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￿￿￿ SUITES NUMÉRIQUES. CONVERGENCES, VALEURS D’ADHÉRENCE. EXEMPLES ET APPLICATIONS.

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Academic year: 2022

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��� SUITES NUMÉRIQUES. CONVERGENCES, VALEURS D’ADHÉRENCE. EXEMPLES ET APPLICATIONS.

Dans cette leçon, on considère des suites à valeurs dansK=RouC.

I. Autour de la convergence de suites

[Gou��, §�.�/Ch�, p��/���]

Définition d’une suite convergente/divergente, exemples deun = (1 + 1/n)n n≠ææ+Œ e(ou plus simple ...), deun = (≠1)n

Unicité de la limite, somme, produit de limites ... Une suite convergente est bornée

lim inf,lim sup: existence et unicité, la suite converge vers¸si et seulement si¸ = lim inf = lim sup, exemple d’une suite sous-additive [QZ��]

Valeur d’adhérence, caractérisation, exemples Convergence si on a une unique valeur d’adhérence Théorème deB������-W����������

Exemples des suites arithmétiques et géométriques Suites deC�����

II. Comportements de suites réelles

[El��]

K=Rdans cette partie, sauf mention explicite (théorème deC�����) Théorème des gendarmes, exemples

Suites adjacentes, exemple [Gou��, p���], segments emboités

II. A. Comparaison asymptotique

[Gou��, §�.�, p��–��]

D����������. Soientuetvdeux suites. On dit qu’au voisinage de+Œ:

vdomineu, et on noteun=O(vn), si÷C >0,÷n0œN|’nØn0,|unC|vn|,

uest négligeable devantv, et on noteun=o(vn), si’Á>0,÷n0œN,nØn0,|unÁ|vn|,

uetvsont équivalentes, et on noteunvn, siunvn=o(vn).

E�������. n2+ sin(n) =O(n2)etn2+ sin(n)≥n2

P�����������. On les propriétés suivantes :

(i) oetOsont stables par somme, c’est-à-dire siun=o(wn)etvn =o(wn), alorsun+vn= o(wn), et de même avecO,

(ii) o,Oet≥sont stables par produit, passage à une puissance. Par exemple siun=O(wn) etvn=O(zn), alorsunvn=O(wnzn), puis siunwnetvnzn, alorsunvnwnzn. R��������. La relation≥n’est pas compatible avec l’addition :n+2≥n+1et≠n≥ ≠n mais2”≥1.

Définition d’un développement asymptotique.

T��������. [��������� ��� ��������� �� �����������]

Soientu = (un)nœNà valeurs dansKetv = (vn)nœNà valeurs dansR+. NotonsSn(u) = q

kÆnuketRn(u) =q

k>nuk(et de mêmeSn(v)etRn(v)) les sommes partielles et restes d’ordrenœNassociés. Alors :

un =o(vn) un =O(vn) unvn

q

nœNvn<Rn(u) =o(Rn(v)) Rn(u) =O(Rn(v)) Rn(u)≥Rn(v) q

nœNvn= +Œ Sn(u) =o(Sn(v)) Sn(u) =O(Sn(v)) Sn(u)≥Sn(v)

II. B. Étude de suites récurrentes

[FGN��, p��–���] [Gou��, Ch�, p���]

T��������. [�������� ��C�����]

Soit(an)nœNœCNtelle quean næ+Œ≠æ ¸. Alorsn1qn

k=1ak næ+Œ≠æ ¸.

A�����������. Soitfune application continue définie au voisinage de0+admettant un développement asymptotique en�de la formef(x) = xax+o(x), oùa > 0et –>1. Alors pouru0>0assez petit, la suiteudéfinie parun+1=f(un)pournœNvérifie

un1

(na(–≠1))≠11 .

Exemples def = sinetf = log(1 +.).

A�����������. Soit(un)nœNla suite définie paru0 œ Ret, pour toutn œ N,un+1 = un+ eun. Alors on a leDA2suivant :un= lnn+ln2nn +o!lnn

n

".

Suites récurrentes linéaires [Gou��]

III. Approximation

[Dem��, ChIV, p��] [Rou��]

Approximation d’un irrationnel par des rationnels [Gou��, Ch�, p���]

Coe�icient de convergence, convergence géométrique, quadratique

Suites récurrentes avec point fixe : vitesse de convergence en fonction de la dérivée en le point fixe ...

Méthode deR������-R���������[Dem��, §III.�.�, p��]

ÉNS Paris-Saclay –����/���� AntoineB������–https://perso.ens-lyon.fr/antoine.barrier/fr/ Page���sur���

(2)

Agrégation – Leçons ���– Suites numériques. Convergences, valeurs d’adhérence. Exemples et applications.

T��������.

Soitf : [c, d]≠æRune fonctionC2, oùc < d, et telle quef(c)<0< f(d)etfÕ>0sur [c, d]. On considère la suite récurrente définie parx0 œ[c, d]etxn+1=xnff(xÕ(xnn))pour nœN.

Alors en notantal’unique0def, on a :

(i) il existe > 0tel que pour toutx0 œ [a≠–, a+–],(xn)nœNconverge versade manière quadratique et il existeC >0telle que’nœN,|xn+1aC|xna|2. (ii) si de plusfÕÕ > 0sur[a, d], alors pour toutx0 œ]a, d],(xn)nœNest strictement dé-

croissante etxn+1næ+Œ 2ffÕÕÕ(a)(a)(xna)2. Autre méthode : descente de gradient

������

Étude les suites numériques permet de comprendre les nombres réels (constructions, suites des décimaux, ...) et o�re un cadre fondamental qui amène des applications en analyse, inté- gration, analyse complexe, probabilités, ....

������������

Une bonne introduction historique : [FGN��, p��].

���������

Q Pour quelsœRla suite(un= cos(n◊))nœNconverge-t-elle?

R Distinguer selon que◊/fiest commensurable ou non : si non la suite ne converge pas car elle est dense dans[≠1,1], si oui elle est périodique donc ne converge que siœ2fiZ. Q Même exercice avec(vn = sin(n◊))nœN.

R On montre qu’une suite converge si et seulement si l’autre converge. Nécessairement la li- mite est alors0... Autre manière de faire : penser quecos(n◊) = Ÿ(en◊)puis utiliser le théorème deC�����.

Q Donner un développement asymptotique deunn+un≠1u1= 1.

R On montrer queunÆ2Ôn=o(n)par récurrence. Puis : un+1n(

1 +un/n) =Ôn(1+1/2un/n+o(un/n)) =Ô

n+1/2un/Ô

n+o(un/Ôn) Doncun≥Ô

npuisun+1

n+12+o(1). En réinjectant on obtient un+1

n+1 2≠ 1

4n+o(1/n)

�������������

[Dem��] J.-P.D�������: Analyse numérique et équations di�érentielles. Collection Grenoble Sciences,����.

[El��] M.E�A�����:Suites et séries numériques, suites et séries de fonctions. Ellipses,����.

[FGN��] S.F��������, H.G�������et S.N������:Oraux X-ENS - Analyse�. Cassini,����.

[Gou��] X.G������:Les maths en tête - Analyse. Ellipses,�èmeédition,����.

[QZ��] H.Q��������et C.Z����:Analyse pour l’agrégation. Dunod,�èmeédition,����.

[Rou��] F.R�������:Petit guide de calcul di�érentiel. Cassini,����.

ÉNS Paris-Saclay –����/���� AntoineB������–https://perso.ens-lyon.fr/antoine.barrier/fr/ Page���sur���

Références

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