k! e
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
✓
1 n
◆k
⇡ 1
✓
1 n
◆n
⇡ e
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
⇡
k
k! e
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
✓
1 n
◆k
⇡ 1
✓
1 n
◆n
⇡ e
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
⇡
k
k! e
Considérons X ⇠ B(n, p)
avec les conditions précédentes et posons np = =) p =
n
P (X = k) = n(n 1) · · · (n k + 1)
nk
k
k!
1 n n 1 n k
✓
1 n
◆k
⇡ 1
✓
1 n
◆n
⇡ e
n(n 1) · · · (n k + 1)
nk ⇡ 1
⇡
k
k! e
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k!
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k!
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)! = e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)! = e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)! = e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
t = k 1
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)! = e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
t = k 1
k = 1 =) t = 0
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)! = e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
= e
X1 t=0
t
t!
t = k 1
k = 1 =) t = 0
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)! = e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
= e
X1 t=0
t
t!
t = k 1
k = 1 =) t = 0
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)! = e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
= e
X1 t=0
t
t!
t = k 1
k = 1 =) t = 0
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)! = e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
= e
X1 t=0
t
t!
t = k 1
k = 1 =) t = 0
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)! = e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
= e
X1 t=0
t
t!
t = k 1
k = 1 =) t = 0
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)! = e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
= e
X1 t=0
t
t! = e e
t = k 1
k = 1 =) t = 0
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)! = e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
= e
X1 t=0
t
t! = e e
t = k 1
k = 1 =) t = 0
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
X ⇠ P ( )
= e
X1 k=0
k
k
k! = e
X1 k=1
k
k
k!
= e
X1 k=1
k 1
(k 1)! = e
X1 k=1
k 1
(k 1)!
= e
X1 t=0
t
t! = e e =
t = k 1
k = 1 =) t = 0
=
X1 k=0
k
k
k! e E(X)
p(k) =
k
k! e
E(X) =
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
= Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
= Var(X) = E(X2) E(X)2
E(X) = E(X2) 2
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
= Var(X) = E(X2) E(X)2
E(X) = E(X2) 2
E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
= Var(X) = E(X2) E(X)2
E(X) = E(X2) 2
=
X1 k=0
k2
k
k! e E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
= Var(X) = E(X2) E(X)2
E(X) = E(X2) 2
=
X1 k=0
k2
k
k! e = e
X1 k=1
k
k 1
(k 1)!
E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
= Var(X) = E(X2) E(X)2
E(X) = E(X2) 2
=
X1 k=0
k2
k
k! e = e
X1 k=1
k
k 1
(k 1)!
E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
= Var(X) = E(X2) E(X)2
E(X) = E(X2) 2
=
X1 k=0
k2
k
k! e = e
X1 k=1
k
k 1
(k 1)!
= e
X1 k=1
(k 1 + 1)
k 1
(k 1)!
E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
= Var(X) = E(X2) E(X)2
E(X) = E(X2) 2
=
X1 k=0
k2
k
k! e = e
X1 k=1
k
k 1
(k 1)!
= e
X1 k=1
(k 1 + 1)
k 1
(k 1)!
= e
X1 k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
k 1
(k 1)!
E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
= Var(X) = E(X2) E(X)2
E(X) = E(X2) 2
=
X1 k=0
k2
k
k! e = e
X1 k=1
k
k 1
(k 1)!
= e
X1 k=1
(k 1 + 1)
k 1
(k 1)!
= e
X1 k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
k 1
(k 1)!
E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
= Var(X) = E(X2) E(X)2
E(X) = E(X2) 2
=
X1 k=0
k2
k
k! e = e
X1 k=1
k
k 1
(k 1)!
= e
X1 k=1
(k 1 + 1)
k 1
(k 1)!
= e
X1 k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
k 1
(k 1)!
E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
= Var(X) = E(X2) E(X)2
E(X) = E(X2) 2
=
X1 k=0
k2
k
k! e = e
X1 k=1
k
k 1
(k 1)!
= e
X1 k=1
(k 1 + 1)
k 1
(k 1)!
= e
X1 k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
k 1
(k 1)!
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
X1 k=1
k 1
(k 1)!
# E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
E(X) =
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
X1 k=1
k 1
(k 1)!
# E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
X1 k=1
k 1
(k 1)!
#
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
# E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
X1 k=1
k 1
(k 1)!
#
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
# E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
X1 k=1
k 1
(k 1)!
#
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
#
= e
" 1 X
k=2
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
# E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
X1 k=1
k 1
(k 1)!
#
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
#
= e
" 1 X
k=2
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
# E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
X1 k=1
k 1
(k 1)!
#
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
#
= e
" 1 X
k=2
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
# E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
X1 k=1
k 1
(k 1)!
#
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
#
= e
" 1 X
k=2
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
#
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
# E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
X1 k=1
k 1
(k 1)!
#
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
#
= e
" 1 X
k=2
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
#
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
# E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! +
X1 k=1
k 1
(k 1)!
#
= e
" 1 X
k=1
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
#
= e
" 1 X
k=2
(k 1)
k 1
(k 1)! + e
#
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
# E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
# E(X2)
=
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
# E(X2)
=
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
#
= e
" 1 X
t=0
t
t! + e
# E(X2)
=
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
#
= e
" 1 X
t=0
t
t! + e
# E(X2)
=
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
#
= e
" 1 X
t=0
t
t! + e
# E(X2)
=
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
#
= e
" 1 X
t=0
t
t! + e
# E(X2)
=
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
#
= e
" 1 X
t=0
t
t! + e
#
= e ⇥
e + e ⇤ E(X2)
=
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
#
= e
" 1 X
t=0
t
t! + e
#
= e ⇥
e + e ⇤ E(X2)
=
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
#
= e
" 1 X
t=0
t
t! + e
#
= e ⇥
e + e ⇤
= e e [ + 1]
E(X2)
=
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
#
= e
" 1 X
t=0
t
t! + e
#
= e ⇥
e + e ⇤
= e e [ + 1]
E(X2)
=
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
#
= e
" 1 X
t=0
t
t! + e
#
= e ⇥
e + e ⇤
= e e [ + 1]
= [ + 1]
E(X2)
=
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2
E(X) =
= e
" 1 X
k=2
k 2
(k 2)! + e
#
= e
" 1 X
t=0
t
t! + e
#
= e ⇥
e + e ⇤
= e e [ + 1]
= [ + 1] = 2 + E(X2)
=
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Var(X) = E(X2) E(X)2 = E(X2) 2 t = k 2
=
Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)
= E(X2) 2
= 2 + E(X2)
X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
=
Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)
= E(X2) 2
= 2 + E(X2)
= 2 + 2 X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
=
Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)
= E(X2) 2
= 2 + E(X2)
= 2 + 2 X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
=
Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)
= E(X2) 2
= 2 + E(X2)
= 2 + 2 X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
=
Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)
= E(X2) 2
= 2 + E(X2)
= 2 + 2 X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
=
Var(X) = E(X2) E(X)2 E(X)
= E(X2) 2
= 2 + E(X2)
= 2 + 2
= X ⇠ P ( ) p(k) =
k
k! e
Voici quelques exemples de variable aléatoire qui suivent une loi de Poisson
Voici quelques exemples de variable aléatoire qui suivent une loi de Poisson
• Le nombre de coquilles par page d’un livre.
Voici quelques exemples de variable aléatoire qui suivent une loi de Poisson
• Le nombre de coquilles par page d’un livre.
• Le nombre d’individus dépassant l’âge de100 ans dans une ville.
Voici quelques exemples de variable aléatoire qui suivent une loi de Poisson
• Le nombre de coquilles par page d’un livre.
• Le nombre d’individus dépassant l’âge de100 ans dans une ville.
• Le nombre de maisons vendu par un agent d’immeuble par jour.
Voici quelques exemples de variable aléatoire qui suivent une loi de Poisson
• Le nombre de coquilles par page d’un livre.
• Le nombre d’individus dépassant l’âge de100 ans dans une ville.
• Le nombre de maisons vendu par un agent d’immeuble par jour.
• Le nombre de particules alpha émis par un élément radioactif par seconde
Voici quelques exemples de variable aléatoire qui suivent une loi de Poisson
• Le nombre de coquilles par page d’un livre.
• Le nombre d’individus dépassant l’âge de100 ans dans une ville.
• Le nombre de maisons vendu par un agent d’immeuble par jour.
• Le nombre de particules alpha émis par un élément radioactif par seconde
• Le nombre de postes devenu vacant dans une école par an.
Voici quelques exemples de variable aléatoire qui suivent une loi de Poisson
• Le nombre de coquilles par page d’un livre.
• Le nombre d’individus dépassant l’âge de100 ans dans une ville.
• Le nombre de maisons vendu par un agent d’immeuble par jour.
• Le nombre de particules alpha émis par un élément radioactif par seconde
• Le nombre de postes devenu vacant dans une école par an.
Dans ces cas on utilise pour la valeur moyenne
Exemple
On a mesuré qu’une matière radioactive émet enmoyenne 2,3 particules par seconde par gramme.
Quelle est la probabilité qu’au plus 3 particules soient émises?
↵
↵
Exemple
On a mesuré qu’une matière radioactive émet enmoyenne 2,3 particules par seconde par gramme.
Quelle est la probabilité qu’au plus 3 particules soient émises?
↵
↵ Ici le nombre d’atomes par gramme est grand n
Exemple
On a mesuré qu’une matière radioactive émet enmoyenne 2,3 particules par seconde par gramme.
Quelle est la probabilité qu’au plus 3 particules soient émises?
↵
↵ Ici le nombre d’atomes par gramme est grand n
et la probabilité qu’un atome se désintègre est petite. p = 2, 3 n
Exemple
On a mesuré qu’une matière radioactive émet enmoyenne 2,3 particules par seconde par gramme.
Quelle est la probabilité qu’au plus 3 particules soient émises?
↵
↵ Ici le nombre d’atomes par gramme est grand n
et la probabilité qu’un atome se désintègre est petite. p = 2, 3 n
= 2, 3
Exemple
On a mesuré qu’une matière radioactive émet enmoyenne 2,3 particules par seconde par gramme.
Quelle est la probabilité qu’au plus 3 particules soient émises?
↵
↵ Ici le nombre d’atomes par gramme est grand n
et la probabilité qu’un atome se désintègre est petite. p = 2, 3 n
= 2, 3 X ⇠ P (2, 3)